A földönkívüli intelligencia keresése új szakaszba lépett: a SETI agentic AI-jal dolgozik. A Breakthrough Listen és a SETI Institute mesterségesintelligencia-ügynököket vet be a kaliforniai Allen Telescope Array rádiótávcsőnél. Az ügynökök irányítják a műszert, javítják a beérkező adatot, és AI-modelleket futtatnak a folyamra, mindezt egyetlen természetes nyelvű kérésből. A történet csavarja, hogy az emberek által épített AI-ügynökök egyre inkább az idegenek által esetleg épített AI-ügynököket próbálják meghallani.
Miért pont az AI keresi az idegen jeleket?
Egyes tudósok szerint a földönkívüli civilizációk, ha léteznek, akár milliárd évvel is idősebbek lehetnek az emberiségnél. Egy ilyen civilizáció az emberi technológiát messze meghaladó megoldásokat fejleszthetett ki, köztük mesterséges intelligenciát is.
Andrew Siemion, a SETI Institute Bernard M. Oliver-székének birtokosa és a Breakthrough Listen vezető kutatója szerint az új, ügynök-alapú obszervatóriumok olyasmit találhatnak, ami több közös vonást mutat velük, mint az őket megalkotó emberekkel. Szerinte ez nem félelmetes, hanem a fordítás terén elért áttörés.
Terabitek másodpercenként, menet közben feldolgozva
A rádiótávcsövek hatalmas adatmennyiséget termelnek, a kutatóknak pedig már a megfigyelés közben fel kell ismerniük az érdekes jeleket. A rendszer több elemből áll:
- DAQIRI: az NVIDIA Holoscan platform könyvtára. Másodpercenként terabitnyi szenzoradatot húz közvetlenül a GPU memóriájába, így a feldolgozás menet közben zajlik, és nem telnek meg a merevlemezek.
- CyberEther: a SETI Institute jelfeldolgozó keretrendszere. A számításokat NVIDIA CUDA-X könyvtárakkal, például a cuFFT-vel és a cuBLAS-szal végzi.
- Nexus: webes obszervatórium-vezénylő, az ügynökök működési környezete. Egyetlen megbízható forrást ad a műszer állapotáról, a számítási erőforrásokról és a feldolgozási láncokról.
A Nexusszal a kutatók természetes nyelvű utasításokkal figyelhetik a csomagvesztést, olvashatják az élő spektrogramokat, és átírhatják a jelfeldolgozó blokkokat. A rendszer 2,4 terabit/másodperces adatfolyamot kezel NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU-kon. A következtetés helyben fut, a műszer mellett.
Az ügynök így képes a távcső antennáit irányítani, a műszert kalibrálni és élesre állítani a tiszta jelért, az adathibákat elkapni és javítani, végül az eredményt ábrázolni. A forrás szerint ami embereknek hetekig vagy évekig tartana, az ügynököknek órák kérdése.
Tudományos tény, nem fikció
A rendszer már bizonyított: sikerült vele az első valós idejű, AI-alapú pulzárdetektálás a Rák-ködben. A pulzár gyorsan forgó csillagmaradvány, amely kozmikus világítótoronyként pulzál. A csapat a következő lépésként nyílt modelleket, köztük az NVIDIA Nemotront vizsgálja. Ezek azokra az esetekre valók, ahol az adatok helye és a gyors válasz számít a legtöbbet. Olyan obszervatóriumokhoz is jók lehetnek, amelyek egyszer akár a Hold túloldalán, offline üzemelnek.
Az agentic megközelítés más területeken is terjed, erről írtunk az EBU és az NVIDIA agentic security bővítése kapcsán is.
Gyakori kérdések
Hol használják az ügynököket?
A kaliforniai Allen Telescope Array rádiótávcsőnél, a Breakthrough Listen és a SETI Institute együttműködésében.
Milyen hardveren fut a rendszer?
A forrás szerint NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU-kon, 2,4 terabit/másodperces adatfolyammal. A következtetés a műszer mellett, helyben történik.
Mit ért el eddig a megoldás?
Elérte az első valós idejű, AI-alapú pulzárdetektálást a Rák-ködben.
Mi jön ezután?
A csapat nyílt modelleket, például az NVIDIA Nemotront értékeli. Ezek a helyi adatfeldolgozást és a gyors válaszidőt céloznák, akár offline obszervatóriumoknál is.
Forrás: NVIDIA Blog
