Az európai tudományos AI támogatására indított új kezdeményezéshez csatlakozott az NVIDIA. A dublini AI in Science Summiton az Európai Bizottság elindította az AI in Science Enablers Initiative programot, amely a RAISE (Resource for AI Science in Europe) keretrendszerhez kapcsolódik. Célja, hogy a magánszektor támogatása közelebb kerüljön a kutatókhoz.
A háttérben egy gyakori probléma áll. A kisebb laborok, a pályakezdő kutatók és a tudományalapú startupok számára gyakran maga a kutatás előtti fázis a legnehezebb. Össze kell állítani az eszközöket, találni kell számítási kapacitást, és meg kell szerezni a használatukhoz szükséges tudást.
Mit vállal az NVIDIA a kutatók támogatására?
A cég öt területen vállalt szerepet a kampányban:
- hozzáférés gyorsított eszközökhöz, modellekhez és platformokhoz,
- számítási kapacitás, felhős erőforrások, adatok és tudományos források,
- képzés, készségfejlesztés és technikai támogatás,
- közös projektek és kísérleti programok, valamint kutatói és tehetségtámogatás,
- startupok és az ökoszisztéma fejlesztésének segítése.
Ekaterina Zaharieva, az Európai Bizottság induló vállalkozásokért, kutatásért és innovációért felelős biztosa szerint az európai ambíció csak akkor válhat valóra, ha a kutatói közösség, az ipar és más partnerek erősségei összeállnak. A kampánnyal ezt konkrét vállalásokká alakítanák.
Nyílt modellek és tudományos szoftverek
A vállalás alapja a nyílt forráskódú technológia. Az NVIDIA több mint 250 nyílt modellt, 250 nyílt adatkészletet és több mint 1400 nyílt forráskódú szoftverprojektet adott ki. Ezek a nagy nyelvi modellektől az egészségügyön, robotikán, éghajlattudományon, fizikai AI-n és autonóm járműveken át a tudományos kutatásig terjednek. A modellek és adatkészletek a Hugging Face-en és a GitHubon érhetők el.
A kutatók ügynöki gondolkodási képességeket építhetnek a Nemotron családdal, amely architektúrákat, nyílt súlyokat, nyílt forráskódú modelleket, tanítóadatokat és recepteket foglal magában. Erről korábban is írtunk a Nemotron 3.5 Super VL és Bolt kapcsán. A tudományos szoftverek között szerepel:
- NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit,
- NVIDIA PhysicsNeMo könyvtárak,
- NVIDIA Earth-2 modellek,
- NVIDIA ALCHEMI NIM mikroszolgáltatások.
Ezek a biológia, kémia, molekulatervezés, időjárás és éghajlat, energetika, mérnöki tudományok, fizika és anyagtudomány kutatását gyorsíthatják.
Ingyenes tananyagok
Az NVIDIA Deep Learning Institute új, nyílt forráskódú tananyaghubot indított gyakorlati kurzusanyagokkal a gyorsított számítástechnikáról és a mély tanulásról. Az anyagok szabadon letölthetők és nyílt licencűek, nincs hozzájuk regisztráció, díj vagy határidő. Moduláris felépítésük miatt egyetemi tantervekhez, szuperszámítógép-központok bootcampjeihez vagy fejlesztői rendezvényekhez is igazíthatók.
Számítási kapacitás startupoknak és kkv-knak
Az NVIDIA felhőinfrastruktúra-partnerekkel és európai nemzeti AI-gyárakkal működik együtt, például Franciaországban, Spanyolországban és Svédországban. Így a startupok és a kis- és középvállalkozások szuverén európai számítási kapacitáshoz juthatnak. Az Inception startupprogram számítási erőforrásokat és technikai támogatást nyújt.
- A franciaországi AI2F az első AI-gyár, amely négy hónapja működik együtt az Inception programmal, erős eredményekkel.
- A BSC AI Factory kísérleti programot futtatott, és most indítja első teljes akcelerátorprogramját. Más európai nemzeti AI-gyárak is érdeklődnek a modell 2027-es átvétele iránt.
- A Sweden AI Factory, az Európai Unió által finanszírozott 19 EuroHPC AI-gyár egyike, megnyitja infrastruktúráját az Inception startupok és kkv-k előtt. Ez érinti az élet- és anyagtudományokat, az autonóm rendszereket és a játékipart.
- A CINECA és a JSC EuroHPC-központok ingyenes hozzáférést adnak NVIDIA GPU-infrastruktúrához a nyílt kutatáshoz.
Az NVIDIA ügyfélfogadókkal, bootcampekkel és hackathonokkal segít a modellek saját adatokon történő finomhangolásában. Ebben a hónapban európai AI-hackathont szervez az Austrian Scientific Computinggal, a Leibniz Supercomputing Centre-rel, a High-Performance Computing Center Stuttgarttal és a The Cyprus Institute-tal a Pharos-CY számára.
Európai szuperszámítógép-fejlesztések
A cég szerint az NVIDIA hajtja meg az európai AI-infrastruktúra eddigi legnagyobb bővítését. Jelenleg 35 szuperszámítógép fejlesztése folyik a kontinensen, ez a legnagyobb egyéves kapacitásbővítés Európa történetében. A rendszerek több mint 3 millió kutatónak biztosítanak majd újgenerációs infrastruktúrát az éghajlattudománytól a gyógyszerfejlesztésen át az anyagkutatásig. A régió más NVIDIA-projektjeiről is írtunk: északi országok AI-infrastruktúrája, valamint az Egyesült Királyság AI-beruházása.
Gyakori kérdések
Mi az AI in Science Enablers Initiative?
Az Európai Bizottság dublini indítású közös keretrendszere, amely a RAISE-hez kapcsolódik. A magánszektor támogatását hozza közelebb a kutatókhoz.
Kell fizetni az NVIDIA új tananyagaiért?
Nem. A Deep Learning Institute nyílt tananyaghubja ingyenesen letölthető, nyílt licencű, és nincs hozzá regisztráció vagy határidő.
Hol érhetők el az NVIDIA nyílt modelljei?
A nyílt modellek és adatkészletek a Hugging Face-en és a GitHubon találhatók.
Hány szuperszámítógép készül Európában?
Jelenleg 35 fejlesztés alatt álló szuperszámítógépről van szó. Ezek több mint 3 millió kutatót szolgálhatnak majd ki.
Forrás: NVIDIA Blog
