Gigabyte W775-V10-L01: NVIDIA GB300 az íróasztal mellett

A Gigabyte W775-V10-L01 egy olyan munkaállomás, amelyet nehéz egyetlen mondatban összefoglalni: a NVIDIA DGX Station GB300 platformra épülő, folyadékhűtéses toronyrendszer, amely az íróasztal mellé tolható, mégis szerver szintű AI-teljesítményt nyújt. A ServeTheHome csapata elsők között tesztelte a gépet, és az eredmények több ponton is meglepték őket – pozitív értelemben.

Mit kap a vásárló a Gigabyte W775-V10-L01-gyel?

A rendszer lelke az NVIDIA Grace 72 magos Neoverse V2 CPU és a NVIDIA Blackwell Ultra (B300) GPU kombinációja, amelyet a gyártó egyetlen, összefüggő GB300-as platformként kezel. Ez nem egy lebutított változat, mint a GB10-alapú DGX Spark dobozok: a Gigabyte itt a teljes, korlátozatlan Grace Blackwell élményt hozza toronyformátumba.

A specifikációk magukért beszélnek:

  • CPU: NVIDIA Grace 72 magos Neoverse V2 (72C/72T)
  • GPU: NVIDIA Blackwell Ultra (B300)
  • CPU-memória: 496 GB LPDDR5X, 396 GB/s sávszélességgel
  • GPU-memória: 252 GB HBM3E, 7,1 TB/s sávszélességgel
  • Tárhely: 2× M.2 2280 (PCIe Gen6 x4) + 2× M.2 2280 (PCIe Gen5 x4)
  • Hálózat: 2× 400 Gbps (QSFP112, ConnectX-8 SuperNIC), 10 GbE (AQC-113C), 1 GbE (BMC)
  • Tápegység: 1600 W (80 PLUS Platinum)
  • Méret: 245 × 500 × 531 mm (Tower)
  • Tömeg: 29 kg
  • Operációs rendszer: Ubuntu NVIDIA AI Developer Tools csomaggal

A gép opcionálisan kiegészíthető egy NVIDIA RTX PRO Blackwell 2000, 4000 vagy 6000 videokártyával is, ha vizualizációs célú GPU-kimenet szükséges.

Gigabyte W775: fizikai kialakítás és hűtés

A W775 egy teljes méretű toronyházban lakik, amelynek mérete 50 cm magas és 53 cm mély. A 29 kilogrammos súly nem meglepő, ha figyelembe vesszük a benne lévő masszív folyadékhűtési rendszert – a Gigabyte maga is azt javasolja, hogy két személy emelje a gépet, és a kézikönyvben még azt is meghatározza, hova kell fogni, hogy a műanyag előlap ne sérüljön.

A hűtési megközelítés figyelemre méltó: a rendszer előlapja teljesen dekoratív, nem szolgál légbeáramlási funkcióként, ellentétben a legtöbb toronyházzal. Az összes szellőzés a többi oldalra koncentrálódik: a bal oldali panel ventilátorokat takar (frisslevegő-bemenet), a jobb oldalon pedig egy radiátor kapott helyet három ventilátorral, amelyek a folyadékhűtő rendszert segítik. Ez a megoldás javít az akusztikán is, hiszen egyetlen ventilátor sem néz közvetlenül a felhasználó felé.

A maximális teljesítményfelvétel 1600 W, ami 80 PLUS Platinum minősítésű tápegységet jelent – és ami különösen fontos: ez a terhelés 120 V-os hálózaton is futtatható, tehát nem igényel speciális ipari áramkört.

Csatlakozók és hálózat: ahol a W775 igazán elkápráztat

Mivel a Gigabyte padlói gépnek tervezte a W775-öt, a leggyakrabban használt csatlakozókat a tetőpanelre helyezte: itt található 2× USB-A 5 Gbps, 1× USB-C 10 Gbps, valamint egy fejhallgató- és mikrofon-csatlakozó. Az NVIDIA DGX Spark-alapú rendszerekhez képest ez az elrendezés más prioritásokat tükröz.

