A városok rengeteg adatot termelnek kamerákból, szenzorokból és működési rendszerekből, ám ebből ritkán lesz gyors, használható döntés. Az NVIDIA szerint a agentic AI városoknak szánt megoldásai, valamint a fizikai MI és a digitális ikrek éppen ezt a rést zárhatják be úgy, hogy az érzékeny adatok kezelése az önkormányzatok kezében marad.
A GTC Berlinben bejelentett kezdeményezésekre építve a cég és partnerei világszerte bővítik a városi MI-szolgáltatásokat. A közös számítási infrastruktúra lényege, hogy az osztályok, a szomszédos települések és a helyi fejlesztők ugyanarra az alapra építhetnek, és nem kell mindenkinek saját erőforrásokat beszereznie és üzemeltetnie.
Agentic AI a lakossági szolgáltatásokban és a közterületeken
A forrás szerint a kezdéshez nem kell hatalmas beruházás: a feladattól függően NVIDIA RTX munkaállomás vagy egy kisebb GPU-s rendszer is elég lehet. A példák több országból érkeznek:
- Spanyolország: az 1MillionBot a Barcelona Supercomputing Centerben tanított, nyílt forrású ALIA modelleket kombinálja az NVIDIA Nemotronjával. Az ügyintéző ágensek a Madrid Digital, az Administració Oberta de Catalunya és több mint 150 spanyolországi telepítés számára kezelnek önkormányzati ügyeket, időpontkéréseket, várostervezési bejelentéseket és megkereséseket.
- San Francisco-i öböl környéke: a LiveX az „AI City” elképzelését az NVIDIA Cosmos világmodelljeivel, a Nemotron nyílt modelljeivel, valamint az Omniverse és Metropolis könyvtárakkal valósítja meg RTX PRO GPU-kon. A beszélgető MI repülőtereken, kórházakban és rendezvényeken érthet meg igényeket és cselekedhet, helyi nyelvekre szabva.
- Wrocław, Lengyelország: a K2K közös MI-infrastruktúrát épít NVIDIA gyorsított számítással, Cosmos modellekkel és a Metropolis videókereső és összegző tervrajzával. A meglévő kameraképekből a mobilitás, a biztonság és az eseménykezelés számára készül használható információ, több városi funkcióhoz ugyanazon az infrastruktúrán.
- Malajzia: az ITMAX hosszú távú, menedzselt szolgáltatásként kínál infrastruktúrát és MI-alkalmazásokat, például forgalomirányításra. A SamurAI V2 látásalapú ágensei NVIDIA RTX PRO 6000 GPU-kon skálázódnak, 2027-re több mint 17 000 kamerát támogatnak majd.
Az ITMAX a Laplace Intelligence nyílt forrású TeraSim forgalomszimulátorát is használja a jelzőlámpa-időzítések tesztelésére. A forrás szerint ezzel a csúcsidős szakaszok menetideje akár 26%-kal csökkent.
Digitális ikrek a kritikus infrastruktúra tervezéséhez
A digitális ikrek a közvetlen lakossági szolgáltatásokon túl az infrastruktúra tervezését is gyorsíthatják, miközben kisebb zavart okoznak a helyi közösségeknek. Valós idejű működési szimulációként a döntéshozatalt is segíthetik.
Nigéria: finomító MI-ágensekkel
A Dangote lekki finomítójában a Honeywell Technologies Forge Plant Cognition megoldása Nemotron-alapú ágensekkel értelmezi az üzemi adatokat. Az üzem és folyamatai Omniverse-szel épített digitális ikre szimulációt és oktatást szolgálhat majd. A Dell PowerEdge szervereken, NVIDIA RTX PRO gyorsítókkal futó platform segít a szűk keresztmetszetek azonosításában, a berendezés- és folyamathibák előrejelzésében, valamint az üzem teljesítményének optimalizálásában.
Tajvan: környezeti hatások percek alatt
A Linker Vision és a holland MVRDV építészirodával az Omniverse-re és a Nemotronra támaszkodva környezeti, társadalmi és irányítási (ESG) ágenseket fejleszt. Ezek városfejlesztési forgatókönyvek környezeti hatását becslik. Egy városi erdős lombkorona 15 éves alakulását 10 perc alatt szimulálják, így a tervezési iterációk ideje két hétről egy óra alá csökkent.
Helyi MI-ökoszisztéma építése
A városok a már meglévő infrastruktúrára építve, kapacitást hozzáadva bővíthetik az MI-t újabb szolgáltatásokra. A megosztott erőforrások és a menedzselt szolgáltatások az osztályok és települések között is kiterjeszthetik a képességeket.
A marokkói Tanger Med kikötőben a Cires Technologies szuverén MI-gyárat bővít munkavédelmi, torlódáselemzési, rakományirányítási és kikötői üzemeltetési alkalmazásokhoz. A cég alkalmazásfejlesztők ökoszisztémáját is építi helyi modellekhez. A Barcelona Supercomputing Center AI Factory Accelerator Programme pedig szuverén számítási kapacitást, technikai támogatást és képzést ad startupoknak, például a mezőgazdaság, az orvosi képalkotás, a tudáshozzáférés és a beszédszolgáltatások területén.
Hasonló irányról írtunk már az agentic computing franciaországi terjedésénél, a biztonsági oldalról pedig az EBU és az NVIDIA együttműködésénél.
Az NVIDIA a barcelonai Smart City Expo World Congressen, november 3–5. között mutatja be a témát. Paolo Guglielmini, az EMEA-régió alelnöke tart keynote-ot, utána Charbel Aoun moderálásával panelbeszélgetés lesz.
Gyakori kérdések
Kell nagy infrastruktúra a városi MI-hez?
A forrás szerint nem feltétlenül. A feladattól függően egy NVIDIA RTX munkaállomás vagy egy kisebb GPU-rendszer is elég lehet a kezdéshez.
Mire használja az ITMAX a SamurAI V2 ágenseket?
Forgalomirányításra és más városi alkalmazásokra, a rendszer 2027-re több mint 17 000 kamerát támogat. A szimulációval tesztelt jelzőlámpa-időzítés akár 26%-kal csökkentette a csúcsidős menetidőt.
Mit gyorsít a digitális iker Tajvanon?
A Linker Vision és az MVRDV megoldásával egy városi lombkorona 15 éves hatása 10 perc alatt szimulálható. Egy tervezési iteráció ideje két hétről egy óra alá csökkent.
Forrás: NVIDIA Blog
