Lenovo AI-ügynökök: 25%-kal gyorsabb támogatás

A Lenovo saját globális ügyfélszolgálati szervezetét tette kísérleti terepévé: az elmúlt több mint két évben összekapcsolt AI-ügynököket fejlesztett ki és vetett be, amelyek mára 25%-kal gyorsabban oldják meg az ügyfelek problémáit – miközben a humán közreműködést igénylő esetek száma 75%-kal csökkent. A program eredményei nemcsak belső sikertörténetet jelentenek, hanem egy olyan vállalati AI-modell részleteit is megmutatják, amelyet a Lenovo mostantól saját ügyfelei számára is elérhetővé tesz.

Miért volt szükség a Lenovo AI ügyfélszolgálati forradalomra?

A Lenovo ügyfélszolgálati művelete önmagában is figyelemre méltó méreteket ölt: évente több mint 500 millió támogatási jegyet kezel, 75-nél több kontaktközponton, 23 000 technikus bevonásával, 180 piacon. Ekkora volumen mellett még a rutinfeladatok is komoly költséget és szervezési bonyolultságot generálnak.

A vállalat saját adatai szerint egy tipikus, emberi szakértő által végigvitt megoldás 30–50 dollárba kerül esetenként. Amennyiben ezt a modellt egyszerű, visszatérő problémákra is alkalmazzák, az nemcsak lassítja a megoldást, hanem feleslegesen terheli a szakértőket, és szükségtelen munkát teremt az alkalmazottak számára.

A válasz egy úgynevezett „shift-left” stratégia volt: a cél az, hogy a rutinproblémák megoldása a támogatási folyamat korábbi szakaszára kerüljön – lehetőleg még azelőtt, hogy az ügyfél bármit észrevenne a hibából.

Három AI-ügynök, egy összefüggő támogatási lánc

A Lenovo nem egyetlen chatbotot épített, hanem három, egymással összehangolt AI-ügynököt, amelyek a problémakezelési folyamat különböző pontjain lépnek be.

  • Lenovo Machines Fix Machines Agent: Folyamatosan figyeli az eszközök állapotát, felismeri a kialakuló hibákat, és ahol lehetséges, automatikusan javítja azokat – mindez sokszor azelőtt történik meg, hogy az ügyfél bármilyen problémát tapasztalna. Jelenleg a potenciális támogatási esetek 23%-át kezeli le emberi beavatkozás nélkül.
  • Lenovo Smart Repair Agent: Ha egy hiba javítást igényel, ez az ügynök feldolgozza a kérést, diagnosztizálja a problémát, majd automatikusan jegyet hoz létre, munkaparancsot generál és továbbítja azt a helyszíni szervizcsoport felé. A javítási megrendelések fele ma már teljesen „érintésmentes”, ami több mint 90%-os javulást jelent a javítási idő terén.
  • Lenovo Intelligent Voice Agent: Ha az ügyfélnek mégis személyes segítségre van szüksége, ez az ügynök természetes hangzású hangalapú interakción keresztül gyűjt információt, válaszol kérdésekre és elvégzi az alapvető hibaelhárítást. Szükség esetén az ügyfelet – a teljes esetkontextussal együtt – átadja egy emberi specialistának, elkerülve ezzel azt a frusztráló helyzetet, amikor az ügyfélnek mindent elölről kell elmagyaráznia.

Az összekapcsolt rendszer alapját egy egységes tudásmenedzsment-platform adja, amely nemcsak összegyűjti a támogatási ismereteket és az eszközállapot-adatokat, hanem az AI-ügynökök számára azt is meghatározza, hogy melyik tudás megbízható, releváns és alkalmazható az adott helyzetre.

Mérföldkőnek számító eredmények és tanulságok

A több mint kétéves fejlesztési és bevezetési folyamat konkrét, mérhető eredményeket hozott:

  • Az összekapcsolt ügynökök ma már a bejövő kérések több mint 98%-át kezelik.
  • A humán közreműködést igénylő esetek volumene 75%-kal csökkent.
  • Az ügyfelek problémái 25%-kal gyorsabban oldódnak meg.
  • Az ügyfélelégedettség 10%-kal javult, a támogatási költségek szintén 10%-kal csökkentek.

A bevezetés azonban messze nem volt egyszerű technológiai feladat. A Lenovo saját bevallása szerint a rendszer üzemeltetéséhez újra kellett tervezni a munkafolyamatokat, a support csapatokat be kellett vonni a fejlesztésbe és a finomhangolásba, az alkalmazottakat fel kellett készíteni az AI melletti munkavégzésre, és ki kellett alakítani azokat az adatvédelmi, adatkezelési és beszállítói kontrollokat, amelyek az ügyfelekkel közvetlenül érintkező AI-rendszerek globális működéséhez elengedhetetlenek.

„Az üzleti tanácsadási workshopoktól és a megoldástervezéstől az AI-üzemeltetésig megtanultuk, mit jelent valójában többügynökes AI-megoldásokat vállalati szinten bevezetni és irányítani. Ezt a tapasztalatot most minden ügyfél-együttműködésbe bevisszük” – mondta Richard CA Gao, a Lenovo ISS CoE igazgatója.

