A kvantumáramkörök számításának 200-szoros felgyorsítására fejleszt technológiát a Fujitsu

Az áttörést jelentő technológia felgyorsítja a kvantumszámítógépek gyakorlati felhasználására szolgáló algoritmusok fejlesztését is.

A Fujitsu február 19-én jelentette be egy új technika kifejlesztését, aminek keretei közt kvantumszimulátoron felgyorsítják a kvantum-klasszikus hibrid algoritmusokat, amelyeket a kvantumszámítógépek korai használatának módszereként emlegetnek. Elvileg ezzel a megoldással 200-szor nagyobb számítási sebességet érnek el, mint a korábbi szimulációk esetében. A hagyományos kvantumköri és klasszikus hibrid algoritmusokat használó kvantumköri számításoknál a kvantumköri számítások száma a megoldandó probléma léptékétől függően növekszik. Nagyobb léptékű problémák, amelyek sok qubitet igényelnek, beleértve az anyag- és gyógyszerkutatási területeken végzett szimulációkat, akár több száz napot is igénybe vehetnek – jelenleg.

Az újonnan kifejlesztett technológia lehetővé teszi nagyszámú, ismétlődően végrehajtott kvantumáramköri számítások egyidejű feldolgozását több csoport között. A Fujitsu a világ egyik legnagyobb léptékű kvantumszimulátora segítségével egy módszert is kidolgozott a problémák egyszerűsítésére, ráadásul kisebb pontosságvesztéssel. A Fujitsu lehetővé tette, hogy mindössze egy nap alatt elvégezhetők legyenek bizonyos számítások, amikre eddig 200 nap volt szükséges. Ennek eredményeként ma már lehetőség nyílik a nagy léptékű kvantumszámítás szimulációinak reális időkereten belüli befejezésére, valamint a nagyobb molekulák viselkedésének szimulálására egy hibrid kvantum-klasszikus algoritmussal, ami algoritmusfejlesztéshez vezet.

A Fujitsu azt tervezi, hogy ezt a technológiát beépíti hibrid kvantumszámítógép-platformjába, hogy felgyorsítsa a kvantumszámítógépek gyakorlati alkalmazásának kutatását különböző területeken, beleértve a pénzügyeket és a gyógyszerkutatást is. Ezenkívül a Fujitsu ezt a technológiát nemcsak a kvantumszimulátorokra fogja alkalmazni, hanem a kvantumáramkörök számításainak felgyorsítására is.

Ez áll a háttérben

Bár az úgynevezett hibatűrő (FTQC) kvantumszámítógépek fejlesztése jelenleg világszerte halad, a jelenlegi kvantumszámítógépek számos problémával rendelkeznek, például a zajhatások kiküszöbölésének képtelenségével. Ugyanakkor még az FTCQ előtti időszakban (tehát most) a kvantumszámítógépek hasznosságának demonstrálása érdekében gyakorlati alkalmazásokat vizsgálnak kis és közepes méretű kvantumszámítógépeknél, amelyek zajtűrése 100-1000 qubit.

A VQE egy tipikus NISQ algoritmus alkalmazásával a Fujitsu például kifejlesztett egy kvantumszimulátort kvantumalkalmazások fejlesztésére,  valamint kvantumáramkörök számításának gyorsítására. A VQE-ben azonban a kvantumköri számítások iterációinak száma növekszik a probléma méretének növekedésével, ezért a számítás végrehajtása nagyon hosszú időt vesz igénybe, különösen nagy, sok qubitet igénylő problémák esetén – adott esetben több 100 napot is igénybe vehet egy-egy számítás. Ezért nehéz volt kvantumalgoritmusokat kidolgozni gyakorlati használatra.

Hogy miről is szól az újonnan kifejlesztett technológia…

A fenti problémára válaszul a Fujitsu kifejlesztett egy technológiát, amely 200-szor nagyobb teljesítményt ér el a hagyományos technológiákhoz képest azáltal, hogy egyidejűleg elosztja a többszörösen ismétlődően végrehajtott kvantumáramköri számításokat, és csökkenti a kvantumáramköri számítások mennyiségét a pontosság romlásának csökkentése mellett.

Arra a tényre összpontosítva, hogy a kis paraméterváltoztatással rendelkező kvantumáramkörök egymás befolyásolása nélkül is működtethetők, a Fujitsu kifejlesztett egy feldolgozási technológiát, amely lehetővé teszi minden csoport számára, hogy különböző kvantumáramköröket használjanak, mindezt úgy, hogy hogy a kvantumszimulátor számítási csomópontjait több csoportra osztják és RPC-t használnak. Ezzel a technológiával több különböző paraméterű kvantumáramkör egyszerre osztható el és számításképes, valamint a számítási idő a hagyományos technológia 1/70-ed részére csökkenthető.

