DLSS 5 AMD-n: 74%-os gyorsítás egy nap alatt

Egy Daniel nevű fejlesztő – aki a DLSS-NR-on-AMD segédprogramot alkotta meg az NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering AMD GPU-kon való futtatásához – egyetlen munkanap alatt 74%-os teljesítménynövekedést sikerült kicsikarnia a Radeon RX 9000-es és RX 7000-es kártyákon. Ez az eredmény különösen figyelemreméltó annak fényében, hogy a DLSS 5 Neural Rendering jelenleg még az NVIDIA saját csúcskártyáit is komolyan megterheli.

A DLSS 5 Neural Rendering teljesítményproblémája AMD Radeon GPU-kon

Az NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering technológia nem kímél egyetlen GPU-t sem: a forrásanyag szerint még a legjobb RTX 50-es sorozatú kártyák is közel 50%-os vagy azt meghaladó FPS-veszteséget szenvednek el a funkció aktiválásakor. Az NVIDIA folyamatosan dolgozik az optimalizáción, de a fejlesztés egyelőre messze van az ideális állapottól.

AMD Radeon kártyákon a helyzet még összetettebb, hiszen a DLSS 5 Neural Rendering alapvetően NVIDIA hardverre készült. A DLSS-NR-on-AMD egy közösségi fejlesztésű eszköz, amely lehetővé teszi, hogy a technológia Radeon GPU-kon is futtatható legyen – ám a teljesítményköltség ezen a platformon értelemszerűen még nagyobb kihívást jelent. Az AMD Radeon RX 9070 XT és az NVIDIA RTX 5070 közötti verseny eddig is éles volt, a Neural Rendering terén azonban egyelőre az NVIDIA diktálja a feltételeket.

74%-os javulás egyetlen nap alatt – hogyan sikerült?

Daniel fejlesztő a DLSS-NR-on-AMD legújabb verzióiban érte el ezt a jelentős ugrást. A 74%-os teljesítménynövekedés azt jelenti, hogy az AMD Radeon RX 9000-es és RX 7000-es sorozatú kártyák lényegesen hatékonyabban képesek kezelni a DLSS 5 Neural Rendering számítási terhelését, mint a korábbi verziókban. A fejlesztő munkájának üteme szembeötlő: más fejlesztők nem tudnak lépést tartani azzal a tempóval, ahogyan Daniel optimalizálja a segédprogramot.

Érdemes megjegyezni, hogy a Radeon RX 9070 BIOS-flasheléssel akár 25%-os teljesítménynövekedés is elérhető volt korábban, de az a megközelítés hardveres kockázattal járt. A DLSS-NR-on-AMD szoftveres úton, jóval nagyobb mértékű javulást hozott – legalábbis a Neural Rendering specifikus terhelése tekintetében.

  • Érintett kártyák: AMD Radeon RX 9000-es és RX 7000-es sorozat
  • Elért teljesítménynövekedés: 74% egyetlen fejlesztési nap alatt
  • Technológia: DLSS 5 Neural Rendering AMD GPU-kon futtatva
  • Eszköz: DLSS-NR-on-AMD közösségi segédprogram
  • RTX 50-es sorozat viszonyítási alap: akár 50%-os vagy nagyobb FPS-veszteség Neural Renderinggel

Miért fontos ez az AMD GPU-s játékosoknak?

A DLSS 5 Neural Rendering az egyik legizgalmasabb, ugyanakkor leginkább erőforrás-igényes képalkotási technológia jelenleg. Lényege, hogy mesterséges intelligencia segítségével generál képkockákat, ami rendkívül magas számítási kapacitást igényel. Az NVIDIA kártyái eleve erre a feladatra is tervezve lesznek egyre inkább, míg az AMD Radeon GPU-k esetén egy ilyen közösségi optimalizáció különösen értékes – és a 74%-os javulás egyetlen nap alatt valóban lenyűgöző eredmény.

A fejlesztés üteme azt sugallja, hogy a DLSS-NR-on-AMD projekt még korántsem érte el a csúcsát. Ha Daniel és csapata hasonló ütemben folytatja az optimalizálást, a Radeon-tulajdonosok hamarosan érdemi alternatívával rendelkezhetnek a Neural Rendering terén is – akkor is, ha az NVIDIA-platform egyelőre előnyben van. Mindez jól illeszkedik abba a trendbe, amelyet például az AMD Fluid Motion Frame Generation kapcsán is láthattunk: a szoftveroldalú optimalizáció sokat tud hozzátenni a hardveres képességekhez.

Egyelőre az optimalizáció pontos technikai részletei nem nyilvánosak, de a számok magukért beszélnek. Az AMD Radeon RX 9000-es és 7000-es sorozatú kártyák tulajdonosainak érdemes szemmel tartaniuk a DLSS-NR-on-AMD projekt fejlődését.