A Lenovo az ügynököket a Lenovo AI Library keretein belül és a Lenovo Hybrid AI Advantage csomag részeként teszi elérhetővé saját ügyfelei számára is, beleértve a Lenovo Machines Fix Machines Agent, a Lenovo Smart Repair Agent és a Lenovo Intelligent Voice Agent megoldásokat.

Gyakori kérdések

Mekkora az a támogatási volumen, amelyen a Lenovo az AI-ügynököket tesztelte?

A Lenovo évente több mint 500 millió támogatási jegyet kezel 75-nél több kontaktközponton és 180 piacon keresztül, 23 000 technikus bevonásával – ez adta a valós éles tesztkörnyezetet az AI-ügynökök számára.

Milyen arányban képesek az ügynökök emberi beavatkozás nélkül megoldani a problémákat?

A Machines Fix Machines Agent önállóan, emberi beavatkozás nélkül kezeli a potenciális problémák 23%-át. Ezen felül a javítási megrendelések fele teljesen érintésmentes folyamatban zajlik le a Smart Repair Agent révén.

Mennyibe kerül egy hagyományos, emberi szakértő által elvégzett támogatási eset a Lenovónál?

A forrás szerint egy tipikus, emberi vezérelt megoldás esetenként 30–50 dollárba kerül, ami nagy volumen esetén jelentős összeget tesz ki.

Hol érhetők el a Lenovo AI-ügynök megoldások külső vásárlók számára?

A három ügynök – a Lenovo Machines Fix Machines Agent, a Smart Repair Agent és az Intelligent Voice Agent – a Lenovo AI Library-n keresztül és a Lenovo Hybrid AI Advantage csomag részeként érhető el.

Forrás: Lenovo StoryHub

Ha tetszett a cikk, kérlek oszd meg mással is:

Kategóriák

További cikkeink

2025.03.24.
Brutális sebesség jön az SSD-knél – a PCIe 7.0 hozza el a 512 GB/s korszakát
A technológia folyamatosan gyorsul, de a PCI Express 7.0 szabvány bevezetésével…
2025.02.27.
Kibertámadás áldozatai lettek népszerű Chrome-bővítmények – 3,2 millió felhasználó érintett
Egy nagyszabású kibertámadás során hackerek feltörtek 16 népszerű Chrome-bővítményt, köztük az…
2025.02.19.
90%-os kedvezmény: Népszerű lopakodós játék mindössze 2 dollárért a Steamen
A játékosok most hatalmas kedvezménnyel szerezhetik be az egyik legnépszerűbb ’stealth’…
AMD Helion Agentic AI Rack: 32 768 mmag, 74 PFLOPS
Kép: TechRadar
2026.10.17.
AMD Helion Agentic AI Rack: 32 768 mmag, 74 PFLOPS
Az AMD Helion Agentic AI Rack 32 768 Zen 6 magot,…
Lenovo Yoga 9n 2-in-1 16 teszt: hűvös RTX Spark
Kép: StorageReview
2026.10.17.
Lenovo Yoga 9n 2-in-1 16 teszt: hűvös RTX Spark
A Lenovo Yoga 9n 2-in-1 16 teszt: az RTX Spark N1X…
HP OmniBook Ultra 16 teszt: RTX Spark 128 GB-tal
Kép: StorageReview
2026.10.17.
HP OmniBook Ultra 16 teszt: RTX Spark 128 GB-tal
A HP OmniBook Ultra 16 teszt: 128 GB-os RTX Spark gép,…
DLSS 5 Neural Rendering: gyorsabb modell, akár +40% FPS
Kép: Wccftech
2026.10.17.
DLSS 5 Neural Rendering: gyorsabb modell, akár +40% FPS
Az NVIDIA gyorsabb DLSS 5 Neural Rendering modellje az NBA 2K27-ben…
NVIDIA és az európai tudományos AI: nyílt források
Kép: NVIDIA Blog
2026.10.17.
NVIDIA és az európai tudományos AI: nyílt források
Az NVIDIA csatlakozott az Európai Bizottság AI in Science kezdeményezéséhez: nyílt…
Hang Seng fenntarthatósági index: Lenovo marad az élen
Kép: Lenovo StoryHub
2026.10.17.
Hang Seng fenntarthatósági index: Lenovo marad az élen
A Lenovo a 2026-os felülvizsgálat után is bent maradt a Hang…
Intel Core 5 205H: megjelent a PassMarkban
Illusztráció: AI-generált kép
2026.10.16.
Intel Core 5 205H: megjelent a PassMarkban
Az Intel Core 5 205H megjelent a PassMarkban: 8 mag, 12…
DLSS 4.5 a GeForce NOW-on: új beállítások a felhőben
Kép: NVIDIA Blog
2026.10.16.
DLSS 4.5 a GeForce NOW-on: új beállítások a felhőben
Megérkeztek a DLSS 4.5 vezérlők a GeForce NOW-ra: a tagok maguk…