Microsoft és Yobi: 700 milliárd paraméteres AI modell jósolja a vásárlói viselkedést

A Microsoft új partnerséget kötött a Yobi nevű startup vállalattal, amely egy 700 milliárd paraméteres mesterséges intelligencia modellel próbálja előre jelezni a fogyasztói viselkedést. A rendszer célja, hogy a hagyományos reklámplatformoknál korábban azonosítsa a potenciális vásárlókat.

A megoldás alapja egy nagyméretű, valós felhasználói viselkedésen alapuló adatbázis, amely vásárlási adatokat, üzletlátogatásokat és marketing interakciókat tartalmaz. Ezek az adatok hozzájárulás alapján kerülnek a rendszerbe, ami a fejlesztők szerint kulcsfontosságú a bizalom és a jogszabályi megfelelés szempontjából.

A technológiai együttműködésben a Microsoft az Azure felhőplatformon keresztül biztosítja az infrastruktúrát és az üzemeltetést, míg a Yobi a modellezésért és az úgynevezett viselkedési AI fejlesztéséért felel. A cél egy olyan rendszer kialakítása, amely képes valós időben elemezni és előre jelezni a fogyasztói szándékokat.

A modell mérete, a 700 milliárd paraméter, a jelenlegi iparági trendekhez képest is kiemelkedő. Ez a skála lehetővé teszi, hogy a rendszer komplex mintázatokat is felismerjen, különösen akkor, ha több adatforrásból származó információkat kell összekapcsolnia.

A megközelítés egyik fontos eleme, hogy nem a már aktív érdeklődőkre épít, hanem azokat a felhasználókat próbálja azonosítani, akik még nem léptek kapcsolatba egy adott márkával. Ez eltér a keresési és közösségi hirdetések logikájától, amelyek jellemzően már meglévő érdeklődésre reagálnak.

Az adatkezelés során a rendszer nem egyedi felhasználókat azonosít, hanem anonimizált, úgynevezett adatleképezéseket használ. Ez lehetővé teszi, hogy a vállalatok releváns célzást kapjanak anélkül, hogy konkrét személyes adatokat kezelnének közvetlenül.

A platform vállalati ügyfelek számára érhető el, akik saját, úgynevezett first-party adataikat tölthetik fel biztonságosan. Ezek az adatok a Yobi viselkedési modelljével kombinálva valós idejű ajánlásokká és előrejelzésekké alakulnak, amelyek több csatornán is felhasználhatók, online és fizikai környezetben egyaránt.

A rendszer üzleti célja, hogy pontosabb ügyfélprofilokat hozzon létre, azonosítsa a magas értékű potenciális vásárlókat, és javítsa a marketingkampányok hatékonyságát. Ez különösen fontos lehet egy olyan piacon, ahol a harmadik féltől származó sütik visszaszorulása miatt a cégek egyre inkább saját adatforrásaikra támaszkodnak.

A Microsoft számára az együttműködés illeszkedik a felhő és az AI szolgáltatások köré épített stratégiába, amelyben az Azure kulcsszerepet játszik a nagy számítási kapacitást igénylő modellek kiszolgálásában. A Yobi számára pedig lehetőséget jelent a technológia skálázására és vállalati ügyfelek elérésére.

Az ilyen típusú rendszerek megjelenése azt jelzi, hogy a marketing és az adatfeldolgozás egyre inkább előrejelző alapokra helyeződik. A versenyelőnyt nem csupán az jelenti, ki ér el több felhasználót, hanem az is, ki tudja korábban felismerni a szándékot.

Ha tetszett a cikk, kérlek oszd meg mással is:

Kategóriák

További cikkeink

2025.03.24.
Brutális sebesség jön az SSD-knél – a PCIe 7.0 hozza el a 512 GB/s korszakát
A technológia folyamatosan gyorsul, de a PCI Express 7.0 szabvány bevezetésével…
2025.02.27.
Kibertámadás áldozatai lettek népszerű Chrome-bővítmények – 3,2 millió felhasználó érintett
Egy nagyszabású kibertámadás során hackerek feltörtek 16 népszerű Chrome-bővítményt, köztük az…
2025.02.19.
90%-os kedvezmény: Népszerű lopakodós játék mindössze 2 dollárért a Steamen
A játékosok most hatalmas kedvezménnyel szerezhetik be az egyik legnépszerűbb ’stealth’…
HP OmniBook Ultra 16 teszt: RTX Spark 128 GB-tal
Kép: StorageReview
2026.10.17.
HP OmniBook Ultra 16 teszt: RTX Spark 128 GB-tal
A HP OmniBook Ultra 16 teszt: 128 GB-os RTX Spark gép,…
DLSS 5 Neural Rendering: gyorsabb modell, akár +40% FPS
Kép: Wccftech
2026.10.17.
DLSS 5 Neural Rendering: gyorsabb modell, akár +40% FPS
Az NVIDIA gyorsabb DLSS 5 Neural Rendering modellje az NBA 2K27-ben…
NVIDIA és az európai tudományos AI: nyílt források
Kép: NVIDIA Blog
2026.10.17.
NVIDIA és az európai tudományos AI: nyílt források
Az NVIDIA csatlakozott az Európai Bizottság AI in Science kezdeményezéséhez: nyílt…
Hang Seng fenntarthatósági index: Lenovo marad az élen
Kép: Lenovo StoryHub
2026.10.17.
Hang Seng fenntarthatósági index: Lenovo marad az élen
A Lenovo a 2026-os felülvizsgálat után is bent maradt a Hang…
Intel Core 5 205H: megjelent a PassMarkban
Illusztráció: AI-generált kép
2026.10.16.
Intel Core 5 205H: megjelent a PassMarkban
Az Intel Core 5 205H megjelent a PassMarkban: 8 mag, 12…
DLSS 4.5 a GeForce NOW-on: új beállítások a felhőben
Kép: NVIDIA Blog
2026.10.16.
DLSS 4.5 a GeForce NOW-on: új beállítások a felhőben
Megérkeztek a DLSS 4.5 vezérlők a GeForce NOW-ra: a tagok maguk…
ASUS ROG Strix X870E-A Gaming WiFi7 Neo: fehér AM5
Kép: Guru3D
2026.10.16.
ASUS ROG Strix X870E-A Gaming WiFi7 Neo: fehér AM5
Fehér AM5-ös alaplap érkezett: az ASUS ROG Strix X870E-A Gaming WiFi7…
Nemotron 3.5 Super VL és Bolt: új nyílt NVIDIA modellek
Kép: NVIDIA Blog
2026.10.16.
Nemotron 3.5 Super VL és Bolt: új nyílt NVIDIA modellek
Az NVIDIA kiadta a nyílt Nemotron 3.5 Super VL modellt és…