HP OmniBook Ultra 16 teszt: RTX Spark 128 GB-tal

A HP OmniBook Ultra 16 a gyártó 16 hüvelykes, NVIDIA RTX Spark platformra épülő noteszgépe, amelyet a StorageReview két konfigurációban tesztelt. A 128 GB memóriás változat a szerkesztőség szerint a legkomplettebb eddig vizsgált RTX Spark rendszer: a csoport legjobb többmagos Cinebench 2026 eredményét hozta, és a helyi kódolóügynök-tesztet is a leggyorsabban futtatta le.

Konfigurációk és árak

A tesztben két példány szerepelt, mindkettő a teljes, 20 magos N1X lapkával. Az egyik 128 GB LPDDR5X memóriát és 2 TB-os Gen5 SSD-t kapott, a másik 32 GB memóriát és 1 TB-os Gen5 SSD-t.

  • 32 GB / 1 TB: 3199,99 dollár a Best Buynál, ez egyben a HP kezdőára is.
  • 64 GB / 2 TB: 4999,99 dollár a HP.com-on.
  • 128 GB / 2 TB: csak a HP.com konfigurátorán érhető el, október 14-én 6229,99 dollárért.

Összehasonlításul a Microsoft Surface Laptop Ultra, a Lenovo Pro 9n 15 és a Razer Blade 16 szerepelt. Utóbbi RTX 5090-es videokártyájával a csoport legerősebb x64-es noteszgépe. Az akkumulátoros eredmények később érkeznek.

Teljesítmény és helyi AI

A 128 GB-os gép 62,5 GB GPU-ból használható memóriával minden tesztelt helyi AI-szintet futtat. A gpt-oss:20b 58,0, a Qwen3.6-35B-A3B 89,5 token/s sebességgel generál. A Qwen3.6 kódolási feladat háromból háromszor sikerült, 72,0 másodperc alatt, ami a legjobb idő a mezőnyben. A Blade 16 RTX 5090-e azonban 2,3-szer gyorsabb azokon a modelleken, amelyek elférnek a 24 GB-jában.

A 32 GB-os gép CPU-n, MLPerfben és RAG-feladatokban nagyjából 2 százalékon belül marad. Az MLPerf Llama 3.1 8B teszten 56,4 token/s-ot ért el a 128 GB-os gép 56,5-je mellett. A 12 GB-os GPU-felosztás miatt viszont kimaradt a modellbetöltési és kódolóügynök-tesztekből. A tesztelők szerint a memória a szűk keresztmetszet, ezért ez a vásárlásnál a méretezést is meghatározza.

  • Cinebench 2026 multi-core: 7004 pont, 35 százalékkal a Razer Blade 16 előtt.
  • LLVM-fordítás: 206,6 másodperc a Blade 327,0 másodperce ellen.
  • Mindkét HP 98 °C-on, teljesítményvesztés nélkül futott minden összmagos tesztben. Az OpenBLAS-teszt is lefutott, amely két Surface Laptop Ultra gépet kikapcsolt.
  • A 128 GB-os gép Sandisk SN8050S SSD-je 13 833 MB/s szekvenciális olvasást és 1,89 millió IOPS-t ért el a nyers eszközön. Az NTFS és a BitLocker mellett a 4K véletlen olvasás 437,8 ezer IOPS-nál megállt.

Kialakítás és kijelző

A háromrészes, CNC-megmunkált alumínium váz Eclipse gray színű. Mérete 14,01 × 10,1 hüvelyk, vastagsága 15,7 mm hátul és 11,6 mm elöl, tömege 4,89 font. A HP szerint ez a legvékonyabb RTX Spark PC. A tesztelők szerint ez a tesztelt RTX Spark noteszgépek közül a legjobb tapintású, a váz pedig nem hajlik.

A HP „tower hinge and trunk” kialakításában az alap hátsó éle túlnyúlik a zsanéron, így a meleg levegő egyenesen hátrafelé távozik. A gép Performance módban legfeljebb 70 W-ot kap. Az N1X órajelei a 30 perces tartós terhelés alatt stabilak maradtak, de a CPU 98 °C-on dolgozott, melegebben, mint a Pro 9n vagy a Lenovo Yoga 9n 2-in-1 16 esetében. A felületi hőmérsékletet nem mérték.

  • Kijelző: 16 hüvelykes 3K (2880 × 1800) OLED érintőképernyő, akár 120 Hz, 0,2 ms válaszidő, 500 nit SDR és 1100 nit HDR fényerő, 100% DCI-P3, VESA DisplayHDR True Black 1000.
  • Portok: HDMI 2.1, két 40 Gbps USB-C (DisplayPort 2.1, PD), két USB-A 10 Gbps, microSD, fejhallgató-csatlakozó.
  • Vezeték nélküli: MediaTek MT7925, Wi-Fi 7 és Bluetooth 6.0.
  • Akkumulátor: 99 Wh, a HP szerint akár 17 óra, 140 W-os GaN töltővel, amely 30 perc alatt nagyjából 50 százalékra tölt.
  • Egyéb: 160 × 100 mm haptikus touchpad, negyedes hangszórórendszer, 5 MP IR kamera fizikai zárral.

