A Cisco bejelentette, hogy Secure AI Factory with NVIDIA nevű platformja mostantól Supermicro rack-méretű infrastruktúrával is működik – folyadékhűtéses és léghűtéses rendszerek egyaránt szóba jönnek. Az együttműködés lényege, hogy a Cisco saját hálózati megoldásait, validációs szolgáltatásait, értékesítési csatornáit és egységes kezelőfelületét vonja a Supermicro AI-klaszterek köré, egyetlen integrált ajánlatot kínálva a vállalati ügyfeleknek. Az értékesítés 2025 októberétől indul a Cisco vállalati sales- és csatornpartner-ökoszisztémáján keresztül.
Miért van szükség a Supermicrora a Cisco Secure AI Factoryban?
A kérdésre maga Patrick Kennedy, a ServeTheHome főszerkesztője adta a legtömörebb választ, aki mindkét vállalattal korábban is dolgozott együtt. Mint fogalmazott: a Supermicronak kiterjedt, nagy volumenű AI-klaszter-üzletága van, amely magában foglalja az integrációt, tesztelést és telepítési infrastruktúrát is. Emellett a Supermicro szerverfejlesztési ciklusa lényegesen gyorsabb, mint a Cisco UCS vonaláé – ez az AI-infrastruktúra esetében kulcsfontosságú, hiszen a generációváltások rendkívül gyors ütemben követik egymást.
Fontos különbségtétel: a Supermicro AI-klaszterek elsősorban modelltrénzingre és billiárd-paraméteres munkaterhelésekre vannak optimalizálva, nem perem-inferenciára vagy finomhangolásra. Ezzel kiegészítik a Cisco meglévő Unified Edge és AI POD kínálatát, nem pedig felváltják azokat.
A fizikai hardveres szerviz kérdésében a Cisco pontosította: ha egy SSD-t vagy GPU-t kell cserélni a Supermicro szerverekben, azt maga a Supermicro végzi. A Cisco szerepe a hálózati réteg, a kezelőszoftver és az életciklus-szolgáltatások terén érvényesül.
Hálózati architektúra: Cisco Silicon One és NVIDIA Spectrum-X együtt
A referenciaterv két különböző switch-családra osztja a hálózatot:
- Frontend fabric: Cisco N9300 Series kapcsolók, Cisco Silicon One processzorral
- Backend fabric: Cisco N9100 Series kapcsolók, NVIDIA Spectrum-X szilíciummal
A Cisco két referencia-architektúrát különböztet meg méret szerint:
- Enterprise Reference Architecture: nagyjából 1024 GPU alatti AI-szerver-klaszterekhez, Cisco Silicon One N9300 Series kapcsolókkal
- Cloud Reference Architecture: kb. 1000-től több mint 100 000 GPU-ig, N9300 frontendtel és N9100 Series backenddel, NVIDIA Spectrum-X szilíciummal
A rack-méretű klaszterek hálózati kezelése szintén két konkrét switch-modellre épül: a menedzsment-fabric egy N9364E-SG2-O kapcsolón fut (Cisco Silicon One), míg a frontend és backend fabric egy N9164E-NS4-O eszközön (NVIDIA Spectrum-X). A gyártó szerint ez a fabric-megközelítés 100 000 GPU fölé is skálázható – ráadásul olyan hálózatüzemeltetési modellen alapul, amelyet a network operations csapatok már jól ismernek.
Az NVIDIA terjeszkedési ambícióit ismerve nem meglepő, hogy az NVIDIA Spectrum-X silicon egyre több vállalati AI-infrastruktúra-platformban jelenik meg partnereken keresztül is.
