A Microsoft jelentős fejlesztéseket vezet be a Windows 11 beépített Feladatkezelőjébe, amelyek kifejezetten az AI-munkaterhelések nyomon követésére összpontosítanak. Az egyre elterjedtebb helyi mesterséges intelligencia funkciók miatt a vállalat mostantól lehetővé teszi, hogy a felhasználók pontosan lássák: melyik alkalmazás használja az NPU-t, mennyi memóriát foglal el, és valóban kihasználja-e a rendelkezésre álló dedikált AI-gyorsítóhardvert.
NPU-oszlopok a Windows 11 Feladatkezelőjében
A legfontosabb újítás az NPU- (neurális feldolgozóegység) és NPU Engine-oszlopok megjelenése a Feladatkezelő Folyamatok, Felhasználók és Részletek lapjain. Ezek az opcionális oszlopok folyamatszinten teszik láthatóvá, hogy pontosan mely alkalmazások és háttérfolyamatok vesznek igénybe neurális feldolgozási kapacitást.
Az NPU egy dedikált processzor, amelyet kifejezetten AI- és gépi tanulási feladatok hatékony elvégzésére terveztek – lényegesen kisebb energiafelhasználással, mint amit ugyanezek a feladatok CPU-n igényelnek. A Windows ugyan korábban is megjelenítette az NPU összesített aktivitását kompatibilis rendszereken, ám a folyamatszintű bontás eddig hiányzott.
A Részletek lapot további két hasznos oszloppal egészítik ki:
- NPU Dedicated Memory – a dedikált NPU-memória-felhasználást mutatja
- NPU Shared Memory – a megosztott memóriából az NPU által igénybe vett részt jelzi
Ez különösen azokon a gépeken lehet értékes, ahol egyszerre több alkalmazás is helyi AI-funkciókat futtat, és fontos tudni, hogy melyik foglalja le a legtöbb erőforrást.
GPU neurális motorok és az Isolation oszlop
A fejlesztések nem korlátozódnak a dedikált NPU-kra. A Microsoft közleménye szerint azok a neurális motorok, amelyek a GPU részét képezik, mostantól szintén megjelennek a Feladatkezelő Teljesítmény lapján. Ez teljesebb képet ad az AI-gyorsítással kapcsolatos tevékenységről azokon a rendszereken, ahol a gyorsítás különböző hardverkomponenseken keresztül történhet.
Emellett egy új Isolation (Elkülönítés) oszlop is megjelenik a Folyamatok és Részletek lapokon, amellyel a folyamat-elkülönítési szint is nyomon követhető.
Az NPU Engine oszlop az NPU-ra optimalizált programoknál kétféle értéket mutathat:
- NPU – Compute
- NPU – Neural
Mindkét érték azt jelzi, hogy az eszközön futó AI-gyorsítás aktívan az NPU-t használja. A GPU dedikált AI-hardverét kihasználó alkalmazásoknál a GPU Engine oszlopban GPU – Neural felirat jelenik meg.
Hogyan deríthető ki, hogy egy alkalmazás valóban kihasználja az AI-hardvert?
Az új oszlopok nemcsak a figyelést teszik könnyebbé, hanem azt is megmutatják, ha egy alkalmazás nem él a rendelkezésre álló hardveres gyorsítási lehetőségekkel. Ha a CPU-terhelés magas, az NPU inaktív, és a GPU Engine oszlopban nem jelenik meg a GPU – Neural érték, az adott alkalmazás valószínűleg szoftveres gyorsítással – azaz pusztán a CPU-n – végzi az AI-számításokat. Ez lassabb feldolgozást és a rendszer általános lassulását eredményezheti.
A Microsoft javasolja, hogy ilyenkor a felhasználók tekintsék meg a Energiafelhasználás és az Energiafelhasználási trendek oszlopokat is a teljes kép megértéséhez. Fontos megjegyezni, hogy nem minden alkalmazás van optimalizálva NPU- vagy GPU-gyorsításra, még akkor sem, ha a hardver adott.
Az új oszlopok alapértelmezés szerint nincsenek engedélyezve – a Microsoft szándékosan kerülte a Feladatkezelő felületének zsúfolttá tételét. Az aktiváláshoz elegendő jobb gombbal kattintani valamelyik oszlopfejlécre, és a megjelenő listából kiválasztani a kívánt mutatókat.
Gyakori kérdések
Milyen Windows 11-es oldalakon jelennek meg az új NPU-oszlopok?
Az NPU és NPU Engine oszlopok a Feladatkezelő Folyamatok, Felhasználók és Részletek lapjain érhetők el; az NPU Dedicated Memory és NPU Shared Memory oszlopok csak a Részletek lapon jelennek meg.
Alapértelmezés szerint be vannak kapcsolva az új oszlopok?
Nem. Az összes új oszlop opcionális – a Feladatkezelőben jobb gombbal kell kattintani egy oszlopfejlécre, majd a listából lehet kiválasztani, melyeket szeretnénk megjeleníteni.
Mit jelent, ha az NPU inaktív, de a CPU-terhelés magas egy AI-alkalmazásnál?
Ez arra utal, hogy az alkalmazás nem használja a dedikált AI-gyorsítóhardvert, hanem szoftveres feldolgozással, a CPU-n futtatja az AI-számításokat, ami lassabb teljesítményt és magasabb energiafelhasználást eredményezhet.
A GPU neurális motorjai is nyomon követhetők az új felületen?
Igen. A GPU részét képező neurális motorok mostantól megjelennek a Feladatkezelő Teljesítmény lapján is, és a GPU Engine oszlopban a GPU – Neural érték mutatja, ha egy alkalmazás a GPU dedikált AI-hardverét veszi igénybe.
Forrás: Neowin
