legfrissebb kutatás szerint a vállalatok vezetői egyre nagyobb hangsúlyt helyeznek a mesterséges intelligencia- és adatbefektetésekre, ám a haszon még nem érkezett meg abban a mértékben, ahogy azt sokan remélték.
A PwC legújabb jelentése rávilágít, hogy miközben a vezérigazgatók 81%-a ma már prioritásként kezeli a technológiai, AI- és adatprojektek finanszírozását — szemben a tavalyi 60%-kal —, mindössze a szervezetek mintegy 9%-aszámolt be arról, hogy sikeresen skálázta mesterséges intelligencia-megoldásait. A többség vagy még a korai szakaszban jár, vagy csak tervezi a bevezetést.
Miért lassú még az AI-megtérülés?
A technológia iránti elköteleződés egyértelmű, és a cégek fele (52%) úgy látja, hogy az AI kulcsfontosságú versenyelőnyt jelenthet — messze túlmutatva az egyszerű chatbotokon. Ennek ellenére számos szervezet még mindig küzd a gyakorlati haszon elérésével.
A PwC szerint nem maga a technológia a gond forrása, hanem a belső korlátok:
• tehetséghiány – csak a brit vezérigazgatók 25%-a hiszi, hogy képes magas szintű AI-szakembereket vonzani, ami jóval elmarad a 42%-os globális átlagtól,
• bürokrácia – a válaszadók egyharmada szerint az adminisztratív akadályok lassítják a stratégiák végrehajtását,
• technológiai korlátok – közel háromtizedük említette, hogy a meglévő rendszerek nem támogatják az AI-bevezetést.
Bár a brit cégeknek csak 30%-a kapcsolja közvetlenül az AI-t a bevételnövekedéshez, ez még mindig meghaladja a 26%-os globális átlagot — ami arra utal, hogy az Egyesült Királyságban lévő szervezetek valamivel jobban mozognak ezen a területen.
Megoldás: világos célok és rugalmasság
Umang Paw, a PwC technológiai igazgatója szerint azok a vállalatok, amelyek egyértelmű célokkal, erős adat- és AI-alapokkal, valamint alkalmazkodóképességgel rendelkeznek, alakítani fogják a jövő versenyképességének környezetét.
A felmérés azt is kimutatta, hogy a cégek közel fele (49%) aktívan építi az AI-kompetenciát, infrastruktúrát és irányítást, miközben mások a adatok etikai, megfelelési és biztonsági oldalára koncentrálnak — egyfajta „alapok először” megközelítést alkalmazva.
A következő generációs AI már itt van
A jelentés rámutat arra is, hogy a vállalatok többsége nem elégszik meg a klasszikus mesterséges intelligenciával: 81%már az úgynevezett agentic AI (aktív, önálló funkciókat ellátó intelligens ügynök-rendszerek) fejlesztésén vagy használatán dolgozik. Paw szerint ezek jelenthetik az igazi áttörést — amikor az AI már nem csak technológiai eszköz, hanem a üzleti működés aktív katalizátora.
Mit jelent ez a gyakorlatban?
Összességében tehát:
• a CEO-k elkötelezettek az AI iránt és hajlandók növelni a költéseiket,
• a technológia értékét sokan felismerik,
• de a megtérülés még nem elég érezhető,
• a belső kihívások lassítják a terjedést,
• a következő lépcső az intelligens, aktív AI-rendszerek irányába történő elmozdulás.
A vállalatok versenyben maradnak, de a kulcs ma már nem csak az AI-ba fektetett pénz, hanem annak stratégiai hasznosítása, célorientált integrációja és a szervezeti rugalmasság.
