Az NVIDIA a Hot Chips 2026 konferencián egy tutorial napon tartott előadást arról, hogyan illeszthető a RISC-V architektúra a vállalat GPU-platformjainak szerver CPU-rétegébe. A prezentáció két platformot járt körül: a CUDA-t és az NVLink Fusiont – mindkét esetben pontosan definiálva, milyen követelményeket kell teljesítenie egy RISC-V alapú processzornak ahhoz, hogy valóban betölthesse a gazdagép CPU szerepét. Miközben az x86 és az Arm jelenleg uralja ezt a területet, az NVIDIA most egyértelműen fogalmazott: a RISC-V szerinte reális harmadik opció lehet a szerver CPU-piacon.
CUDA és RISC-V: húsz év után nyílik az ajtó
A CUDA platform 2006 óta áll az NVIDIA gyorsított számítástechnikájának középpontjában. A rendszer elve egyszerű: a számításigényes feladatokat a GPU végzi el párhuzamosan, míg a szekvenciális alkalmazáslogika a gazdagép CPU-n fut. Ez a munkamegosztás komplex, heterogén szoftverköteget eredményez a CPU oldalon, ahol CUDA-könyvtárak, driverek, eszközök és harmadik féltől származó szoftverek rétegződnek egymásra.
Az NVIDIA eddig Intel és AMD x86-os, illetve Arm alapú processzorokat támogatott ezen a gazdagép CPU-oldalon. A RISC-V bevezetéséhez a vállalat konkrét specifikációkat jelölt meg kiindulópontként:
- RVA23 profil: garantálja, hogy a kulcsfontosságú kiterjesztések jelen legyenek, így a szoftver különböző RISC-V processzorokon futhat a legkisebb közös nevező problémája nélkül.
- RISC-V Boot and Runtime Services specifikáció: a rendszerszintű elvárásokat fedi le; ezt 2025 augusztusában ratifikálták, nem sokkal az ACPI 6.6 RISC-V támogatásának 2025 májusi elfogadása után.
- PCIe koherencia: a hardveralapú PCIe I/O koherencia elkerülhetővé teszi a sűrű gyorsítótár-kiürítési és érvénytelenítési műveleteket, csökkentve a késleltetést és egyszerűsítve a szoftvert.
- PCIe peer-to-peer kommunikáció: többGPU-s rendszerekben az egyik GPU közvetlenül írhat a másik GPU eszközmemóriájába, így elkerülhető az extra másolási lépés a gazdagép memóriáján keresztül.
Az NVIDIA hangsúlyozta, hogy a RISC-V közösség komolyan veszi a szabványosítást: kötelező és opcionális kiterjesztések felvételét főbb és kisebb kiadások szabályozzák, így az „RISC-V vadnyugat” kép egyre inkább a múlté.
NVLink Fusion: a RISC-V belép az AI-gyárba
A második platform, amelyet az NVIDIA részletezett, az NVLink Fusion. Ez az a mechanizmus, amelyen keresztül egyedi silicon – beleértve harmadik felek CPU-megoldásait – csatlakozhat az NVIDIA AI-platformjához. Az NVLink C2C (chip-to-chip) interfész CHI koherenciát biztosít a CPU és a GPU között, unified memory architektúrát teremtve, ahol mindkét chip hozzáfér az összes memóriához.
A Vera Rubin platform szemléletes példa erre: hét chip és öt rack együttes tervezésével épül fel, a Vera CPU és a Rubin GPU köré szervezve. Az NVL72 rack 72 GPU-t tömörít egyetlen L1 domainbe; minden compute tray NVLink Fusion chipleteken lévő GPU-kat tartalmaz, két Vera CPU-val és C2C összeköttetéssel.
Az NVLink Fusion CPU-kra vonatkozó követelmények meghaladják a CUDA-s elvárásokat:
- Nagysebességű C2C összeköttetés, körülbelül 88 PCIe sávval
- DOCA hálózatkezelési szoftver támogatása
- NCCL (többGPU-s kommunikációs könyvtár) integrációja
Az NVIDIA az előadásban konkrét partnerként is nevesítette a SiFive-ot mint RISC-V alapú NVLink Fusion CPU-partnert. Ez különösen figyelemre méltó részlet, hiszen ilyen jellegű elvárásokat az iparág ritkán tárgyal nyilvánosan. Az Intel AI Infra Summit 2026-os bejelentéseivel párhuzamba állítva jól látható, hogy az AI-infrastruktúra CPU-oldalán komoly verseny bontakozik ki.
Miért éri meg az NVIDIA-nak a RISC-V?
Az NVIDIA az előadás végén összefoglalta, miért tartja stratégiailag fontosnak a RISC-V megjelenését a szerver CPU-piacon. A nyílt szabvány, amelyet több gyártó is implementálhat, egyszerre kínál szabványosítást és testreszabhatóságot – ez bővíti a szerver CPU-választékot az x86 és az Arm mellé, és csökkenti az ökoszisztéma kiszolgáltatottságát egyetlen architektúrának.
Fontos megjegyzés: az NVIDIA már most is alkalmaz RISC-V magokat jelenlegi platformjain, de eddig csak alacsony szintű vezérlőkben. Ez az előadás kifejezetten a gazdagép CPU szerepéről szólt – arról, hogyan emelkedhet a RISC-V ebbe a sokkal igényesebb pozícióba. A NVIDIA AI-korszakra épülő hardverstratégiájának ez az egyik legtávolabbra mutató, de annál fontosabb szála.
Az NVIDIA közleménye szerint a vállalat tervezi a RISC-V alkalmazását saját platformjain. Az iparági szereplők szerint ugyanakkor még nagyjából két processzorgeneráció választ el a szélesebb körű RISC-V szerver CPU megjelenésétől.
Gyakori kérdések
Mire használja az NVIDIA jelenleg a RISC-V-t?
Az NVIDIA már jelenlegi platformjain is alkalmaz RISC-V magokat, de ezek eddig alacsony szintű vezérlőfeladatokat láttak el. A Hot Chips 2026-os előadás a gazdagép CPU szerepéről szólt, amely lényegesen nagyobb teljesítményt és kompatibilitást igényel.
Mi az RVA23 profil, és miért fontos az NVIDIA számára?
Az RVA23 egy RISC-V alkalmazásprofil, amely garantálja, hogy meghatározott kulcskiterjesztések minden kompatibilis processzoron jelen vannak. Ez teszi lehetővé, hogy a CUDA-szoftver különböző RISC-V CPU-implementációkon fusson, a legkisebb közös nevező problémája nélkül.
Ki az NVIDIA RISC-V alapú NVLink Fusion CPU-partnere?
Az előadásban az NVIDIA a SiFive-ot nevezte meg mint RISC-V alapú NVLink Fusion CPU-partnert.
Mikor várható a RISC-V szerver CPU-k széles körű megjelenése?
Az iparági szereplők becslése szerint még körülbelül két processzorgeneráció választ el a RISC-V alapú szerver CPU-k szélesebb körű elterjedésétől, de az NVIDIA már most publikált konkrét műszaki követelményeket a jövőbeli RISC-V partnerei számára.
Forrás: ServeTheHome
