ASUS GB300 DGX munkástállomás: $120 000-os AI szuperszámítógép

Az ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 nem hagyományos értelemben vett munkaállomás: a gép a Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip köré épül, 72 ARM processzormaggal, egy dedikált Blackwell Ultra GPU-val, és összesen 748 GB koherens memóriával, amely egységes memóriatérben egyesíti a rendszer- és a grafikus memóriát. A recenzensek „valaha asztalra helyezett legképesebb eszköznek” nevezték, ára pedig az előzetes becslések szerint 100 000 és 120 000 USD között mozog — miközben az ASUS egyelőre nem hozta nyilvánosságra a pontos kiskereskedelmi árat.

Ipari dizájn és hűtési megoldások a GB300 DGX munkástállomásban

A gép fizikai valójában is komoly benyomást kelt: nettó tömege 27 kilogramm, méretei 584 × 232 × 565 mm. Hordozhatóságra a tervezők nem törekedtek — ez kizárólag asztali, fix elhelyezésre szánt eszköz. A matt ezüst, csiszolt felületű ház sötét rácsos előlappal és két masszív fémfogantyúval van ellátva a tetején, amelyek lehetővé teszik, hogy több személy is biztonságosan mozgassa a gépet anélkül, hogy az oldallapokba kellene kapaszkodni.

A hűtési rendszer lezárt, vállalati szintű folyadékhűtési kört alkalmaz, rézlapokkal a Superchip, a memóriamodulok és a hálózati kártya számára. Mivel a folyadékhűtés önmagában nem ér el minden hőforrást, egy külön belső ventilátor irányít légáramlást a hálózati kártya optikai transzcevereire, megelőzve a termális visszafogást tartós hálózati terhelés esetén. Az egész rendszert egy 1600 wattos, 80 PLUS Titanium minősítésű tápegység látja el árammal, minimalizálva a csúcsterheléskori veszteséget.

Tárolás terén az alapkonfiguráció két 2 TB-os NVMe meghajtóból álló tükrözött RAID-tömböt tartalmaz az operációs rendszer és a szoftverkörnyezet védelmére. A belső kialakítás ezen felül három PCIe-foglalatot és két további bővítőrekeszt hagy szabadon a jövőbeli bővítések számára.

Adatközponti teljesítmény az asztalon

A hardvertesztek során a rendszer kivételes adatátviteli sebességet mutatott nagyméretű AI-munkaterhelések esetén. A MiniMax M2.7 benchmarkban 128 párhuzamos folyam mellett 4793 kimeneti tokent generált másodpercenként. A GLM-5.2 modell futtatásakor 215 GB szakértői súlyadatot dolgozott fel közvetlenül a koherens memóriafabrikán keresztül, kiküszöbölve a hagyományos rendszerarchitektúrákban megszokott késleltetési szűk keresztmetszeteket.

A GPT-OSS-120B modellen a kimenet 9280 tokent ért el másodpercenként, a teljes áteresztőképesség pedig meghaladta a 45 000 tokent másodpercenként. A párhuzamossági tesztek során a rendszer egyetlen ágenstől 128 egyidejűleg futó ágensig skálázódott számottevő lelassulás vagy összeomlás nélkül.

Brian Beeler, a StorageReview tesztelője egyenesen így fogalmazott:

„A GB300 DGX Station marad a valaha asztalra helyezett legképesebb eszköz.”

Alex Ziskind technológiai YouTuber pedig saját videójában mutatta meg, hogy a rendszer teljesítményfelvétele közel 1000 wattra emelkedett, miközben több tucat kódoló, kutató és szövegíró ágens futott egyidejűleg — egyetlen gépen, nem adatközpontban.

Az ASUS-nak az Apple klasszikus Mac Pro tornyára emlékeztető dizájnválasztása — amelyhez hasonló ipari megközelítést alkalmaz az OWC Helios 5S is a Mac-ek bővíthetőségének terén — nem véletlenszerű: a boxy, szögletes forma optimális légáramlást és szerelhetőséget biztosít ekkora teljesítménysűrűség mellett.

Hálózatba kötve: 1496 GB koherens memória két gép között

Az ET900N G3 alapértelmezés szerint két darab 400 gigabites hálózati porttal rendelkezik, amelyek együttesen 800 Gb/s sávszélességet biztosítanak. Ez lehetővé teszi, hogy két ilyen állomást közvetlenül összekapcsolva egyetlen, 1496 GB-os koherens memóriakészletet alkossanak — közel másfélszer akkora egységes memóriateret, mint amennyit egy önálló gép kínál. Ez különösen nagy modellek futtatásakor jelent kritikus előnyt, ahol a memóriakapacitás szűk keresztmetszetté válhat.

