A Microsoft Maia 300 gyorsítója jelzi, hogy a vállalat a Google és az Amazon útját követve a saját fejlesztésű chipet teszi meg fő AI-motorjává. Scott Guthrie, a Cloud + AI ügyvezető alelnöke közölte: az Azure Maia gyorsítóit 2027-től többgigawattos méretre skálázzák, és a Maia lesz a Microsoft termékeinek és szolgáltatásainak elsődleges inferenciarendszere.
Mit tud a Maia 300?
A Maia 300 az elődje egyetlen lapkájával szemben többchipletes tokozást használ. A számítási rész TSMC N2P folyamaton készül, a memóriavezérlő és az I/O funkciók külön lapkákra kerülnek. A nyers számítási teljesítmény csak 36 százalékkal nő, a memória-sávszélesség viszont a Maia 200 2,5-szerese lesz.
- Maia 300: nyolc HBM4 stack, gyorsítónként 288 GB és 18 TB/s.
- Maia 200: 216 GB és 7,1 TB/s (a StorageReview szerint, a Microsoft adatlapja alapján).
- Gyártás: a tömeggyártás 2027-ben indul.
A hangsúly azért került a memóriára, mert a dekódolási fázisban, vagyis a token-ről token generálásnál a gyorsítók sok időt töltenek adatra várva. Ez a hosszú következtetési láncoknál és az ágensciklusoknál dominál. A Maia 300 az adatot a felhasználó számítási egységek közelében tartja. Ehhez chipletek közötti nem egyenletes memóriaelrendezést, szoftverrel kezelt lapkán belüli SRAM-ot és keskenyebb számformátumokat használ. Ilyen az továbbfejlesztett MXFP4 és a 3 bit alatti tárolási formátumok, köztük hardveres konverzióval.
Miért érinti az Nvidiát?
A hiperskálázók adják az Nvidia adatközponti bevételének valamivel több mint felét. A legutóbbi negyedévben az Nvidia 96,2 milliárd dolláros bevételt jelentett, ebből 89 milliárd dollár jött adatközpontokból, 75 százalékos bruttó árrés mellett. A hiperskálázói bevétel Colette Kress szerint 49 milliárd dollár volt. Minden házon belülre költöző inferenciaterhelésnél a vevő a gyártási költséghez közelebbi árat fizet az Nvidia árrése helyett.
A Microsoft júliusban azt közölte, hogy a Maia 200 akár 40 százalékkal olcsóbban üzemeltethető az Nvidia legújabb chipjeinél az OpenAI és a Microsoft modelljein. Nem nevezte meg viszont, melyik GPU-t hívja „vezető GPU-alapú rendszernek”. A piac sem reagált nagyot: az Nvidia részvénye 1,29 százalékot esett, a Microsofté 1,14 százalékot nőtt. Az Evercore ISI becslése szerint a Maia 2027 első negyedévére a Microsoft AI-chipkiadásainak csupán mintegy 10 százalékát adja. Az Nvidia az aktuális negyedévre 108 milliárd dolláros bevételt vár.
Buborékpukkasztó vagy csak árrésvándorlás?
A saját szilícium már nem mellékprojekt. A Google a második negyedévben kezdett bevételt elszámolni az ügyfelek adatközpontjaiba szállított TPU-rendszerekből. Az Anthropic 3,5 GW TPU-kapacitást foglalt le 2027-re a Broadcomon keresztül. Az Amazon chipüzlete (Trainium, Graviton, Nitro) Andy Jassy szerint átlépte a 20 milliárd dolláros éves bevételi ütemet. Az OpenAI is bemutatta saját Jalapeño gyorsítóját.
Ennek ellenére a hiperskálázók az Nvidiától is vásárolnak. Az Amazon 2028 közepéig több mint 3 millió Nvidia GPU-t vesz át. A Google 195–205 milliárd dollárra emelte a 2026-os beruházási keretét. A Microsoft a tanításhoz megtartja az Nvidia és az AMD gyorsítóit. Jensen Huang szerint sok XPU egy felhőre vagy szolgáltatásra szabott inferenciachip, az Nvidia viszont platform.
A Gartner szerint 2026-ban az AI-szolgáltatók közel 1000 milliárd dollárt költenek infrastruktúrára, a megtérülés pedig legkorábban 2032-ben várható. Az iparágnak 2026 és 2030 között kb. 8,5 billió dollár bevételre lenne szüksége, az AI legfeljebb 3,6 billiót termelhet. A saját chip tehát azt változtatja meg, ki zsebeli be az árrést, nem azt, mennyit költenek. A Maia 300 pedig a TSMC-re és a szűk keresztmetszetű HBM4-re épül, amelyet az Nvidia Rubinja is használ. Az Nvidia 20 milliárd dollárt fizetett a Groq SRAM-alapú dekódolási technológiájának licencéért.
A méretezés is korlát: 167 kW-os rackenként egy gigawatt nagyjából 6000 Maia 300 racket, vagyis kb. 575 000 gyorsítót jelent, a hűtés és az épület nélkül. A legfontosabb számokat egyelőre csak a Microsoft ismeri. A téma szélesebb környezetéhez tartozik, hogy az NVIDIA AI-chipek csempészete Kínába is mutatja a gyorsítók stratégiai értékét, a leedsi Microsoft-adatközpont elleni petíció pedig az infrastruktúra társadalmi oldalát.
Gyakori kérdések
Mikor jön a Maia 300?
A gyártás 2027-ben indul, ettől az évtől skálázza a Microsoft a Maiát többgigawattos telepítésekre.
Mennyivel gyorsabb a memória a Maia 300-ban?
Gyorsítónként 18 TB/s a sávszélesség, a Maia 200 7,1 TB/s-ához képest, vagyis 2,5-szeres. A kapacitás 288 GB.
Leváltja a Microsoft az Nvidiát?
Nem. A tanításhoz továbbra is Nvidia és AMD gyorsítókat használ, a Maia az inferenciára fókuszál. Az Evercore ISI szerint 2027 elején a chipkiadások kb. 10 százalékát adja.
Forrás: TechRadar