Támogatott GPU-platformok és a Supermicro kínálat
A bejelentett Supermicro lineup az NVIDIA gyorsított számítási portfóliójának nagy részét lefedi. A Cisco a következő rendszereket sorolja fel:
- Supermicro MGX rendszerek
- NVIDIA HGX B300 NVL8 – léghűtéses és folyadékhűtéses kivitelben
- NVIDIA HGX Rubin NVL8
- Vera Rubin NVL72 és GB300 NVL72 rack-scale rendszerek
- Cisco UCS X-Series moduláris szerverek
A referencia-architektúra konkrétan NVL72 buildeket céloz meg a Vera Rubin és Grace Blackwell platformokhoz, HGX NVL8 rendszereket a Rubin és B300 platformokhoz, valamint MGX PCIe GPU platformokat. Ez azt jelzi, hogy a Cisco egyszerre kívánja kiszolgálni a jelenlegi és a következő generációs NVIDIA GPU-klasztereket.
Cisco Cloud Control: egységes kezelőfelület 2026 Q4-re
A menedzsment oldalon a Cisco a Cisco Cloud Control konzolon dolgozik, amelynek megjelenése 2026 naptári negyedik negyedévére van tervezve. Ez az eszköz egyetlen bejelentkezési felületen hozza össze:
- Leltár és topológia-kezelés
- Szervermenedzsment
- Infrastrukturális teljesítmény- és hűtéskezelés
- Hálózatkezelés (az Intersight és a Nexus One integrációjával)
A Cloud Control egy ún. AI Canvas nézetet is tartalmaz hibaelhárításhoz és folyamatos láthatósághoz, amelyen megjelenik a teljes klaszterfabric és topológia – a frontend, backend, tárolási és menedzsment kapcsolók, szerverek és tárolóeszközök mind egyetlen képernyőn. A Day 0–2 operációs modell egyetlen egységes keretbe vonja a korábbi széttagolt eszközöket.
A Cisco Validated Infrastructure Services (CVIS) keretében a cég saját CVIS Toolkit eszközzel végzi az ismételhető üzembe helyezést és az automatizált validációt. A szakemberek által vezérelt telepítés egy validált klasztert ad át teljesítmény- és megfelelőségi jelentéssel együtt; dedikált CVIS teljesítményklaszterek támogatják a szoftvertesztelést és az eszközfejlesztést is. A rack-en kívüli összetevőket – például hűtőberendezések, CDU-k – viszonteladói megállapodás keretében lehet beszerezni, bár ezek további mérnöki munkát igényelnek a puszta rack-szállításhoz képest.
Mindez jól illeszkedik abba a szélesebb iparági trendbe, amelyet például a Lenovo Open Secure AI Alliance csatlakozása is jelez: a nagy technológiai vállalatok egyre inkább komplex, biztonságos és validált AI-infrastruktúra-stackeket kínálnak, szemben a korábban megszokott komponensenkénti megközelítéssel.
Gyakori kérdések
Mikor válik elérhetővé a Cisco Supermicro-alapú AI-kínálata?
A Cisco 2025 októberétől kezdi értékesíteni a Supermicro rack-scale rendszereket vállalati értékesítési csatornáin és csatornpartneri ökoszisztémáján keresztül, Cisco-féle támogatással és életciklus-szolgáltatásokkal együtt.
Hány GPU-t képes kezelni az új architektúra?
A Cloud Reference Architecture nagyjából 1000 GPU-tól több mint 100 000 GPU-ig skálázható. A Cisco állítása szerint ugyanez a fabric-megközelítés 100 000 GPU fölé is kiterjeszthető.
Ki végzi a fizikai szervizet a Supermicro szervereken?
Ha egy alkatrészt – például SSD-t vagy GPU-t – kell cserélni a Supermicro szerverekben, azt maga a Supermicro végzi. A Cisco a hálózati és szoftverszolgáltatásokért felel.
Mire optimalizáltak a Supermicro AI-klaszterek ebben a megoldásban?
A Supermicro AI-klaszterek elsősorban modelltrénzingre és billiárd-paraméteres munkaterhelésekre vannak tervezve, és a Cisco Unified Edge, illetve AI POD ajánlatain túlmutató, nagyobb léptékű igényeket célozzák meg.
Forrás: ServeTheHome
