Az Amazon Web Services és az Nvidia bejelentette eddigi egyik legnagyobb közös infrastrukturális vállalását: az AWS 2027 és 2028 között 2 millió Nvidia GPU-t telepít globális adatközpontjaiba a mesterséges intelligencia iránti növekvő igények kiszolgálására. A lépés jól mutatja, hogy a felhőszolgáltatók milliárdos nagyságrendű hardverbeszerzésekkel próbálnak lépést tartani az AI-munkafeladatok robbanásszerű terjedésével.
Miért vásárol az Amazon Nvidia GPU-t ilyen nagy tételben?
A mostani bejelentés egy korábbi kötelezettségvállalást követ és jelentősen felülmúlja azt: az AWS korábban már ígéretet tett arra, hogy 2026-tól egymilliónál is több Nvidia chipet helyez üzembe. A vásárlók igényei azonban gyorsabban nőttek a vártnál, ezért a két vállalat megállapodása kiterjedt és mélyült.
Matt Garman, az AWS vezérigazgatója így kommentálta a megállapodást:
„Az ügyfelek szabadon akarják megválasztani a legjobb eszközöket AI-munkaterhelésükhöz, és azt szeretnék, hogy minden zökkenőmentesen együttműködjön. Éppen ezért fektettünk be mélyen az Nvidiával, hogy az AWS legyen a legjobb hely az Nvidia AI-technológiák futtatásához.”
Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója szintén kiemelte a partnerség hosszú történetét:
„Az Nvidia és az AWS az AI-korszak egyik legnagyobb növekedési motorját építette fel, és a kereslet minden előrejelzést felülmúl. 16 éve skálázzuk együtt az Nvidia-számítástechnikát a felhőben.”
Az Nvidia GPU-k iránti hatalmas kereslet hátterét érdemes abban a tágabb összefüggésben is látni, hogy az Nvidia piaci kapitalizációja az elmúlt évek során rendkívüli tempóban emelkedett, miközben a cég egyre erősebben tartja markában az AI-hardverpiacot.
Vera-alapú CPU-k, NVLink Fusion és más újítások
A megállapodás nem csupán GPU-beszerzésről szól: az Amazon tervei szerint Vera-alapú CPU-kat is bevezet a felhőinfrastruktúrájába, amelyek a legkomolyabb AI-alkalmazások kiszolgálását segítik. Ezek mellé hálózati fejlesztések is érkeznek, köztük a kiterjesztett NVLink Fusion technológia, amely egyedi nagy sávszélességű memóriával párosul a nagy számítási klaszterek teljesítményének növelésére.
A konkrét teljesítménymutatók is figyelemre méltóak:
- Az Amazon analitikai szolgáltatásában az Nvidia cuDF szoftverével akár 3,7-szeres feldolgozási gyorsulás érhető el a szokásos konfigurációkhoz képest.
- Ugyanezek a fejlesztések kb. 30%-os ár-teljesítmény javulást hoznak a kizárólag hagyományos chipekre épülő rendszerekhez viszonyítva.
- Az Amazon keresőszolgáltatásának vektoros keresési funkciója GPU-kon futtatva 9-szer gyorsabban végzi el az indexépítést.
- A legújabb hardvergeneráció már most 4,6-szor gyorsabb inferenciát és 2,1-szeres grafikai teljesítményt nyújt az előző generációhoz képest.
Mindez összhangban van azzal a tendenciával, amelyet korábban is megfigyelhettünk: az Amazon egyszerre törekszik az Nvidia-függőség mérséklésére saját chipfejlesztésekkel, ugyanakkor hatalmas volumenben vásárol Nvidia hardvert is, hogy a rövid és középtávú igényeket kielégítse.
Robotika és kormányzati felhasználás is a tervekben
A partnerség nem korlátozódik a hagyományos felhőszolgáltatásokra. Az Amazon robotikai részlege az Nvidiával közösen dolgozik szimulációs eszközökön, amelyek célja a következő generációs raktári robotok betanításának felgyorsítása.
A megállapodás a kormányzati szektort is lefedi: az összesen bővített kapacitásból 100 000 chipet tartanak fenn érzékeny kormányzati és védelmi számítási feladatokhoz az Egyesült Államokban.
A két vállalat szándékai szerint a kibővített együttműködés a teljes technológiai stackre kiterjed – GPU-kra, CPU-kra, hálózatokra, nyílt modellekre és szoftverekre –, hogy az ún. agentic és fizikai AI alkalmazások valósággá váljanak. Megjegyzendő ugyanakkor, hogy ekkora volumenű infrastrukturális beruházás csak akkor igazolódik vissza, ha a tényleges keresleti trendek lépést tartanak a várakozásokkal – ez a teljes kapacitás üzembe állítása előtt nem lesz egyértelműen megítélhető.
Gyakori kérdések
Mikor kerülnek üzembe az új GPU-k az AWS-nél?
Az Amazon Web Services a 2 millió Nvidia GPU telepítését 2027 és 2028 közé tervezi. Ezt megelőzi egy korábban bejelentett, egymilliónál több chipet érintő bővítés, amely 2026-ban kezdődik.
Milyen új processzortípus érkezik az AWS-be a megállapodás részeként?
A megállapodás értelmében Vera-alapú CPU-k is bekerülnek az Amazon felhőinfrastruktúrájába, amelyek a legigényesebb AI-munkaterhelések támogatására készültek.
Milyen területeken alkalmazzák az Nvidia chipeket az AWS-en kívül?
Az Amazon robotikai részlege Nvidia szimulációs eszközökkel dolgozik a raktári robotok betanításához, emellett 100 000 chipet különítenek el az Egyesült Államok kormányzati és védelmi igényeire.
Mekkora teljesítményjavulást hoz a legújabb Nvidia hardvergeneráció az előzőhöz képest?
A bejelentés szerint a jelenlegi rendszerek már 4,6-szor gyorsabb inferenciát és 2,1-szeres grafikai teljesítményt nyújtanak az előző generációhoz képest.
Forrás: TechRadar
