Két új ipari AI rendszert jelentett be az AAEON, amelyek az NVIDIA Jetson Orin NX moduljára épülnek. A BOXER-8651AI-PLUS és a BOXER-8652AI-PLUS modellek a vállalat meglévő BOXER-865xAI-PLUS sorozatát bővítik, amelyet elsősorban edge AI és ipari automatizálási feladatokra szánnak.
Az új rendszerek az NVIDIA JetPack 6.2 fejlesztői környezetét és a Super Mode támogatást használják, amely nagyobb energiahatékonyságot és rugalmasabb teljesítménykezelést kínál. A sorozat maximális AI számítási teljesítménye elérheti a 157 TOPS értéket, ami már összetettebb gépi látási és valós idejű AI-feladatok futtatását is lehetővé teszi helyi feldolgozással.
A kisebbik BOXER-8651AI-PLUS modellt kifejezetten szűk helyre telepíthető AI rendszerekhez tervezték. A mindössze 125 × 90 × 56 milliméteres gép intelligens épületirányítási rendszerekben, kiskereskedelmi AIoT megoldásokban vagy kisebb edge AI csomópontokban kaphat szerepet. A rendszer négy USB 3.2 Gen 2 portot, Gigabites Ethernet kapcsolatot, valamint CANBus és RS-232 támogatást kínál. Az üzemi hőmérséklet-tartomány -25 és 55 Celsius-fok között mozog, ami ipari környezetben is alkalmassá teheti a használatra.
A nagyobb BOXER-8652AI-PLUS már inkább ipari automatizálási környezetekre készült. A gyártó ezt a modellt autonóm mobil robotokhoz és gyártósori AI-rendszerekhez pozicionálja. A rendszer több soros kommunikációs interfészt, két LAN-portot és négy USB-csatlakozót kínál, emellett támogatja a távoli menedzsmentet is. Ez különösen fontos lehet nagyobb robotflották vagy gyári AI-rendszerek központi felügyeleténél.
A sorozat harmadik tagja, a korábban bemutatott BOXER-8653AI-PLUS továbbra is a legfejlettebb modell marad. A rendszer négy független PoE hálózati portot kapott, ezért elsősorban okosvárosi infrastruktúrákhoz, közterületi megfigyelőrendszerekhez és közlekedési AI-megoldásokhoz ajánlják. A TPM 2.0 támogatás és a távoli diagnosztikai funkciók szintén ezt az irányt erősítik.
Az ipari edge AI piac az elmúlt években jelentősen felgyorsult. Egyre több vállalat próbálja a felhő helyett helyben feldolgozni az adatokat, hogy csökkentse a késleltetést és az adatforgalmat. Az olyan platformok, mint az NVIDIA Jetson Orin NX, különösen népszerűvé váltak a gépi látás, az autonóm rendszerek és az intelligens infrastruktúrák területén.
Az AAEON új rendszerei jól mutatják, hogy az edge AI hardverek már nem csak fejlesztői vagy kísérleti környezetekben jelennek meg. Az ipari szereplők egyre inkább olyan kompakt, mégis nagy teljesítményű megoldásokat keresnek, amelyek hosszú távon is stabilan működnek szélsőséges környezetben.
