A Fujitsu Limited bejelentette, hogy a generatív mesterséges intelligencia vállalati alkalmazásának előmozdítása érdekében olyan generatív AI keretrendszert fejlesztett ki a vállalatok számára, amely rugalmasan reagál a vállalatok sokszínű és változó igényeire, és lehetővé teszi a vállalatok hatalmas adatmennyiségének, valamint a törvényeknek és szabályozásoknak való egyszerű megfelelést. A Fujitsu a Fujitsu Kozuchi termékcsalád részeként 2024 júliusától világszerte elérhetővé teszi a vállalatok számára készült generatív AI keretrendszerét.
Az elmúlt években az általános célú interaktív nagy nyelvi modellek (LLM) mellett különböző speciális generatív mesterséges intelligencia modelleket is kifejlesztettek. Különösen a vállalatoknál voltak akadályai e modellek használatának. Az akadályok közé tartoznak a vállalatok által igényelt nagy mennyiségű adat kezelésének nehézségei, az, hogy a generatív mesterséges intelligencia nem képes megfelelni a különböző követelményeknek, például a költségeknek és a válaszadási sebességnek, valamint a vállalati szabályoknak és előírásoknak való megfelelés szükségessége.
A Fujitsu kifejlesztett egy generatív AI keretrendszert a vállalatok számára, hogy megerősítse a speciális AI-t, amely képes megoldani ezeket a problémákat a vállalatok számára. Az új keretrendszer a tudásgráf kiterjesztett visszakeresés-javított generálásából (RAG), a generatív AI-összevonási technológiából és a világ első generatív AI-ellenőrzési technológiájából áll. A tudásgráffal kibővített RAG tudásgráfokat használ a vállalatok birtokában lévő nagyméretű adatok közötti kapcsolatok összehangolására, és a generatív mesterséges intelligenciához bevitt adatok javítására. A generatív AI-összevonási technológia a bemeneti feladat alapján több speciális generatív AI-modell közül választja ki a legnagyobb teljesítményűt, vagy a modellek kombinálásával automatikusan generálja azt. A világ első generatív AI auditálási technológiája magyarázható kimenetet tesz lehetővé, amely betartja a törvényeknek és a vállalati szabályzatoknak való megfelelést.
A technológiai keretrendszer
1. Tudásgráffal kiterjesztett RAG, amely kiküszöböli a generatív AI gyengeségeit, amelyek nem képesek pontosan hivatkozni a nagyméretű adatokra:
A generatív mesterséges intelligencia szempontjából releváns dokumentumok hivatkozására szolgáló meglévő RAG-technológia azzal a problémával küzd, hogy nem képes pontosan hivatkozni a nagyméretű adatokra. E probléma megoldására a Fujitsu kifejlesztette a tudásgráffal kiterjesztett RAG-ot. Ez a technológia továbbfejleszti a meglévő RAG technológiát, és képes az LLM-ek által hivatkozott adatok mennyiségét a hagyományos több százezer vagy millió tokenről több mint tízmillió tokenre bővíteni azáltal, hogy automatikusan olyan tudásgráfokat generál, amelyek hatalmas mennyiségű adatra épülnek, például törvényekre és vállalati szabályzatokra, vállalati kézikönyvekre és videókra. Ez lehetővé teszi, hogy a tudásgráfból származó kapcsolatokon alapuló tudást pontosan átadjuk a generatív mesterséges intelligenciának, amely így logikai következtetéseket tud levonni, és meg tudja mutatni a kimenetelének alapját.
A Fujitsu sok éven át gyűjtötte a tudásgráfokkal kapcsolatos technológiákat, például a bemeneti adatok kiválasztásának és megőrzésének módszereit. A tudásgráfokat dinamikusan generáló és felhasználó LLM kifejlesztésével a világ legnagyobb pontosságát érte el egy több lépcsős minőségbiztosítási benchmarkban.
2. A generatív AI összeolvasztási technológiája képes automatikusan speciális generatív AI modelleket generálni a vállalati adatok különböző igényeinek kielégítése érdekében:
A Fujitsu kifejlesztette saját, egyedülálló generatív AI-összevonási technológiáját, amely könnyen és gyorsan képes a saját üzletágának megfelelő AI-modelleket generálni a bevitt feladatokhoz, prompt mérnöki munka vagy finomhangolás nélkül. Ez egyesíti a meglévő gépi tanulási modelleket, például a generatív AI-ba bevitt feladatokhoz legjobban illeszkedő speciális generatív AI- és gépi tanulási modelleket automatikusan generáló technológiát, valamint a döntések interaktív optimalizálására szolgáló technológiát. Az egyes AI-modellek alkalmasságának előrejelzésével, majd a legjobb teljesítményt nyújtó modell automatikus kiválasztásával és generálásával képes gyorsan, néhány óra és néhány nap leforgása alatt nagy teljesítményű, a vállalat igényeinek megfelelő, specializált generatív AI-t generálni. Ez a technológia lehetővé teszi a kis- és közepes méretű, valamint könnyű modellek alkalmazását azáltal, hogy a bemenetnek megfelelően a legmegfelelőbb modelleket kombinálja a jellemzők maximalizálása érdekében. A várakozások szerint ez a technológia csökkenteni fogja a villamosenergia- és számítási erőforrások fogyasztását, és a fenntartható mesterséges intelligencia fejlesztéséhez vezet.
