Az európai AI-beruházások volumene nő, a pilot projektek többsége azonban nem jut el az éles üzemig. A Lenovo a berlini NVIDIA GTC Europe rendezvényhez kapcsolódó anyagában azt mutatja be, hogyan próbálja áthidalni a szakadékot az AI-ambíció és az üzemeltetési felkészültség között: validált felhasználási esetekkel, megbízható infrastruktúrával és előre meghatározott csomagokkal.
Az AI-beruházások és a gyakorlat közötti szakadék
A Lenovo által idézett adatok szerint Európában és a Közel-Keleten a szervezetek 93%-a tervezte növelni az AI-ra fordított összeget 2026-ban. Ugyanakkor az AI proof of concept projektek kevesebb mint fele jut el a gyártási, éles használatig. Az IT-döntéshozók 94%-a pozitív megtérülést vár, sokan mégis kiszámíthatóbb utat keresnek hozzá.
A kiértékelési szempontok is változnak. A pontosság mellett legalább ennyire fontos a költség, a késleltetés, az irányítás, a megfelelőség és az üzemeltetési kontroll. A cég szerint a következő szakasz azon múlik, ki tud a kísérletezésből nagy léptékű bevezetésre váltani.
Erre szánja a Lenovo az AI Library gyűjteményt. Ez éles használatra kész ügynökökből és validált felhasználási esetekből áll, amelyek az infrastruktúrát, a szoftvert, a szolgáltatásokat és az iparági szakértelmet ismételhető megoldásokká fűzik össze. A példák között vállalati tudásasszisztensek, kiskereskedelmi ügynökök, gépi látás és edge AI-orkesztráció szerepel. A gyártó állítása szerint egyes kiválasztott telepítések akár egy hét alatt élesbe léphetnek.
Szuverenitás és hibrid AI
Az IT-döntéshozók 88%-a már most prioritásnak tartja az adatszuverenitást, a válaszadók 99%-a pedig úgy látja, hogy ez az elkövetkező öt évben is az marad. Szabályozási kötelezettségek, szellemitulajdon-védelem és adattárolási előírások alakítják, hol tárolható és dolgozható fel az információ. Sok szervezet viszont még csak most építi az AI-irányítási kereteit.
A Lenovo szerint a hibrid AI a gyakorlati alapmegoldás: a megfelelő modellt a megfelelő helyen kell futtatni. A régióban a szervezetek 82%-a számít arra, hogy AI-munkaterheléseket on-premises vagy edge környezetben is futtat. A kínálatban a következők szerepelnek:
- Lenovo Hybrid AI Factory with NVIDIA, köztük a Lenovo AI Inferencing Servers, különböző méretű üzleti terhelésekre;
- NVIDIA Minerva az AI-infrastruktúra rendelkezésre állásának és teljesítményének kezeléséhez;
- Lenovo xIQ Agent Platform ügynökök fejlesztéséhez, telepítéséhez és irányításához.
Bizalom, biztonság és nyílt modellek
A Lenovo szerint a bizalom az AI skálázásának alapfeltétele. Az ügynökök cselekedni is képesek, ezért védeni és irányítani kell az adatokat, a modelleket, a promptokat és a kimeneteket. A szuverenitás nem csak adattárolási kérdés, hanem az AI fejlesztési és üzemeltetési környezete feletti érdemi kontroll megtartása.
A Lenovo, az IBM és az NVIDIA Sovereign AI Factory megoldásokon dolgozik együtt. A Lenovo Knowledge Super Agent validált belépési pontot kínál az ügynök-alapú AI-hoz. A felsőbb kategóriában az NVIDIA Vera Rubin és a BlueField jelenti a teljesítményt, a védelemhez pedig az NVIDIA Confidential Computing, az OpenShell Reference Architecture és a Sentry járul hozzá.
A nyílt modellek iránti igényt az NVIDIA AI Enterprise szoftver szolgálja ki, benne az NIM konténerekkel, a NeMo keretrendszerekkel és az Agent Toolkitet használó Nemotron modellekkel. Ezeket az ügyfél a saját, Lenovo-alapú infrastruktúráján üzemelteti és ellenőrzi.
Fizikai AI és az AI Express
A fizikai AI a gyártósorokra, raktárakba, üzletekbe, közlekedési rendszerekre és járművekre viszi az intelligenciát. A Lenovo itt gépi látást, robotos ellenőrzést, intelligens automatizálást és járműszámítástechnikát kínál. Az AD1 Level 4 önvezetési AI-számítási platform NVIDIA DRIVE AGX Thoron épül, része az NVIDIA Hyperionnak, és olyan partnereket támogat, mint a Nuro, a WeRide és az SWM.ai. A Lenovo a GTC Europe-on bemutatja a Vehicle Computingot is.
A kereslet, az ellátási nyomás és az árak bizonytalansága közepette a vállalat az AI Express with NVIDIA csomagot is bevezette. Validált konfigurációkat, előre megadott árat, összeválogatott szoftvert és szolgáltatásokat, valamint szabványosított rendeléstől szállításig tartó folyamatot ígér.
Gyakori kérdések
Miért akad el sok AI-projekt?
A forrás szerint a proof of concept projektek kevesebb mint fele jut el az éles üzemig. A kiszámítható út, az irányítási keretek és a megbízható infrastruktúra hiánya áll a háttérben.
Mi az a Lenovo AI Library?
Éles használatra kész ügynökök és validált felhasználási esetek növekvő gyűjteménye. Egyes telepítések a gyártó szerint akár egy hét alatt élesedhetnek.
Mit foglal magában az AI Express with NVIDIA?
Validált konfigurációkat, előre megadott árat, összeválogatott szoftvert és szolgáltatásokat, továbbá szabványosított folyamatot a rendeléstől a szállításig.
Forrás: Lenovo StoryHub
