A Fujitsu AI ügyfélszolgálattal próbálkozik egy japán szupermarketláncban

Nemrég a Fujitsu bemutatta a retail üzletágnak szánt új AI-modult, amely mesterséges intelligencia-avatarokat és személyre szabott promóciós tartalmakat generál digitális jelzéseken a fogyasztók bolti viselkedési adatai alapján. A Retail AI Institute támogatásával a Fujitsu augusztus 3-tól megkezdte a technológia tesztelését az Aruk Mitajiri Store üzletekben (egész pontosan a Marukyu Co., Ltd. által üzemeltetett szupermarketben Hofu városában, Jamagucsi prefektúrában). Mindezt azzal a céllal tette, hogy olyan problémákra keresse a megoldást, mint a munkaerőhiány megoldása automatizálás révén, illetve hogy a sokszínű ügyfelek egyedi igényeihez igazítsa a szolgáltatást innovatív, mégis praktikus mesterséges intelligencia megoldásokkal.

A megoldás a generatív mesterséges intelligencia és a Fujitsu egyedi emberi érzékelési technológiáját egyaránt kihasználja, hogy ügyfélközpontúbb vásárlási élményt nyújthassanak az üzletben. Továbbá segíti a kiskereskedőket az értékesítési célzás javításában olyan promóciókkal, amelyek reagálnak a vásárlók érdeklődését jelző gesztusokra, valamint személyre szabott avatarokat és termékinformációkat generálnak. Az ügyfelekkel végzett helyszíni próbákat követően a Fujitsu azt tervezi, hogy a 2023-as pénzügyi év során piacra dobja az új megoldást a „Fujitsu Kozuchi (kódnév)” AI-platformjának moduljaként, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gyorsan teszteljék és telepítsék a fejlett AI-technológiákat az üzleti életben.

Az AI olyan célok elérését is lehetővé teszi, mint például több promóciós eszköz kiválasztása, a hatásmérés automatizálása és az értékesítés javítása.

A háttér

Az elmúlt években, amikor a vásárlók egyre kifinomultabbak és válogatósabbak, a kiskereskedőknek szembe kell nézniük azzal, hogy el kell térniük a hagyományos, „mindenkire való” marketingtől, és olyan innovatív megközelítéseket kell alkalmazniuk, amelyek vonzó, fogyasztóbarát élményt nyújtanak a vásárlóknak. Az elmúlt évek technológiai fejlődése lehetővé tette a vásárlók bolti testbeszédének és vásárlási szokásainak elemzését kamera alapú elemzési technológia segítségével. Ugyanakkor az ügyfélszolgálati és promóciós tartalom gyors létrehozásához szükséges költségek és munkaerő továbbra is állandó probléma a marketingintézkedések bevezetése és fejlesztése során.

Mesterséges intelligenciával a vásárlási élmény jobbátételéért

E kihívások kezelésére a Fujitsu kifejlesztett egy új mesterséges intelligencia modult, amely a tartalomkészítési képességek generatív mesterséges intelligenciájának és az „Actlyzer” technológiának a kombinálásával javítja a fogyasztói élményt. Képes elemezni az emberek gesztusait és mozgásait a kameraadatok alapján. A modul fejlesztése során a Fujitsu egy Naoto Onzo, a japán Waseda Egyetem Marketing és Kommunikációs Intézetének igazgatója által vezetett kutatócsoport marketingszakértelmére támaszkodott.

