Jensen Huang, az NVIDIA alapítója és vezérigazgatója, valamint Satya Nadella, a Microsoft első embere egy San Franciscó-i eseményen közösen vázolta fel, hogyan forrja át az AI-ügynökök kora a Windows PC-ket. A rendezvényen bejelentett RTX Spark laptopokon már ma előrendelhetők, és október 16-án, pénteken kerülnek forgalomba – a kompakt asztali változat pedig novemberben debütál.
NVIDIA RTX Spark: egy petaflop AI-teljesítmény a laptopban
Az RTX Spark egy teljesen új megközelítést hoz a helyi AI-futtatáshoz: az NVIDIA Blackwell RTX GPU-t – amely akár 6 144 magot tartalmaz – egy legfeljebb 20 magos NVIDIA Grace CPU-val párosítja, és a kettőt 600 GB/s sávszélességű összeköttetéssel köti össze. A rendszer FP4-precizitáson egy petaflop AI-számítási teljesítményt nyújt, és akár 128 GB egységes memóriával is felszerelhető.
Ez a teljesítményszint olyan modelleket tesz futtathatóvá helyi gépen, amelyek eddig kizárólag felhős infrastruktúrán működtek. A bejelentés szerint például a Qwen 3.8 Flash Next – egy 51 milliárd n-gram paramétert alkalmazó, 125 milliárd paraméteres modell – gond nélkül fut RTX Spark-alapú gépen, mérés és adatfeltöltés nélkül, teljesen offline módon.
A chip a teljes NVIDIA CUDA platformot futtatja, így a fejlesztőknek nem kell átírniuk meglévő munkafolyamataikat: ugyanaz a szoftverstack működik RTX Sparkon és DGX Stationön egyaránt. Az NVIDIA helyi AI-megközelítése tehát nemcsak az inferenciát gyorsítja, hanem a fejlesztési folyamatot is egységesíti.
- Fejlesztőknek: modellek, eszközök és munkafolyamatok átvihetők RTX Sparktól DGX Stationig átírás nélkül.
- Alkotóknak: 5. generációs Tensor Core-ok NVFP4-támogatással, hardveresen gyorsított AV1, 4:2:2 videókódolás és -dekódolás, DLSS és RTX ray tracing.
- Játékosoknak: AAA-játékok futtatása 1440p felbontáson, 100 képkocka per másodperc felett, DLSS 5, Reflex és G-SYNC támogatással.
RTX Spark alapú eszközöket az Acer, az ASUS, a Dell, a HP, a Lenovo, a Microsoft, az MSI és a Gigabyte kínál majd – vékony laptopok és kompakt asztali gépek formájában egyaránt. A Microsoft saját Surface Laptop Ultra modelljét kifejezetten RTX Spark köré tervezte, és Pavan Davuluri, a Windows és eszközök üzletágát vezető alelnök szerint a gép akár 128 GB egységes memóriával és egy petaflop AI-teljesítménnyel rendelkezhet.
Windows és MXC: az AI-ügynökök biztonságos otthona
A hardver mellett a Microsoft az operációs rendszer szintjén is komoly változásokat hozott. A rendezvényen általánosan elérhetővé tették a Microsoft Execution Containers (MXC) infrastruktúrát – azt az OS-szintű keretet, amely lehetővé teszi, hogy az AI-ügynökök biztonságosan és folyamatosan fussanak a háttérben, az operációs rendszer felügyelete alatt.
„Ezeket a primitíveket közvetlenül a Windowsba építjük bele, hogy az ügynökök védhetők, megfigyelhetők és irányíthatók legyenek” – mondta Davuluri. Huang ehhez hozzátette: ahogyan a Windows és a DirectX egykor forradalmasította az alkalmazásfejlesztést, az MXC ugyanígy fogja átalakítani az ügynökök felépítésének és telepítésének módját.