RTX Spark N1X: mit érdemes tudni

Az RTX Spark az N1X szuperlapkára épülő Windows PC-család, a DGX Spark GB10-ének laptopos párja. A csúcsváltozat 20 magos Grace CPU-t (10 gyors és 10 hatékony mag) és 6144 magos Blackwell RTX GPU-t kombinál. A HP 18 magos, 5120 GPU-magos változatot is kínál. A 9400 MT/s-os LPDDR5X 256 bites interfésszel a CPU és a GPU között oszlik meg, és forrasztott, utólag nem bővíthető.

A GPU-nak szánt memóriát az NVIDIA alkalmazásban kell előre beállítani. A tesztelők szerint ez Windows-korlát: a Windows még nem támogatja az egységes memóriát úgy, mint a DGX Spark Linux-vermei, de a támogatáson az NVIDIA és a Microsoft dolgozik. A gépen Windows 11 26H1 fut Arm64-en, az x64-es alkalmazások Prism emulációval működnek.

Hasonló témában olvasható az ASUS ROG NUC 16 is, amely kompakt házban kínál erős grafikát.

Gyakori kérdések

Mennyibe kerül a HP OmniBook Ultra 16?

A 32 GB-os, 1 TB-os változat 3199,99 dollártól indul, a 64 GB-os 4999,99 dollár, a 128 GB-os pedig 6229,99 dollár volt október 14-én.

Bővíthető a memória?

Nem, a LPDDR5X memória forrasztott, ezért a megvásárolt konfiguráció marad meg. A memória a GPU-nak elérhető kapacitást is meghatározza.

Melyik változat futtat nagyobb helyi AI-modelleket?

A 128 GB-os, amely 62,5 GB GPU-ból használható memóriával minden tesztelt modellszintet kezelt. A 32 GB-os, 12 GB-os GPU-felosztású gép kimaradt a modellbetöltési és kódolóügynök-tesztekből.

Forrás: StorageReview

Ha tetszett a cikk, kérlek oszd meg mással is:

Kategóriák

További cikkeink

2025.03.24.
Brutális sebesség jön az SSD-knél – a PCIe 7.0 hozza el a 512 GB/s korszakát
A technológia folyamatosan gyorsul, de a PCI Express 7.0 szabvány bevezetésével…
2025.02.27.
Kibertámadás áldozatai lettek népszerű Chrome-bővítmények – 3,2 millió felhasználó érintett
Egy nagyszabású kibertámadás során hackerek feltörtek 16 népszerű Chrome-bővítményt, köztük az…
2025.02.19.
90%-os kedvezmény: Népszerű lopakodós játék mindössze 2 dollárért a Steamen
A játékosok most hatalmas kedvezménnyel szerezhetik be az egyik legnépszerűbb ’stealth’…
AMD Helion Agentic AI Rack: 32 768 mmag, 74 PFLOPS
Kép: TechRadar
2026.10.17.
AMD Helion Agentic AI Rack: 32 768 mmag, 74 PFLOPS
Az AMD Helion Agentic AI Rack 32 768 Zen 6 magot,…
Lenovo Yoga 9n 2-in-1 16 teszt: hűvös RTX Spark
Kép: StorageReview
2026.10.17.
Lenovo Yoga 9n 2-in-1 16 teszt: hűvös RTX Spark
A Lenovo Yoga 9n 2-in-1 16 teszt: az RTX Spark N1X…
DLSS 5 Neural Rendering: gyorsabb modell, akár +40% FPS
Kép: Wccftech
2026.10.17.
DLSS 5 Neural Rendering: gyorsabb modell, akár +40% FPS
Az NVIDIA gyorsabb DLSS 5 Neural Rendering modellje az NBA 2K27-ben…
NVIDIA és az európai tudományos AI: nyílt források
Kép: NVIDIA Blog
2026.10.17.
NVIDIA és az európai tudományos AI: nyílt források
Az NVIDIA csatlakozott az Európai Bizottság AI in Science kezdeményezéséhez: nyílt…
Hang Seng fenntarthatósági index: Lenovo marad az élen
Kép: Lenovo StoryHub
2026.10.17.
Hang Seng fenntarthatósági index: Lenovo marad az élen
A Lenovo a 2026-os felülvizsgálat után is bent maradt a Hang…
Intel Core 5 205H: megjelent a PassMarkban
Illusztráció: AI-generált kép
2026.10.16.
Intel Core 5 205H: megjelent a PassMarkban
Az Intel Core 5 205H megjelent a PassMarkban: 8 mag, 12…
DLSS 4.5 a GeForce NOW-on: új beállítások a felhőben
Kép: NVIDIA Blog
2026.10.16.
DLSS 4.5 a GeForce NOW-on: új beállítások a felhőben
Megérkeztek a DLSS 4.5 vezérlők a GeForce NOW-ra: a tagok maguk…
ASUS ROG Strix X870E-A Gaming WiFi7 Neo: fehér AM5
Kép: Guru3D
2026.10.16.
ASUS ROG Strix X870E-A Gaming WiFi7 Neo: fehér AM5
Fehér AM5-ös alaplap érkezett: az ASUS ROG Strix X870E-A Gaming WiFi7…