A technológia magában foglalta a marketingelméleti elveket, melyek kimondják, hogy „melegség” és a hozzáértés, az ügyfélszolgálati szolgáltató személyiségének és tudásának mutatói, valamint a termék dizájnja és funkcionalitása is befolyásolja a fogyasztói vásárlási döntéseket. A fogyasztói magatartás ezen trendjeire támaszkodva az AI modul fejlesztői egy modellt képeztek ki az ügyfélszolgálati és promóciós tartalmak bemutatásának viselkedési átmenet valószínűségének becslésére az egyes vásárlók viselkedési és attribútumadatai alapján. A modell ezután optimalizálja a generatív AI-hoz szükséges prompt információkat, és automatikusan meghatározza az egyes személyek számára megfelelő tartalmat. Ez lehetővé teszi az AI-modul számára, hogy a vásárlók érdeklődésére szabott, releváns információkat közöljön azáltal, hogy megfigyeli a viselkedést.

techkalauz.hu – az online techmagazin

Ha tetszett a cikk, kérlek oszd meg mással is:

Kategóriák

További cikkeink

2025.03.24.
Brutális sebesség jön az SSD-knél – a PCIe 7.0 hozza el a 512 GB/s korszakát
A technológia folyamatosan gyorsul, de a PCI Express 7.0 szabvány bevezetésével…
2025.02.27.
Kibertámadás áldozatai lettek népszerű Chrome-bővítmények – 3,2 millió felhasználó érintett
Egy nagyszabású kibertámadás során hackerek feltörtek 16 népszerű Chrome-bővítményt, köztük az…
2025.02.19.
90%-os kedvezmény: Népszerű lopakodós játék mindössze 2 dollárért a Steamen
A játékosok most hatalmas kedvezménnyel szerezhetik be az egyik legnépszerűbb ’stealth’…
NVIDIA BlueField-4 STX: olcsóbb szerver a CMX-hez
Kép: ServeTheHome
2026.10.20.
NVIDIA BlueField-4 STX: olcsóbb szerver a CMX-hez
Az OCP 2026-on bemutatták az NVIDIA BlueField-4 STX szervert kontextusmemóriához: egyetlen…
BSC AI Factory: spanyol startupok a MareNostrum 5-ön
Kép: NVIDIA Blog
2026.10.20.
BSC AI Factory: spanyol startupok a MareNostrum 5-ön
A BSC AI Factory teljes üzemben fut: szuverén szuperszámítást kapnak spanyol…
Dell monitor áremelés: 3–5%-kal drágulhatnak a modellek
Kép: TechPowerUp
2026.10.19.
Dell monitor áremelés: 3–5%-kal drágulhatnak a modellek
A szivárgás szerint a Dell 3–5%-kal emeli a monitorok kiszállítási árát:…
ASUS ROG Strix XG27ACMSR: QHD 360, FHD 420, HD 640 Hz
Kép: Guru3D
2026.10.19.
ASUS ROG Strix XG27ACMSR: QHD 360, FHD 420, HD 640 Hz
Az ASUS ROG Strix XG27ACMSR 27 hüvelykes gamer monitor QHD 360…
Intel Core i5-4670K: új Cinebench R11.5 rekord
Kép: TechPowerUp
2026.10.19.
Intel Core i5-4670K: új Cinebench R11.5 rekord
Luumi 6301 MHz-en, folyékony nitrogénnel 10,8 cb-t ért el az Intel…
DLSS AMD Radeon kártyákon: az Alpha 0.8.0 mod újdonságai
Kép: TechPowerUp
2026.10.19.
DLSS AMD Radeon kártyákon: az Alpha 0.8.0 mod újdonságai
Az Alpha 0.8.0 mod DLSS 4.5, Ray Reconstruction és 4x MFG…
Intel GPU D-series: 480 GB LPDDR5X memóriával
Kép: TechRadar
2026.10.19.
Intel GPU D-series: 480 GB LPDDR5X memóriával
Az Intel GPU D-series 480 GB LPDDR5X memóriával érkezik AI-inferenciára: 1,3…
Arm AGI CPU: közel 2x rack-teljesítmény az AMD-vel szemben
Kép: TechRadar
2026.10.19.
Arm AGI CPU: közel 2x rack-teljesítmény az AMD-vel szemben
Az Arm AGI CPU a Signal65 szerint közel kétszeres modellezett rack-teljesítményt…