A biztonsági adatok özöne már a profikat is agyonnyomja – az AI lehet a kiút?

Egyre több a riasztás, de egyre kevesebb az ember, aki érti is, mit kell vele kezdeni. A Google Cloud friss kutatása szerint a kibervédelmi szakemberek nemhogy előnyben vannak az adatmennyiség miatt, hanem épp ellenkezőleg: az információs túlterheltség miatt egyre sérülékenyebbé válik a védekezés.

Az adatok nem mindig adnak választ – néha csak zavart

A biztonsági szakértők 61%-a szerint túl sok a fenyegetésre vonatkozó adatforrás, és 60% úgy véli, nincs elég szakember ezek átszűrésére és értelmezésére. Ahelyett, hogy a különböző források hatékonyabbá tennék a munkát, inkább elöntik a csapatokat információval, amelyek közül alig lehet kiszűrni, mi a valódi veszély és mi a zaj.

Az eredmény? A legtöbben reaktív üzemmódban dolgoznak, nem képesek előre látni a trendeket vagy megelőzően cselekedni. A válaszadók 86%-a szerint a szervezetük nem lát tisztán a fenyegetések összképét illetően, 85% szerint több figyelmet kellene fordítani az új típusú támadásokra, míg 72% úgy érzi, mindig csak tűzoltanak, nem tudnak előre dolgozni.

A hamis riasztások felerősítik a problémát

A SentinelOne kapcsolódó kutatása szerint a felhőalapú rendszerek riasztásainak jelentős része téves riasztás – 53% mondta azt, hogy a kapott figyelmeztetések több mint fele irreleváns. Ez az ún. „riasztási fáradtság” újabb nehézséget jelent az amúgy is túlterhelt szakembereknek.

A végeredmény: 92% szerint a felhőbiztonság fenntartása egyre nehezebb, mivel túl sok az egymástól független megoldás, amelyek nehezen integrálhatók, és rengeteg – gyakran haszontalan – riasztást generálnak. A reakcióidő emiatt lassul, a valódi támadások pedig könnyebben átcsúsznak a szűrőkön.

A válasz (ismét) az AI

A Google Cloud nem a humán szakemberek továbbképzésében látja a kiutat, hanem a mesterséges intelligenciában. Az AI képes összegezni a fenyegetési adatokat, priorizálni, és javaslatokat tenni a további lépésekre – így még a kevésbé tapasztalt elemzők is jobban tudnak teljesíteni.

Jayce Nichols, a Google Cloud Intelligence Solutions igazgatója szerint a kulcs az, hogy a fenyegetési adatokat közvetlenül a biztonsági munkafolyamatokba kell ágyazni, így azok gyorsan és hatékonyan feldolgozhatók. Az AI ebben a folyamatban tud segíteni: elvégzi a monoton adatfeldolgozást, összehangolja az információkat, és felszabadítja az emberi elemzőket a kritikus döntésekre.

A jelenlegi trendek alapján úgy tűnik, a kibervédelem jövője nem csak embereken, hanem a jól tanított algoritmusokon is múlik. A kérdés az, ki tanítja meg az AI-t jól dönteni? Mert a mesterséges intelligencia is csak addig okos, amíg értelmes keretek között működtetjük. És ez már a mi dolgunk.

Ha érdekel a biztonságtechnika, a felhőalapú megoldások jövője, vagy hogy hogyan használhatod az AI-t hatékonyabban a céged védelmére – kövesd a Techkalauz.hu oldalát!

Ha tetszett a cikk, kérlek oszd meg mással is:

Kategóriák

További cikkeink

2025.03.24.
Brutális sebesség jön az SSD-knél – a PCIe 7.0 hozza el a 512 GB/s korszakát
A technológia folyamatosan gyorsul, de a PCI Express 7.0 szabvány bevezetésével…
2025.02.27.
Kibertámadás áldozatai lettek népszerű Chrome-bővítmények – 3,2 millió felhasználó érintett
Egy nagyszabású kibertámadás során hackerek feltörtek 16 népszerű Chrome-bővítményt, köztük az…
2025.02.19.
90%-os kedvezmény: Népszerű lopakodós játék mindössze 2 dollárért a Steamen
A játékosok most hatalmas kedvezménnyel szerezhetik be az egyik legnépszerűbb ’stealth’…
Lenovo IT fenntarthatóság: kettős ISG Leader címet kapott
Kép: Lenovo StoryHub
2026.10.20.
Lenovo IT fenntarthatóság: kettős ISG Leader címet kapott
A Lenovo az ISG 2026-os digitális fenntarthatósági jelentéseiben Európában és az…
Agentic security a médiában: EBU és NVIDIA bővít
Kép: NVIDIA Blog
2026.10.20.
Agentic security a médiában: EBU és NVIDIA bővít
Az EBU és az NVIDIA bővíti a szuverén MI-keretet a közmédiának,…
Lenovo Foundation és UNICEF: új globális partnerség
Kép: Lenovo StoryHub
2026.10.20.
Lenovo Foundation és UNICEF: új globális partnerség
A Lenovo Foundation globális partnerséget kötött a UNICEF USA-val: a GHTF…
Ipari AI Németországban: Merz és Huang megállapodása
Kép: NVIDIA Blog
2026.10.20.
Ipari AI Németországban: Merz és Huang megállapodása
Merz kancellár és Jensen Huang Berlinben megállapodott az ipari AI fejlesztéséről:…
NVIDIA BlueField-4 STX: olcsóbb szerver a CMX-hez
Kép: ServeTheHome
2026.10.20.
NVIDIA BlueField-4 STX: olcsóbb szerver a CMX-hez
Az OCP 2026-on bemutatták az NVIDIA BlueField-4 STX szervert kontextusmemóriához: egyetlen…
BSC AI Factory: spanyol startupok a MareNostrum 5-ön
Kép: NVIDIA Blog
2026.10.20.
BSC AI Factory: spanyol startupok a MareNostrum 5-ön
A BSC AI Factory teljes üzemben fut: szuverén szuperszámítást kapnak spanyol…
Dell monitor áremelés: 3–5%-kal drágulhatnak a modellek
Kép: TechPowerUp
2026.10.19.
Dell monitor áremelés: 3–5%-kal drágulhatnak a modellek
A szivárgás szerint a Dell 3–5%-kal emeli a monitorok kiszállítási árát:…
ASUS ROG Strix XG27ACMSR: QHD 360, FHD 420, HD 640 Hz
Kép: Guru3D
2026.10.19.
ASUS ROG Strix XG27ACMSR: QHD 360, FHD 420, HD 640 Hz
Az ASUS ROG Strix XG27ACMSR 27 hüvelykes gamer monitor QHD 360…