A Fujitsu ezt a technológiát arra használta, hogy automatikusan kombinálja a Fugaku szuperszámítógép által fejlesztett Fugaku-LLM nagyméretű nyelvi modellt és egy másik, nyilvánosan elérhető japán specializált LLM-et. Ez a kombináció egy bemenetre alkalmas modellt hozott létre, amely képes kimeneti válaszokat generálni. Ennek eredményeként a technológia az MT-Bench japán nyelvi teljesítmény mérésére szolgáló szabványos viszonyítási alap átlagpontszáma alapján a legmagasabb pontossági szintet érte el, felülmúlva a nyilvánosan elérhető kis és közepes méretű japán specializált modelleket.
3. A világ első generatív AI auditálási technológiája, amely a vállalati és jogi előírásoknak megfelelő elvárásokat valósít meg:
A Fujitsu generatív AI auditálási technológiája az első a világon, amely ellenőrzi, hogy a generatív AI-válaszok megfelelnek-e a vállalati és jogi előírásoknak. Ez a technológia két fő részből áll: egy magyarázó technológiából, amely elemzi a generatív AI belső működését és bemutatja a válaszok alapját, valamint egy hallucinációt meghatározó technológiából, amely ellenőrzi a válaszok és azok alapjai közötti összhangot, és az eltéréseket könnyen érthető módon mutatja be. Ezek a technológiák nemcsak szövegeket, hanem multimodális bemeneti adatokat is kezelnek, például tudásgráfokat és szövegeket. A tudásgráfok kiterjesztett RAG-gal való kombinálása lehetővé teszi a generatív AI megbízhatóbb alkalmazását.
Ezt az auditálási technikát alkalmazták arra, hogy a forgalomról készült képek alapján azonosítsák a közlekedési szabálysértéseket. A technológia sikeresen bemutatta, hogy a generatív AI hogyan használta fel a közlekedési törvények tudásgráfjait és a forgalomról készült képeket a válaszainak alapjául.
A Fujitsu jelenleg egy ellenőrző tesztet végez a vállalatok számára készült generatív AI keretrendszer használatával. Az előrejelzések szerint ez 30%-kal csökkenti a szerződéses megfelelőség ellenőrzésére fordított munkaórák számát, 25%-kal növeli a támogatási osztály hatékonyságát, és 95%-kal lerövidíti az optimális járművezetői beosztás megtervezéséhez szükséges időt a szállítási ágazatban. A Fujitsu azt is vizsgálja, hogyan oldhatja meg a generatív AI a különböző üzleti problémákat és növelheti a termelékenységet. Eddigi eredményeik alapján a technológia képes minőségbiztosítási anyagokat létrehozni körülbelül 10 millió karakter hosszúságú termékkézikönyvekből, elemezni a mobilhálózati csatlakozási problémákat, felmérni a munkahelyi alkalmazottak fáradtsági szintjét, és kezelni a nagyméretű genomadatok elemzését.
Tervek a jövőre nézve
A Fujitsu folyamatosan bővíti a vállalati AI-modellek kínálatát különféle alkalmazásokhoz, beleértve a japán nyelvet és a kódgenerálást. Emellett a Fujitsu nagy figyelmet fordít egy LLM kifejlesztésére, amely tudásgráfok generálására és felhasználására specializálódik, és ez elfogadásra került a GENIAC projektben. Ezt a projektet a japán Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztérium indította a generatív mesterséges intelligencia fejlesztési képességeinek erősítése érdekében. A projekt célja egy könnyű, tudásgráfokat generáló LLM kifejlesztése, amely lehetővé teszi az új tudásgráfokkal kibővített RAG-technológia biztonságos és helyhez kötött környezetben történő alkalmazását.
A Fujitsu továbbra is reagálni fog az ügyfelek különböző igényeire, továbbfejleszti a kutatási technológiákat a speciális üzleti területek problémáinak megoldására, és támogatja a generatív mesterséges intelligencia üzleti felhasználását.
Röviden összegezve
A Fujitsu bejelentette, hogy egy új, vállalatoknak szánt generatív AI keretrendszert fejlesztett ki, amely képes alkalmazkodni a különféle üzleti igényekhez, nagy adatállományokat kezelni, és betartani a jogi előírásokat. Ez a technológia 2024 júliusától lesz elérhető világszerte.
Az új keretrendszer három fő technológiából áll: a tudásgráffal kiterjesztett visszakeresés-javított generálásból (RAG), a generatív AI-összevonási technológiából és a világ első generatív AI auditálási technológiájából. A RAG lehetővé teszi a nagy adatállományok pontos kezelését, míg az AI-összevonási technológia automatikusan generál speciális AI-modelleket a vállalati igények szerint. Az auditálási technológia pedig biztosítja, hogy a generált válaszok megfeleljenek a jogi és vállalati előírásoknak.
A Fujitsu technológiai újításai jelentős előnyöket ígérnek: csökkentik a szerződéses megfelelőség ellenőrzésére fordított munkaórákat, növelik a támogatási osztály hatékonyságát és javítják az üzleti folyamatokat. A vállalat jövőbeli tervei között szerepel további AI-modellek kifejlesztése különféle üzleti alkalmazásokhoz, valamint a tudásgráfok generálására és felhasználására specializálódott modellek fejlesztése.
Összességében a Fujitsu új AI keretrendszere egy ígéretes lépés a vállalati AI alkalmazások fejlesztésében, amely segít a cégeknek hatékonyabban és jogszerűen kezelni az adatokat, valamint növeli a termelékenységet és a hatékonyságot.
techkalauz.hu – az online techmagazin
