A Lenovo HPC-infrastruktúra ma már nemcsak a hagyományos szimulációkat szolgálja ki, hanem az MI-tanítást és a következtetést is. A cég saját összefoglalója szerint kutatóintézetek és egyetemek világszerte ilyen szuperszámítógépekkel keresnek választ az éghajlatváltozástól a fúziós reaktorokon át az orvosi képalkotásig terjedő kérdésekre. Az alábbiakban a bemutatott példákat és számokat gyűjtöttük össze. Ezek a gyártó közlései, független mérés nem igazolja őket.
Miért változik a HPC szerepe az MI korában?
A kutatók egyre több számítási kapacitást igényelnek: erősebb GPU-kat, nagyobb sűrűséget és nagyobb teljesítményt. Ennek hatékony energiafelhasználással, egyszerű üzemeltetéssel, rugalmas terheléskezeléssel és jól skálázható úton kell megvalósulnia. A Lenovo szerint ugyanazoknak a HPC-környezeteknek kell kiszolgálniuk az MI-munkafolyamatokat, az adatelemzést és a szimulációt.
A gyorsuló számítási igény nagyobb rack-sűrűséggel és hőterheléssel jár, ezért a folyadékhűtés a cég szerint alapvető tervezési követelménnyé válik. A Lenovo a 6. generációs Neptune folyadékhűtést 100 kW feletti rack-támogatással és legfeljebb 40%-kal alacsonyabb fogyasztással hirdeti. A hő akár 98%-át közvetlenül vonja el.
Éghajlat, csillagászat és fúzió: a bemutatott projektek
Éghajlatkutatás
- Potsdami Éghajlat-hatáskutató Intézet (PIK): az új Lenovo szuperszámítógép ötszörös számítási kapacitást ad az elődjéhez képest. Ez munkaterheléstől függően 5–10-szeres teljesítménynövekedést jelent.
- Koreai Meteorológiai Hivatal (KMA): az ország legnagyobb szuperszámítógépe több mint 300 000 Intel Xeon Scalable magot használ, teljesítménye 50 PFLOPS. Ezzel évtizedes léptékű klímamodelleket és rövid, illetve hosszú távú előrejelzéseket futtatnak.
Csillagászat és fúzió
- Chilei Nemzeti Laboratórium: gépi tanulással elemzik az atacamai teleszkópok adatait, és naponta millió csillagászati eseményt osztályoznak. Az új, több mint 7000 AMD EPYC magos klaszter megduplázta a wattonkénti kutatási teljesítményt.
- ENEA CRESCO8 (Olaszország): a folyadékhűtésű klaszter 2-ről 9 PFLOPS-ra növelte a kapacitást, ami 350%-os bővülés. A fúziós szimulációk ötször gyorsabban futnak, ez segíti a FUSEN részleg reaktortervezését.
Gyógyszerkutatás, orvosi képalkotás és MI-felhő
A berlini Zuse Institute fehérjék és nagy biomolekulák szimulálásához tanít neurális erőtereket. A Neptune folyadékhűtés a Lenovo szerint költséghatékonyan teszi lehetővé a következő generációs MI-terheléseket. A Merck KGaA folyadékhűtéses klasztert telepített egy Equinix kihelyezett adatközpontban. MI-vel elemzi a nagy adathalmazokat, hogy gyorsabban találjon gyógyszerjelölteket.
A Floridai Egyetem HiPerGator 4th Gen rendszere 17,49 PFLOPS teljesítményű, és az IO500 szerint az USA leggyorsabb egyetemi tulajdonú szuperszámítógépe. Tanításnál 3-szoros, következtetésnél 15-szörös gyorsulást ér el. Tavaly 33 millió kutatási kérést dolgozott fel, és több mint 500 aktív projektet támogat.
A Mass Open Cloud Alliance nonprofit kezdeményezés a Lenovóval közösen épített dedikált GPU-felhőt. A folyadékhűtésű klaszter sűrű szerverekben több tucat NVIDIA GPU-t tartalmaz. A használatalapú modell lehetővé teszi, hogy a kutatók a saját hardver költségének töredékéért férjenek hozzá a kapacitáshoz.
A Queenslandi Egyetemen az MI-modell tanítása négy napról 5,5 órára rövidült, ami 17,5-szeres gyorsulás. A kutatócsoport az MRI-vizsgálatok gyorsításán és olcsóbbá tételén dolgozik.
Kreatív ipar és a Lenovo ökoszisztémája
A DreamWorks Animationt a Lenovo ThinkStation munkaállomásokkal és Neptune hűtésű ThinkSystem infrastruktúrával szolgálja ki. A TruScale modellel a stúdió az igényekhez igazíthatja a kapacitást. Hasonló témában olvashat a MareNostrum 5 szuperszámítógépről, illetve a Lenovo TruScale IaaS üzleti alkalmazásáról is.
Gyakori kérdések
Mekkora a KMA szuperszámítógépének teljesítménye?
A forrás szerint 50 PFLOPS, több mint 300 000 Intel Xeon Scalable maggal. Ez az ország legnagyobb szuperszámítógépe.
Mit nyert az ENEA a CRESCO8-cal?
A kapacitás 2-ről 9 PFLOPS-ra nőtt. A fúziós szimulációk ötször gyorsabbak lettek.
Mit tud a Neptune folyadékhűtés?
A Lenovo szerint a hő akár 98%-át közvetlenül elvezeti, és a 6. generáció legfeljebb 40%-kal kisebb fogyasztást ígér. Támogatja a 100 kW feletti rackeket is.
Mennyivel gyorsult az MI-tanítás Queenslandben?
Egy kutatócsoportnál négy napról 5,5 órára, vagyis 17,5-szeresére.
Forrás: Lenovo StoryHub