Noha az ASUS nem erősítette meg az árat, az iparági becslések 100 000–120 000 USD közé teszik a gép árát — ez az összeg szemléletes kontextusba helyezi, hogy mennyi fejlesztőt és AI-kutatót céloz meg valójában ez a termék. Az ASUS prémium kategóriás eszközeihez kapcsolódó vevőszolgálati elvárások e szegmensben természetesen még magasabbak lesznek.

Gyakori kérdések

Milyen processzort és GPU-t tartalmaz az ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3?

A gép az Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Superchipre épül, amely 72 ARM processzormagot és egy Blackwell Ultra GPU-t egyesít egyetlen chipen belül.

Mekkora a rendszer memóriakapacitása?

Az ET900N G3 összesen 748 GB koherens memóriával rendelkezik, amely egységes memóriatérben fogja össze a rendszer- és a GPU-memóriát. Két gép hálózatba kapcsolva 1496 GB-os közös memóriakészletet alkothat.

Mennyibe kerül az ASUS GB300 DGX munkástállomás?

Az ASUS hivatalosan nem közölte az árat, az iparági becslések azonban 100 000 és 120 000 USD közé helyezik a várható kiskereskedelmi árat.

Mire alkalmas ez a munkaállomás a gyakorlatban?

A gép tesztelői szerint egyszerre több tucat AI-ágens futtatására képes — kódolási, kutatási és szövegírási feladatokban egyaránt — anélkül, hogy a párhuzamos folyamatok lelassítanák egymást. A MiniMax M2.7 benchmarkon 128 párhuzamos folyamatban 4793 tokent/másodperc teljesítményt ért el.

Forrás: TechRadar

Ha tetszett a cikk, kérlek oszd meg mással is:

Kategóriák

További cikkeink

2025.03.24.
Brutális sebesség jön az SSD-knél – a PCIe 7.0 hozza el a 512 GB/s korszakát
A technológia folyamatosan gyorsul, de a PCI Express 7.0 szabvány bevezetésével…
2025.02.27.
Kibertámadás áldozatai lettek népszerű Chrome-bővítmények – 3,2 millió felhasználó érintett
Egy nagyszabású kibertámadás során hackerek feltörtek 16 népszerű Chrome-bővítményt, köztük az…
2025.02.19.
90%-os kedvezmény: Népszerű lopakodós játék mindössze 2 dollárért a Steamen
A játékosok most hatalmas kedvezménnyel szerezhetik be az egyik legnépszerűbb ’stealth’…
Nvidia RTX Spark vs Apple M6: melyik chip jobb?
Kép: TechRadar
2026.09.27.
Nvidia RTX Spark vs Apple M6: melyik chip jobb?
Az Nvidia RTX Spark és az Apple M6 lapkát hasonlítjuk össze…
AnyPS5: PS5-játékok natívan PC-n, emuláció nélkül
Kép: Tom's Hardware
2026.09.27.
AnyPS5: PS5-játékok natívan PC-n, emuláció nélkül
Az AnyPS5 nyílt forráskódú projekt PS5-játékokat futtat PC-n emuláció helyett bináris…
Intel PresentMon 2.6.0: 78%-kal kevesebb CPU-terhelés
Kép: TechPowerUp
2026.09.27.
Intel PresentMon 2.6.0: 78%-kal kevesebb CPU-terhelés
Az Intel PresentMon 2.6.0 frissítés akár 78%-kal csökkenti az eszköz CPU-terhelését,…
NVIDIA RTX PRO 6000: miért nem gamereké a legerősebb GPU?
Kép: Engadget
2026.09.27.
NVIDIA RTX PRO 6000: miért nem gamereké a legerősebb GPU?
Az NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell a vállalat legerősebb asztali GPU-ja,…
DLSS 5 AMD-n: 74%-os gyorsítás egy nap alatt
Kép: Wccftech
2026.09.27.
DLSS 5 AMD-n: 74%-os gyorsítás egy nap alatt
Egy fejlesztő egyetlen nap alatt 74%-os teljesítménynövekedést ért el a DLSS…
Alibaba V900: Kína legerősebb AI-chipje NVIDIA ellen?
Kép: TechRadar
2026.09.26.
Alibaba V900: Kína legerősebb AI-chipje NVIDIA ellen?
Az Alibaba bejelentette a Zhenwu V900 AI-gyorsítót és 20 GW-os adatközpont-kapacitást…
MSI újabb B550 alaplapokat ad az AM4-es kínálathoz
Kép: TechPowerUp
2026.09.26.
MSI újabb B550 alaplapokat ad az AM4-es kínálathoz
Az MSI csendben három új AMD B550 alaplapot mutatott be AM4-es…
HP ZBook Ultra G3a: 192 GB RAM, 300B paraméteres AI
Kép: TechRadar
2026.09.26.
HP ZBook Ultra G3a: 192 GB RAM, 300B paraméteres AI
A HP ZBook Ultra G3a 16 munkaállomás AMD Ryzen AI Max+…