Az NVIDIA berlini GTC-n bemutatta a DSX POD referenciatervet: ez egy kulcsrakész Vera Rubin rendszer, amelyet egy szállítókonténerbe építenek. A német rendezvény az NVIDIA legfontosabb európai fóruma, a keynote-ot a szokásoknak megfelelően Jensen Huang tartotta. A hardveres és szoftveres bejelentések középpontjában az AI-inferencia és az ágensalapú (agentic) AI állt.
A cég hangsúlyozza, hogy Európát alulszolgált piacnak tekinti, és tovább akar benne növekedni. A szuverén AI, az újabb szuperszámítógép-építések és a folyamatos AI-infrastruktúra-fejlesztések mind ezt a célt szolgálják.
DSX POD: kész Vera Rubin rendszer konténerben
A DSX POD nem keverendő össze a DGX SuperPOD ajánlatokkal, amelyek nagy DGX-fürtök építéséhez adnak tervet. A DSX POD szó szerint vehető: egy szerényebb, több rackes Vera Rubin rendszer, amelyet teljesen összeszerelt szerverkonténerként készítenek el, majd a helyszínre szállítanak. A tervezet szerint a konténerbe hét Vera Rubin NVL72 rack kerül, a hozzájuk tartozó hálózati, hűtési és menedzsmenthardverrel együtt. A konténer méretét az NVIDIA nem erősítette meg, a forrás szerint valószínűleg 40 lábas.
A konténer nem teljesen önálló: áramra, hálózatra és nagyobb hűtőrendszerre még rá kell kötni. Ezen túl viszont önmagában is teljes értékű számítórendszer. Egy POD 25 EFLOPS AI-inferencia teljesítményt ad, és várhatóan több egységet telepítenek majd egyszerre, hogy gyorsan megtöltsenek egy adatközpontot.
Miért jó a gyári összeszerelés?
- A konténereket a gyártás helyén összeszerelik, tesztelik és validálják.
- A Vera Rubin rendszerek építése a helyszíni munkából gyári folyamattá válik, a tömeggyártás méret- és minőségi előnyeivel.
- A szabványos DSX POD a közlések szerint 14 nap alatt telepíthető, a helyszíni építés hónapjaival szemben.
- A szabványos konténerméret miatt teherautóval szállítható, így gyakorlatilag bárhová eljuthat.
A DSX POD világszerte elérhető lesz, nem csak Európára korlátozódik. Fontos, hogy referenciatervről van szó: az NVIDIA maga nem építi és nem árulja a POD-okat. A partnerlistán szerepel a Gigabyte, a HPE, a Dell, a Delta, a QCT és mások. A partnerek várhatóan 2027 elején kezdik meg a szállítást. A korábbi tervekről az NVIDIA DSX Ready minősítési programjáról szóló cikkünkben is írtunk.
Ellátási lánc: háromszoros kapacitás a cél
Huang beszédének másik fő témája az ellátási lánc bővítése volt. Az NVIDIA-t az elmúlt évek során több területen is korlátozta a kapacitás, a lapkáktól és a memóriától a csomagolásig és tesztelésig. A következő három évre a cég az alábbi célokat tűzte ki:
- Szubsztrát: 2,5-szeres kapacitás három év alatt (IBIDEN, Samsung Electro-Mechanics, Unimicron).
- Fejlett csomagolás: az Amkor interposer-wafereinek négyszerezése 2028 végéig.
- Tesztelés: kétszeres kapacitás 2027-ig a KYEC-nél.
- Co-packaged optics: az SPIL optikai motorjainak kapacitása 15-szörösére nő, majd 2028 végéig 30-szorosára.
Az optikai bejelentés különösen jelentős, mert az NVIDIA a Vera Rubin generációtól erősen a co-packaged optics felé mozdul. Ez sűrűbb hálózati hardvert tesz lehetővé, és hosszabb távon a réz alapú hálózatok utódja lehet. Mivel az optika jelenleg viszonylag kis mennyiségben fut, ilyen nagy ütemű bővítésre van szükség. A kapacitásnövelés részben az európai AI-gyárak kiszolgálását is szolgálja.
OpenShell: referenciaarchitektúra az ágensalapú AI biztonságához
Szoftveres oldalon a legfontosabb bejelentés az OpenShell referenciaarchitektúra. Ez nem új hardver vagy szoftver, hanem útmutató a biztonságos ágensalapú AI-rendszerek felépítéséhez. Hardveres szinten a Vera Rubin platformra, szoftveresen a cég idén korábban bemutatott OpenShell biztonságos futtatókörnyezetére épül.
Az NVIDIA elképzelése szerint a Vera Rubin végzi az LLM-ek következtetését, a Vera CPU-k futtatják az ágenseket és az OpenShell szoftvercsomagot, a BlueField-4 DPU-k pedig a hardveres biztonsági kikényszerítést adják. A dokumentum és a kapcsolódó szoftver már elérhető. Kapcsolódó téma az NVIDIA AI for Media bemutatója az IBC 2026-on.
DGX Spark fürtök
A forrás szerint az NVIDIA Sync Cluster Assistant frissítése lehetővé teszi, hogy a DGX Spark akár nyolc egységes fürtöket támogasson. Közben megjelent egy új, 64 GB-os DGX Spark is, a korábban használt GB10 egységek ára pedig a ServeTheHome szerint nagyjából megduplázódott.
Gyakori kérdések
Árulja az NVIDIA a DSX POD-okat?
Nem, az NVIDIA nem építi és nem értékesíti őket. Referenciaterv, amelyet a partnerek, például a Dell, a HPE vagy a Gigabyte valósítanak meg.
Mikor érkeznek a DSX POD-ok?
Az NVIDIA várakozása szerint a partnerek 2027 elején kezdik meg a világszéles szállítást.
Hány rack van egy DSX POD-ban?
A referenciaterv hét Vera Rubin NVL72 racket tartalmaz, a hozzájuk tartozó hálózati, hűtési és menedzsmenthardverrel. Egy POD 25 EFLOPS AI-inferencia teljesítményt nyújt.
Mi az OpenShell referenciaarchitektúra?
Útmutató a biztonságos ágensalapú AI-környezetek kialakításához NVIDIA hardveren és az OpenShell futtatókörnyezeten. A dokumentum és a szoftver a bejelentéskor elérhetővé vált.
Forrás: ServeTheHome