Gyakori kérdések

Mi az a DLSS-NR-on-AMD?

A DLSS-NR-on-AMD egy közösségi fejlesztésű segédprogram, amelyet Daniel nevű fejlesztő készített. Célja, hogy az NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering technológiát AMD Radeon GPU-kon is futtathatóvá tegye.

Mekkora teljesítményveszteséggel jár a DLSS 5 Neural Rendering?

A forrás szerint még a legjobb RTX 50-es sorozatú NVIDIA kártyák is közel 50%-os vagy azt meghaladó FPS-csökkenést tapasztalnak a DLSS 5 Neural Rendering bekapcsolásakor. AMD Radeon GPU-kon a helyzet az optimalizáció előtt még kedvezőtlenebb volt.

Melyik AMD kártyákon érhető el a 74%-os javulás?

A DLSS-NR-on-AMD legújabb verziói az AMD Radeon RX 9000-es és RX 7000-es sorozatú GPU-kat támogatják, és ezeken érte el Daniel fejlesztő az egynapos 74%-os teljesítménynövekedést.

Folytatódik-e az optimalizáció fejlesztése?

A forrásanyag szerint Daniel más fejlesztőkhöz képest kiemelkedően gyors ütemben dolgozik a projekten, így további fejlesztések várhatók – de konkrét jövőbeli mérföldköveket a forrás nem közöl.

Forrás: Wccftech

Ha tetszett a cikk, kérlek oszd meg mással is:

Kategóriák

További cikkeink

2025.03.24.
Brutális sebesség jön az SSD-knél – a PCIe 7.0 hozza el a 512 GB/s korszakát
A technológia folyamatosan gyorsul, de a PCI Express 7.0 szabvány bevezetésével…
2025.02.27.
Kibertámadás áldozatai lettek népszerű Chrome-bővítmények – 3,2 millió felhasználó érintett
Egy nagyszabású kibertámadás során hackerek feltörtek 16 népszerű Chrome-bővítményt, köztük az…
2025.02.19.
90%-os kedvezmény: Népszerű lopakodós játék mindössze 2 dollárért a Steamen
A játékosok most hatalmas kedvezménnyel szerezhetik be az egyik legnépszerűbb ’stealth’…
AnyPS5: PS5-játékok natívan PC-n, emuláció nélkül
Kép: Tom's Hardware
2026.09.27.
AnyPS5: PS5-játékok natívan PC-n, emuláció nélkül
Az AnyPS5 nyílt forráskódú projekt PS5-játékokat futtat PC-n emuláció helyett bináris…
Intel PresentMon 2.6.0: 78%-kal kevesebb CPU-terhelés
Kép: TechPowerUp
2026.09.27.
Intel PresentMon 2.6.0: 78%-kal kevesebb CPU-terhelés
Az Intel PresentMon 2.6.0 frissítés akár 78%-kal csökkenti az eszköz CPU-terhelését,…
NVIDIA RTX PRO 6000: miért nem gamereké a legerősebb GPU?
Kép: Engadget
2026.09.27.
NVIDIA RTX PRO 6000: miért nem gamereké a legerősebb GPU?
Az NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell a vállalat legerősebb asztali GPU-ja,…
Alibaba V900: Kína legerősebb AI-chipje NVIDIA ellen?
Kép: TechRadar
2026.09.26.
Alibaba V900: Kína legerősebb AI-chipje NVIDIA ellen?
Az Alibaba bejelentette a Zhenwu V900 AI-gyorsítót és 20 GW-os adatközpont-kapacitást…
MSI újabb B550 alaplapokat ad az AM4-es kínálathoz
Kép: TechPowerUp
2026.09.26.
MSI újabb B550 alaplapokat ad az AM4-es kínálathoz
Az MSI csendben három új AMD B550 alaplapot mutatott be AM4-es…
HP ZBook Ultra G3a: 192 GB RAM, 300B paraméteres AI
Kép: TechRadar
2026.09.26.
HP ZBook Ultra G3a: 192 GB RAM, 300B paraméteres AI
A HP ZBook Ultra G3a 16 munkaállomás AMD Ryzen AI Max+…
Lip-Bu Tan: a fotonikus kvantum-számítástechnika lenyűgöz
Kép: Wccftech
2026.09.26.
Lip-Bu Tan: a fotonikus kvantum-számítástechnika lenyűgöz
Az Intel vezérigazgatója, Lip-Bu Tan a QuantumJane podcastban vallott kvantumszámítástechnikai meggyőződéséről…
QNAP AI NAS: hogyan csináljuk jól – és hogyan ne
Kép: NASCompares
2026.09.26.
QNAP AI NAS: hogyan csináljuk jól – és hogyan ne
A QNAP a Computex 2026-on bemutatta AI-elképzeléseit a NAS-eszközökhöz. De mikor…