A Fujitsu AI ügyfélszolgálattal próbálkozik egy japán szupermarketláncban

Nemrég a Fujitsu bemutatta a retail üzletágnak szánt új AI-modult, amely mesterséges intelligencia-avatarokat és személyre szabott promóciós tartalmakat generál digitális jelzéseken a fogyasztók bolti viselkedési adatai alapján. A Retail AI Institute támogatásával a Fujitsu augusztus 3-tól megkezdte a technológia tesztelését az Aruk Mitajiri Store üzletekben (egész pontosan a Marukyu Co., Ltd. által üzemeltetett szupermarketben Hofu városában, Jamagucsi prefektúrában). Mindezt azzal a céllal tette, hogy olyan problémákra keresse a megoldást, mint a munkaerőhiány megoldása automatizálás révén, illetve hogy a sokszínű ügyfelek egyedi igényeihez igazítsa a szolgáltatást innovatív, mégis praktikus mesterséges intelligencia megoldásokkal.

A megoldás a generatív mesterséges intelligencia és a Fujitsu egyedi emberi érzékelési technológiáját egyaránt kihasználja, hogy ügyfélközpontúbb vásárlási élményt nyújthassanak az üzletben. Továbbá segíti a kiskereskedőket az értékesítési célzás javításában olyan promóciókkal, amelyek reagálnak a vásárlók érdeklődését jelző gesztusokra, valamint személyre szabott avatarokat és termékinformációkat generálnak. Az ügyfelekkel végzett helyszíni próbákat követően a Fujitsu azt tervezi, hogy a 2023-as pénzügyi év során piacra dobja az új megoldást a „Fujitsu Kozuchi (kódnév)” AI-platformjának moduljaként, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gyorsan teszteljék és telepítsék a fejlett AI-technológiákat az üzleti életben.

Az AI olyan célok elérését is lehetővé teszi, mint például több promóciós eszköz kiválasztása, a hatásmérés automatizálása és az értékesítés javítása.

A háttér

Az elmúlt években, amikor a vásárlók egyre kifinomultabbak és válogatósabbak, a kiskereskedőknek szembe kell nézniük azzal, hogy el kell térniük a hagyományos, „mindenkire való” marketingtől, és olyan innovatív megközelítéseket kell alkalmazniuk, amelyek vonzó, fogyasztóbarát élményt nyújtanak a vásárlóknak. Az elmúlt évek technológiai fejlődése lehetővé tette a vásárlók bolti testbeszédének és vásárlási szokásainak elemzését kamera alapú elemzési technológia segítségével. Ugyanakkor az ügyfélszolgálati és promóciós tartalom gyors létrehozásához szükséges költségek és munkaerő továbbra is állandó probléma a marketingintézkedések bevezetése és fejlesztése során.

Mesterséges intelligenciával a vásárlási élmény jobbátételéért

E kihívások kezelésére a Fujitsu kifejlesztett egy új mesterséges intelligencia modult, amely a tartalomkészítési képességek generatív mesterséges intelligenciájának és az „Actlyzer” technológiának a kombinálásával javítja a fogyasztói élményt. Képes elemezni az emberek gesztusait és mozgásait a kameraadatok alapján. A modul fejlesztése során a Fujitsu egy Naoto Onzo, a japán Waseda Egyetem Marketing és Kommunikációs Intézetének igazgatója által vezetett kutatócsoport marketingszakértelmére támaszkodott.

A technológia magában foglalta a marketingelméleti elveket, melyek kimondják, hogy „melegség” és a hozzáértés, az ügyfélszolgálati szolgáltató személyiségének és tudásának mutatói, valamint a termék dizájnja és funkcionalitása is befolyásolja a fogyasztói vásárlási döntéseket. A fogyasztói magatartás ezen trendjeire támaszkodva az AI modul fejlesztői egy modellt képeztek ki az ügyfélszolgálati és promóciós tartalmak bemutatásának viselkedési átmenet valószínűségének becslésére az egyes vásárlók viselkedési és attribútumadatai alapján. A modell ezután optimalizálja a generatív AI-hoz szükséges prompt információkat, és automatikusan meghatározza az egyes személyek számára megfelelő tartalmat. Ez lehetővé teszi az AI-modul számára, hogy a vásárlók érdeklődésére szabott, releváns információkat közöljön azáltal, hogy megfigyeli a viselkedést.

techkalauz.hu – az online techmagazin

Ha tetszett a cikk, kérlek oszd meg mással is:

Kategóriák

További cikkeink

2025.03.24.
Brutális sebesség jön az SSD-knél – a PCIe 7.0 hozza el a 512 GB/s korszakát
A technológia folyamatosan gyorsul, de a PCI Express 7.0 szabvány bevezetésével…
2025.02.27.
Kibertámadás áldozatai lettek népszerű Chrome-bővítmények – 3,2 millió felhasználó érintett
Egy nagyszabású kibertámadás során hackerek feltörtek 16 népszerű Chrome-bővítményt, köztük az…
2025.02.19.
90%-os kedvezmény: Népszerű lopakodós játék mindössze 2 dollárért a Steamen
A játékosok most hatalmas kedvezménnyel szerezhetik be az egyik legnépszerűbb ’stealth’…
DLSS 5 az RTX 40-sorozaton is – de nem teljes kontrollal
Kép: The Verge
2026.09.04.
DLSS 5 az RTX 40-sorozaton is – de nem teljes kontrollal
Az Nvidia megerősítette: a DLSS 5 nem marad RTX 50 exkluzív…
2026.09.04.
Lenovo Yoga Pro 9n és 9n 2-in-1: RTX Spark laptopok
A Lenovo az IFA 2026-on bemutatta a Yoga Pro 9n és…
NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering teszt: teljesítmény és képminőség
Kép: HotHardware
2026.09.04.
NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering teszt: teljesítmény és képminőség
Az NVIDIA DLSS 5 neural rendering ma vált elérhetővé RTX 50-es…
Lenovo IFA 2026: Hybrid AI az egész eszközvilágban
Kép: Lenovo StoryHub
2026.09.04.
Lenovo IFA 2026: Hybrid AI az egész eszközvilágban
A Lenovo az IFA 2026-on bemutatta teljes Hybrid AI portfólióját: Yoga,…
NVIDIA lokális AI: PAIR, RTX Spark és gyorsabb inferencia
Kép: NVIDIA Blog
2026.09.04.
NVIDIA lokális AI: PAIR, RTX Spark és gyorsabb inferencia
Az IFA 2026-on az NVIDIA bemutatta a PAIR routert, az RTX…
2026.09.04.
Lenovo IdeaPad Vibe: 7 színben, AI-val töltve
A Lenovo Innovation World 2026 rendezvényen bemutatkozott az IdeaPad Vibe sorozat…
TP-Link TX301: 5GbE PCIe kártya asztali PC-khez
Kép: Guru3D
2026.09.03.
TP-Link TX301: 5GbE PCIe kártya asztali PC-khez
A TP-Link TX301 PCIe x1 bővítőkártya 5 Gbps-os Ethernet-kapcsolatot ad asztali…
Dell 14S: színes MacBook Neo-riválist mutatott be a Dell
Kép: Windows Central
2026.09.03.
Dell 14S: színes MacBook Neo-riválist mutatott be a Dell
A Dell bejelentette a 14S laptopot, amellyel az Apple MacBook Neo…