A Fujitsu a világon először tudta demonstrálni, hogy 1024 számítási csomópont 8 csoportba osztott feldolgozásával egy 32 qubit-es probléma esetén 32 qubites kvantumszimulációs futási idő érhető el egy nap alatt, szemben a korábbi 200 napos becsléssel. Ez várhatóan előmozdítja a magas qubit-igényű problémákra való kvantum-algoritmusok fejlesztését, valamint a kvantumszámítógépek alkalmazását az anyagok és a pénzügyek területén.

Yukihiro Okuno, a Fujifilm Corporation Elemzéstechnikai Központjának vezető kutatója megjegyzi:
„A kvantumszámítógépek anyagfejlesztésben való alkalmazását vizsgáljuk. Ezek közül lényeges szempont a VQE használata a NISQ eszközökben. Arra számítunk, hogy ez a gyorsítási technológia nagyban felgyorsítja a VQE algoritmus elvi ellenőrzését.”

Tsuyoshi Moriya, a Tokyo Electron Limited Digital Design Centerének alelnöke hozzátette:
„Tanulmányozzuk a VQE használatát a félvezető anyagokhoz kapcsolódó molekulák energiájának kiszámítására, az egyes anyagok elektronszerkezetének és fizikai tulajdonságainak előrejelzésére, valamint a kémiai reakciók optimalizálására a félvezető gyártási folyamatokban. Reméljük, hogy ennek a folyamatnak a felgyorsítása lehetővé teszi számunkra, hogy gyorsan ellenőrizzük a VQE algoritmus elvét és hatékonyságát, és felfedezzük annak hasznosságát…”

techkalauz.hu – az online techmagazin

Ha tetszett a cikk, kérlek oszd meg mással is:

Szerző további cikkei

Kategóriák

További cikkeink

2025.03.24.
Brutális sebesség jön az SSD-knél – a PCIe 7.0 hozza el a 512 GB/s korszakát
A technológia folyamatosan gyorsul, de a PCI Express 7.0 szabvány bevezetésével…
2025.02.27.
Kibertámadás áldozatai lettek népszerű Chrome-bővítmények – 3,2 millió felhasználó érintett
Egy nagyszabású kibertámadás során hackerek feltörtek 16 népszerű Chrome-bővítményt, köztük az…
2025.02.19.
90%-os kedvezmény: Népszerű lopakodós játék mindössze 2 dollárért a Steamen
A játékosok most hatalmas kedvezménnyel szerezhetik be az egyik legnépszerűbb ’stealth’…
2025.05.09.
Robotaxi? Nem úgy van az!
Miközben Elon Musk teljes gázzal készül a júniusra ígért „Robotaxi” bemutatóra,…
2025.05.09.
A világ legvékonyabb Galaxy-ja jön?
A Samsung hivatalosan is bejelentette, hogy május 12-én (magyar idő szerint…
2025.05.08.
Az AI jövője nem spórolható meg – Az IBM vezérigazgatója felszólítja a Trump-kormányzatot a szövetségi AI K+F finanszírozás növelésére
Arvind Krishna, az IBM vezérigazgatója, nyíltan bírálta a Trump-adminisztráció azon terveit,…
2025.05.08.
A terepjárók új korszaka: a Jeep Compass mostantól csak hibrid vagy elektromos
A Jeep Compass új generációja radikális változást hoz a márka történetében:…
2025.05.07.
Ez a gép nem csak gondolkodik helyetted – de tanul is belőled – A Gigabyte AI TOP 100 Z890 bemutatkozik
A Gigabyte új asztali számítógépe, az AI TOP 100 Z890, nem…
2025.05.07.
Nincs több holtzóna a kertben – így turbózd fel a kültéri Wi-Fi-t profi módon a TP-Link EAP225-Outdoor-ral
A TP-Link EAP225-Outdoor egy kültéri, dual band (kétsávos) vezeték nélküli access point, amely AC1200sebességű Wi-Fi…
2025.05.06.
A játék újraindul – és most még egy baba is játszik? – Megérkezett a Squid Game 3. évadának első előzetese
A Netflix hivatalosan is bemutatta a "Squid Game" harmadik és egyben…
2025.05.06.
Az Acer két új gamer monitort mutat be: a Predator XB323QK V4-et 4K UHD-vel és a Nitro XV240 F6 „UltraSpeed” kijelzővel 
Az Acer bejelentette két új, élvonalbeli játékmonitor – a Predator XB323QK…