Egy új Newegg-hirdetés szerint már AI mini PC is kapható 699 dollárért, amelyben egy 16 GB HBM2 memóriás Nvidia Tesla V100 gyorsító dolgozik. A Rmatamini P99S egy 5,6 literes dobozba zsúfolja össze a 2017-es adatközponti kártyát és egy laptopos processzort. A kedvező ár mellett azonban jelentős kompromisszumok is vannak.
Mit kínál a Rmatamini P99S?
A „Mini AI Workstation” néven futó gép a következő konfigurációval érkezik:
- Nvidia Tesla V100, 16 GB HBM2 memóriával
- Intel Core i7-10850H processzor
- 16 GB DDR4 RAM
- 512 GB-os NVMe SSD
- 700 wattos tápegység
- Windows 11 Pro
A gép ingyenes szállítással Kínából érkezik. A V100-nak nincs képkimenete, ezért a monitort a processzor integrált grafikus egysége hajtja meg. A Core i7-10850H egy 2020-as, 45 wattos laptopchip hat maggal, 12 szállal és 16 PCIe 3.0 sávval, ami illeszkedik a V100 PCIe 3.0 interfészéhez. Platformnak szerény, de elegendő.
Mennyit ér valójában a V100?
Az érdekesség az árban rejlik. A HP-féle, azonos 16 GB-os V100 PCIe kártya az Amazonon harmadik fél eladójánál 584 dollárért kapható újonnan, és már csak két darab van készleten. Felújított példány akár 410 dollárért is akad. Ebből következően a gép többi része mindössze nagyjából 115, illetve 290 dollárba kerül, attól függően, melyik kártyaárat vesszük alapul.
A V100 egykor 10 000 dollárnál is többe került. Most újra figyelem övezi, mert a gyors memória lett az AI-gépek legdrágább eleme. A TechRadar januári elemzése a videokártyák elszálló árait az AI-ipar RAM-igényéhez kötötte. A TechSpot februárban azt találta, hogy a 16 GB-os RTX 5060 Ti kártyák ára nagyjából három hónap alatt globálisan 22%-kal nőtt. Az Nvidia a DGX Spark árát februárban 3999-ről 4699 dollárra emelte memóriaellátási gondokra hivatkozva. A kompakt Ryzen AI Max+ 395-ös rendszerek, például a MINIX ER939-AI, 3150 dollártól indulnak. Ezt a drágulást az Nvidia B200 GPU 58%-os drágulása is jól példázza.
Sávszélesség és teljesítmény nyelvi modelleknél
Az Nvidia adatlapja szerint a V100 memória-sávszélessége 900 GB/s, nagyjából kétszerese az RTX 5060 Ti 16 GB 448 GB/s-os értékének. A nyelvi modellek tokengenerálása erősen függ a sávszélességtől, ezért építettek a hobbisták 2026-ban kiselejtezett V100-asokat asztali gépekbe.
A legjobb nyilvános adatokat a Hardware Haven YouTube-csatorna mérései adják, amelyekről a Wccftech 2026 májusában számolt be:
- a módosított V100 16 GB nagyjából 130 token/s sebességet ért el a gpt-oss-20b modellel, szemben az RX 7800 XT nagyjából 90-ével;
- a Gemma 4 e4b modellen 108 token/s jött ki, az RTX 3060 76-ával szemben;
- 100 wattra korlátozva is 95 token/s volt, miközben az egész rendszer 170 wattot vett fel a konnektorból.
A hátrányok: memória, szoftver, eladó
A 16 GB-ba Andrew Leech V100-as LLM-készlete szerint a Gemma 4 26B-A4B-hez hasonló mixture-of-experts modellek teljesen belefémek, a sűrűbb, 30B-s modellek viszont nem. A 16 GB rendszermemória pedig alig hagy teret a túlcsorduló rész CPU-ra terhelésére. Létezik 32 GB-os változat is 32 GB DDR4-gyel, de az 1500 dollár, a 2000 dolláros listaárból leárazva.
A legnagyobb hosszú távú gond a szoftver. Az Nvidia driver-kivezetési terve szerint az R580-as ág az utolsó, amely támogatja a Volta, a Maxwell és a Pascal architektúrát. A ComputingForGeeks szerint a CUDA 13 már nem fordít kódot a V100-ra, a vLLM pedig újabb compute capability-t kér a Volta 7.0-ánál. Az Ollama és a llama.cpp CUDA 12-es buildekkel még működik, és közösségi forkok, például az 1Cat vLLM build, életben tartják a kártyát, de a lehetőségek szűkülnek. A Volta tensor magjai csak az FP16-ot támogatják, így a BF16 és az újabb alacsony pontosságú formátumok kizártak. A szoftvertámogatás kivezetésére az Nvidia Windows 10 driver-támogatásának leállítása is példa.
Az eladó is viszonylag új: a RmataMini PC-nek egyetlen értékelése van, a termékének egy sem. A garanciális kérdéseket az eladóhoz irányítják, a visszaküldés pedig 30 napon belül csak pénzvisszatérítéssel lehetséges.
Aki kész, kis CUDA-gépet keres 16 GB-nyi, 900 GB/s-os memóriával, és nem akar adaptereket, ventilátorokat és légcsatornákat beszerezni, annak a 699 dollár kiváló ár. Aki viszont több memóriát vagy újabb CUDA-t igénylő feladatra készül, alaposan gondolja át a vásárlást.
Gyakori kérdések
Mennyibe kerül a Rmatamini P99S?
A Newegg listáján 699 dollár, ingyenes szállítással Kínából. A 32 GB-os változat 1500 dollár, a 2000 dolláros listaárból leárazva.
Miért érdekes még ma a Tesla V100?
A 16 GB HBM2 memória 900 GB/s sávszélességet ad, ami a nyelvi modellek tokengenerálásánál sokat számít. Ez a sávszélesség nagyjából kétszerese az RTX 5060 Ti 16 GB értékének.
Meddig támogatja az Nvidia a V100-at?
Az R580-as driverág a Volta utolsó támogatott ága. A CUDA 13 már nem fordít kódot a kártyára, a CUDA 12-es buildek viszont még használhatók.
Milyen modellek férnek el a 16 GB-on?
A mixture-of-experts modellek, például a Gemma 4 26B-A4B, teljesen elférnek. A sűrűbb, 30B-s modellek már nem.
Forrás: TechRadar
