A vállalati AI-bevezetések egyik legnagyobb csapdája, hogy a puszta hozzáférés biztosítása nem garantálja a tényleges és tartós használatot. A Lenovo saját globális munkaerején tesztelte és finomította azt az AI-adoptációs és változásmenedzsment-modellt, amellyel a napi Microsoft 365 Copilot-használatot 36%-kal sikerült megemelni a strukturált támogatás nélküli csoporthoz képest. Az eredmény nem csupán statisztikai érdekesség: a módszertan mögött egy átgondolt, három fázisból álló keretrendszer áll, amelyet a cég mostantól külső ügyfeleknek is elérhetővé tesz.
Miért nem elég az AI-hozzáférés önmagában?
A Lenovo felismerte, hogy a generikus képzések nem tudják kiszolgálni az egyes munkakörök eltérő igényeit, és a bevezetés utáni kezdeti aktivitás önmagában nem jelent tartós alkalmazást. A vállalat tapasztalata szerint a munkavállalók elsősorban a közvetlen vezetőjüktől várják el annak magyarázatát, hogy miért fontos a változás, hogyan érinti a mindennapos munkájukat, és konkrétan hol lehet hasznos az AI.
Linda Yao, a Lenovo SSG Hybrid Cloud and AI Solutions üzletágának alelnöke szerint a vezetők kulcsszerepet játszanak:
„A menedzserek egyedülálló helyzetben vannak ahhoz, hogy inspirálják a munkavállalókat, erősítsék a vállalati kultúrát, feltárják az akadályokat és segítsék az AI-értékek kiaknázását. AI-transzformációs katalizátorként dedikált támogatásra van szükségük.”
A Lenovo Powers Lenovo kezdeményezés keretében a cég változásmenedzsment-szakértőket, képzési és fejlesztési szakembereket, AI-specialistákat, valamint pénzügyi, értékesítési, ügyfélszolgálati és szállítási területeken dolgozó munkatársakat vont össze. A csapat a Prosci ADKAR-módszertant vette alapul, és kombinálta azt a Lenovo saját transzformációs tapasztalataival.
Az AI-adoptációs modell három fázisa
A Lenovo által kidolgozott modell három egymásra épülő szakaszból áll:
- Felkészülés a változásra: célok meghatározása, felkészültség felmérése és a vezetők korai bevonása – még a képzés és a bevezetés előtt.
- A változás lehetővé tétele: munkakör-specifikus kommunikáció, testre szabott képzés, gyakorlati tanulás és egy bajnoki (champion) hálózat kialakítása.
- Az adoptáció megerősítése: használati és üzleti értékadatok folyamatos nyomon követése, visszajelzések gyűjtése és az akadályok időbeli kezelése.
A modellt valódi belső bevetéseken tesztelték és finomították. A Lenovo Knowledge Super Agent belső telepítése során fázisalapú rolloutot, személyaalapú enablementet, vezetői bevonást, bajnoki hálózatot és adoptációs irányítópultokat alkalmaztak – a telepítés végül körülbelül 3 000 Lenovo-alkalmazottat ért el.
A Microsoft 365 Copilot bevezetésekor úgynevezett „prompt-a-thon” workshopokat tartottak, amelyeken a munkavállalók a saját feladataikra alkalmazhatták a Copilotot, nem csupán általános bemutatókon vehettek részt. Korábban a Lenovo Microsoft 365 Copilot-együttműködéséről is írtunk, ahol szintén kiemelték az eszköz kreatív munkafolyamatokra gyakorolt hatását.
Mérhetően jobb eredmények strukturált támogatással
A Lenovo kontrollált belső összehasonlítást végzett: az egyik csoport egyszerűen Microsoft 365 Copilot-licencet kapott, strukturált adoptációs támogatás nélkül. A másik csoport ugyanazt a technológiát kapta, de mellé munkakör-specifikus útmutatást, testre szabott képzést, vezetői bevonást és folyamatos visszajelzési mechanizmust is.
Az eredmények egyértelműek:
- A napi Copilot-használat 91% volt a modellel támogatott csoportban, szemben a licenc-only csoport 67%-ával – ez 36%-os növekedés.
- A strukturált támogatásban részesülő munkavállalók heti 3,5 órát takarítottak meg fejenként, míg a kontrollcsoport csupán 1,8 órát.
- Az elégedettségi pontszám 3,67-ről 4,27-re emelkedett (ötfokú skálán).
- A problémák aránya 33%-ról 18%-ra csökkent.
Ezek az adatok rámutatnak arra, hogy a modell nem pusztán a kezdeti aktivitást javítja, hanem segít a munkavállalóknak valóban integrálni az AI-t a mindennapi munkájukba, miközben kevesebb akadályba ütköznek.
Szolgáltatásként is elérhető a külső ügyfeleknek
A belső tapasztalatok alapján a Lenovo a modellt Lenovo AI Adoption and Change Management Services formájában külső szervezetek számára is elérhetővé tette. A moduláris szolgáltatáscsomag segít felmérni a szervezeti felkészültséget, megtervezni a változást, felkészíteni a vezetőket és felhasználókat, mérni az előrehaladást, és a bevezetés után is fenntartani az adoptációt.
A szolgáltatások a Lenovo Hybrid AI Advantage program részeként érhetők el, és összekapcsolhatók a Lenovo AI Library-ban elérhető validált ügynökökkel és vállalati felhasználási esetekkel. Erről bővebben a Lenovo felelős AI-fejlesztési és Hybrid AI-víziójáról szóló cikkünkben olvashat.
A megközelítés lényege, hogy a technológiai hozzáférést összekapcsolja az emberekkel, a folyamatokkal és a mérhetőséggel – így a vállalatok nem csupán AI-eszközöket biztosítanak a dolgozóknak, hanem valódi üzleti értéket teremtenek belőlük. A Lenovo saját AI-infrastruktúra-fejlesztési törekvéseiről, például a Hybrid AI Factory megoldásról szintén részletesen írtunk korábban.
Gyakori kérdések
Mekkora volt pontosan a napi Copilot-használat növekedése a Lenovo modelljével?
A modellel támogatott csoportban a napi Microsoft 365 Copilot-használat 91%-ot ért el, míg a strukturált támogatás nélküli csoportban csupán 67%-ot – ez 36%-os különbséget jelent.
Mennyi időt takarítottak meg a munkavállalók hetente az AI-adoptációs modell segítségével?
A strukturált támogatásban részesülő alkalmazottak fejenként heti 3,5 órát takarítottak meg, míg a licenc-only csoport csupán 1,8 órát. A különbség tehát közel kétszeres.
Milyen módszertanra épül a Lenovo AI-adoptációs modellje?
A modell alapja a Prosci ADKAR-keretrendszer, amelyet a Lenovo saját transzformációs tapasztalataival kombinált. Három fázisból áll: felkészülés, lehetővé tétel és megerősítés.
Hány Lenovo-alkalmazottat ért el a Lenovo Knowledge Super Agent belső bevezetése?
A Lenovo Knowledge Super Agent belső telepítése a modell alkalmazásával körülbelül 3 000 Lenovo-alkalmazottat ért el.
Forrás: Lenovo StoryHub
