Az NVIDIA DSX platformra építve egyre több vállalat tervezi, szimulálja és üzemelteti egyetlen rendszerként az áramhálózatot és az AI-gyárat, az alállomástól egészen a szerverszekrényig. A cég a GTC Berlin eseményhez kapcsolódva mutatta be, kik és hogyan használják a megoldást. A háttérben az áll, hogy az infrastruktúra legnagyobb szűk keresztmetszete ma az áramellátás.
Miért az áram a legnagyobb akadály?
A forrás adatai szerint több mint 300 milliárd dollárnyi berendezés van hátralékban, az amerikai hálózati csatlakozási sorokban pedig több mint 200 gigawattnyi projekt vár. Az egyik fő ok a szétszabdalt rendszerek: a hálózatot, az épületet és a benne futó számítási kapacitást hosszú ideje egymástól függetlenül tervezik. Ez késedelmekhez, kockázatokhoz és kihasználatlan kapacitáshoz vezet.
A DSX ezeket a rétegeket kapcsolja össze. A korábbi cikkeinkben már írtunk a DSX hatékonyságjavító képességeiről, valamint a DSX Ready minősítési programról.
A DSX építőelemei
- DSX Sim és SimReady eszközök: vezető energiaipari gyártók elemeivel együtt szimulálható a hálózat, az alállomás és az AI-gyár. A generátorok, kapcsolóberendezések, tápellátás és hűtés már az építkezés megkezdése előtt ellenőrizhető.
- DSX Flex: az AI-gyár igényét összehangolja a hálózati állapottal és a helyszíni termeléssel, így a statikus terhelésből rugalmas hálózati erőforrás lesz.
- DSX MaxLPS és DSX Exchange: több számítási teljesítményt hoznak ki wattonként, és biztonságosan osztanak meg jeleket a számítás, hálózat, energia, hűtés és üzemeltetés között.
Partnerek és konkrét eredmények
Energiaipari gyártók
A GE Vernova hálózattól az épületig és a szerverszekrényig terjedő tápellátási tudását illeszti a DSX rendszerekhez. A Hitachi Energy akkumulátoros energiatároló rendszere NVIDIA DSX Ready minősítést kapott, ami segít azonosítani a referenciaarchitektúra követelményeinek megfelelő infrastruktúrát.
A Siemens Energy referenciatervet fejleszt rugalmas, hálózattudatos energiainfrastruktúrához a termeléstől az elosztásig, a DSX Vera Rubin AI-gyár követelményeivel összhangban. A Noedra digitálisikkapcsolat-platformján emellett az NVIDIA RAPIDS, Metropolis és Isaac Sim használatát vizsgálja a hálózatfelügyelet, a kockázatok azonosítása és a nem tervezett kiesések megelőzése érdekében.
Szoftver és digitális iker
A Schneider Electric az AVEVA-val és az ETAP-pal validált Vera Rubin tápellátási és hűtési referenciaarchitektúrákat, valamint Omniverse-alapú AI-gyár digitális ikret fejleszt. Az AVEVA mérnöki szoftvereit a SimReady eszközökkel, az OpenUSD-vel és az Omniverse-szel összekötve szimulációk, valós idejű üzemi adatok és AI-alapú optimalizálás kapcsolható össze.
Startupok
A Phaidra a DSX Flex, Max-Q és Exchange elemeit öntanuló ágenseibe építette. A hűtés és az energiaelosztás optimalizálásával körülbelül 10%-kal több számítási kapacitást ad ugyanabban az energiakeretben. Az Emerald AI Conductor platformját a DSX Flexbe integrálta, hogy az áramszolgáltatók kihasználatlan hálózati kapacitást érjenek el. A modell szerint ez akár 100 gigawattot szabadíthat fel a meglévő amerikai hálózaton.
Mit érdemes figyelni?
A téma szorosan kapcsolódik a Vera Rubin architektúrához, amelyről külön cikkben is írtunk. A GTC Berlinen a Hitachi Energy (7. csarnok, 7004-es stand), a Schneider Electric (3. csarnok, 3041) és a Siemens Energy (3. csarnok, 3048) is bemutatkozik. Okt. 21-én, szerdán a Schneider Electric előadásai is lesznek.
Gyakori kérdések
Mi az NVIDIA DSX lényege?
Olyan platform, amely a hálózatot, az épületet és a számítási kapacitást egyetlen rendszerként kezeli a tervezéstől az üzemeltetésig.
Mekkora a probléma mérete?
A forrás szerint több mint 300 milliárd dollárnyi berendezés késik, és több mint 200 gigawattnyi projekt vár az amerikai csatlakozási sorokban.
Mit jelent a DSX Ready?
A minősítés segít azonosítani a DSX referenciaarchitektúra követelményeinek megfelelő energiainfrastruktúrát. A Hitachi Energy akkumulátoros tárolója már megkapta.
Mennyit nyerhet a Phaidra megoldása?
A cég szerint körülbelül 10%-kal több számítási teljesítmény érhető el ugyanabban az energiakeretben.
Forrás: NVIDIA Blog
