Az AMD és az Intel oneDNN körül egyesíti erőit: a két x86-gyártó a PyTorch CPU-s optimalizációit egyetlen nyílt forráskódú könyvtárba tereli. A cél, hogy a fejlesztők mindkét cég processzorán ugyanazt a szoftveres utat használhassák az MI-munkafolyamatokhoz, és kevesebb legyen a széttagoltság.
Mit jelent a megállapodás?
Az egyezség értelmében az AMD a meglévő ZenDNN-optimalizációit beépíti az Intel oneDNN könyvtárába. A oneDNN így a PyTorch alapértelmezett, nyílt forráskódú x86-gyorsító könyvtára lesz. Eddig a különböző CPU-architektúrákra szabott MI-optimalizálás külön erőfeszítést igényelt, ezt a fragmentációt csökkentheti az együttműködés.
A két cég nemrég már együtt dolgozott az AI Compute Extensions (ACE) projekten is. Ez egy újgenerációs x86 utasításkészlet-bővítés, amely a mátrixszorzást gyorsítja. Az ACE jövőbeli támogatását a oneDNN frissítésein keresztül tervezik integrálni.
Van már kézzelfogható előrelépés is: a oneDNN 3.14 tartalmaz kezdeti AMD Zen-optimalizációkat, bár ezek használatához kifejezetten engedélyezni kell őket a konfigurációban.
Az Arm-alapú versenytársak szorításában
A forrás szerint az időzítés nem véletlen. Az NVIDIA RTX Spark laptopjai az elmúlt héten kezdtek megérkezni Blackwell grafikával, Grace CPU-val, legfeljebb 128 GB egységes memóriával és az NVIDIA kiterjedt MI-szoftvercsomagjával. Az Apple Mac mini és Mac Studio gépei pedig népszerűvé váltak kompakt rendszerként helyi MI-modellek és ügynökök, például az OpenClaw futtatására.
Az NVIDIA a szerverpiacon is terjeszkedik: a Vera CPU-kat az ügynök-alapú (agentic) MI-feladatokra szánja. A Modal MI-felhőszolgáltató nemrég bejelentette, hogy ezeket a meglévő AMD- és Intel-processzorai mellé telepíti. Az NVIDIA célja a forrás szerint, hogy az MI-infrastruktúra „egyablakos” szállítója legyen. Hasonló irányról írtunk az Nvidia trónjáról szóló cikkünkben is.
Rivalizálás az együttműködés mellett
A két cég továbbra is kemény versenytárs: az AMD Zen 6-alapú EPYC 9006 „Venice” processzorai az Intel készülő Diamond Rapids Xeonjaival csaphatnak össze. Mindkettőnek az az érdeke, hogy a szerverpiacon az x86 maradjon az élen, ne pedig az Arm-alapú riválisok vigyék a piaci részesedést.
Az egységes szoftverstack nem teszi az x86 CPU-kat az MI-gyorsítók helyettesítőjévé, de megkönnyítheti a telepítést és az optimalizálást a versengő hardverplatformokon. A CPU-k ráadásul újra reflektorfénybe kerültek: az egyre összetettebb MI-ügynökök a GPU-s munka mellett CPU-ra támaszkodnak az orkesztrációhoz, adatfeldolgozáshoz, eszközhívásokhoz és kódfuttatáshoz. Az egységesebb x86-os ökoszisztéma erősítheti az architektúra amúgy is jelentős szoftvertámogatási előnyét.
Gyakori kérdések
Mi lesz a PyTorch alapértelmezett x86-könyvtára?
Az Intel oneDNN könyvtára, amelybe az AMD beépíti a ZenDNN optimalizációit.
Már használhatók az AMD-optimalizációk?
Részben: a oneDNN 3.14 kezdeti Zen-optimalizációkat tartalmaz, de ezeket kifejezetten be kell kapcsolni.
Mi az az ACE?
Az AI Compute Extensions egy újgenerációs x86 ISA-bővítés, amely a mátrixszorzást gyorsítja. Integrálását a oneDNN frissítésein keresztül tervezik.
Forrás: HotHardware