Nadella szavai szerint a cél az volt, hogy az asztali számítógép legyen az AI-ügynökök legtöbbre értékelt futtatási helyszíne: „Azt kellett elérnünk, hogy az asztal legyen a legbiztonságosabb hely az ügynökök végrehajtásához.” Az MXC a Microsoft Security és az Agent 365 megoldásokkal együtt alkotja azt a hármast, amellyel a vállalat a vállalati AI-ügynökök Windows-alapú jövőjét építi.
Huang a személyi számítógép szerepét is újraértelmezte: „A személyi számítógép a végső eszköz – az én végső eszközöm is. Az ügynökök korában, amikor az ügynök a saját gépeden fut, az már a személyi asszisztensed.”
DGX Station for Windows: trillió paraméteres modellek az íróasztalon
A rendezvény másik nagy bejelentése az NVIDIA DGX Station for Windows volt – ez az első olyan asztali méretű AI-szuperszámítógép, amely a GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipen alapul, és a Windows ökoszisztémába integrálódik.
A gép 748 GB koherens memóriával és akár 20 petaFLOPS FP4 AI-számítási teljesítménnyel rendelkezik, ami lehetővé teszi, hogy trillió paraméteres skálájú modelleket is helyi gépen futtassanak – korábban ehhez számítóközponti klasztert kellett bérelni.
A DGX Station eddig kizárólag Linuxon futott, ami a Fortune 500-as vállalatok zömét – amelyek Windowsra standardizáltak – arra kényszerítette, hogy párhuzamosan tartson fenn két külön fejlesztői környezetet. A Windows-változattal ez a rés bezárul: a fejlesztők és kutatók ugyanarról a gépről érhetik el a nagy AI-számítási teljesítményt és a megszokott Windows-alkalmazásokat. A Linux-alapú AI-toolchain-ek szükség esetén WSL-en keresztül továbbra is elérhetők maradnak.
A RTX Spark és a versenytárs megoldásokkal való összehasonlítás szempontjából kiemelendő, hogy a DGX Station for Windows a vállalati szegmenst célozza: AI-natív cégek, kutatólaboratóriumok és nagyvállalati fejlesztőcsapatok számára nyit új lehetőségeket. Az előrendelési lehetőségek várhatóan hamarosan megnyílnak; a Microsoft azt ígéri, hogy az érdeklődők feliratkozhatnak az első értesítésért.
Huang az eseményen a Windows és az NVIDIA évtizedes közös útját is felidézte: „Ha visszanézek cégünk egész útjára, a Windows a középpontjában állt. Ha nincs Windows, nincs GeForce sem.” Ez a mondatpár most az AI-ügynökök korszakának nyitányaként kap új értelmet.
Gyakori kérdések
Mikor vásárolhatók meg az RTX Spark laptopok?
Az RTX Spark alapú laptopok előrendelése az esemény napján, szerdán nyílt meg, és október 16-án, pénteken kerülnek kereskedelmi forgalomba. A kompakt asztali változatok novemberben lesznek megvásárolhatók.
Milyen gyártóktól érkeznek RTX Spark eszközök?
Az Acer, az ASUS, a Dell, a HP, a Lenovo, a Microsoft, az MSI és a Gigabyte egyaránt kínál majd RTX Spark alapú eszközöket, vékony laptoptól a kompakt asztali gépekig.
Mire való a Microsoft Execution Containers (MXC)?
Az MXC egy OS-szintű infrastruktúra, amely lehetővé teszi, hogy az AI-ügynökök biztonságosan és folyamatosan fussanak a háttérben a Windows operációs rendszer felügyelete alatt – biztosítva azok védelmét, megfigyelhetőségét és irányíthatóságát.
Miben különbözik a DGX Station for Windows a korábbi DGX Stationtől?
Az eddigi DGX Station kizárólag Linuxon működött; az új, GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipen alapuló verzió a Windows ökoszisztémába integrálódik, így a fejlesztőknek nem kell külön Linux-környezetet fenntartaniuk a nagy AI-munkaterhelésekhez. A rendszer 748 GB koherens memóriát és akár 20 petaFLOPS FP4 teljesítményt kínál.
Forrás: NVIDIA Blog