A hátlapi I/O-t a hálózat uralja. A rendszer szívét a NVIDIA ConnectX-8 „SuperNIC” adja, amely két darab QSFP112 portot hajt meg – mindkettő 400 Gbps átviteli sebességet kínál. Ezek az elsődleges csatornák a nagy sebességű tárolók és más DGX Station rendszerek felé. A tesztek során a ServeTheHome QSFP112 DAC-kábelt és optikát egyaránt kipróbált; az NVIDIA MMS1X00-N5400 típusú optika bizonyult megbízhatónak, bár az alacsony légáramlás az optikai rekeszek környékén megjegyezendő tény.

Érdekesség, hogy a 10 GbE RJ45 port (Marvell AQC113C vezérlővel) nem közvetlenül a CPU-hoz, hanem szintén a ConnectX-8 SuperNIC-hez csatlakozik. Ugyanez vonatkozik a hátlapi négy darab 10 Gbps USB-A portra is. A BMC-hez egy különálló 1 GbE RJ45 port tartozik, az OpenBMC felület HTML5-alapú iKVM-mel érhető el.

Az ASUS GB300 DGX munkaállomáshoz hasonlóan a Gigabyte W775 is a DGX Station ökoszisztéma részeként pozícionált, ahol a hálózati sávszélesség éppoly kritikus, mint a számítási teljesítmény. A HP ZGX Fury AI Station is ugyanerre a GB300 Grace Blackwell alapra épül, így a piacon egyre több ilyen asztali szuperszámítógép jelenik meg.

Teljesítmény: 26 000 token/másodperc az asztal mellett

A ServeTheHome tesztcsapata több irányból is megközelítette a rendszer teljesítményét. Az egyik legemlékezetesebb mérés a Qwen3.6-35B-A3B Flash NVFP4 modell futtatása volt, amelynél a W775 26 000 token/másodperc feletti sebességet produkált – ez napi szinten 2,25 milliárd tokent jelent. Ezt a teljesítményt egy asztali, 120 V-os hálózatra csatlakoztatható toronyrendszertől a legtöbben nem várnák el.

A tesztelők emellett mérték a ConnectX-8 400 Gbps RDMA hálózati kapcsolatot, ahol váratlan eredményekre bukkantak (a részletek a teljes tesztanyagban szerepelnek). Külön figyelmet kapott a CPU–GPU közötti nagy sebességű C2C (Chip-to-Chip) összeköttetés is, amely az NVIDIA Grace és a Blackwell Ultra közötti belső kommunikációt biztosítja.

A Gigabyte és az NVIDIA együttműködése az AI-hardverek terén tehát nem csupán papíron létező ambíció: a W775-V10-L01 egy valóban használható, kompromisszumok nélküli AI munkaállomás, amely a DGX Station generáció első olyan képviselői közé tartozik, amelyet a ServeTheHome csapata kézbe vehetett.

Gyakori kérdések

Mennyi a Gigabyte W775-V10-L01 maximális teljesítményfelvétele, és futtatható normál háztartási hálózaton?

A rendszer maximális terhelés mellett 1600 W-ot vesz fel, amit a 80 PLUS Platinum minősítésű tápegység biztosít. Ez az érték még a legtöbb 120 V-os hálózati körön is futtatható, tehát nem igényel speciális ipari áramellátást.

Mekkora a gép memóriakonfigurációja, és mi a különbség a CPU- és GPU-memória között?

A CPU oldalán 496 GB LPDDR5X memória dolgozik 396 GB/s sávszélességgel, míg a GPU 252 GB HBM3E memóriával rendelkezik, amelynek sávszélessége 7,1 TB/s. A két memóriatípus eltérő szerepet tölt be: a HBM3E a Blackwell Ultra GPU közvetlen, nagy sebességű munkamemóriája.

Mire valók a QSFP112 portok, és kötelező-e optikát vagy DAC-kábelt használni hozzájuk?

A két QSFP112 port a ConnectX-8 SuperNIC-hez csatlakozik, és egyenként 400 Gbps sávszélességet kínál nagy sebességű tárolók vagy más DGX Station rendszerek felé. A tesztek során DAC-kábelt és optikát is kipróbáltak; az optikai megoldásnál érdemes figyelni, hogy az optikai rekeszek körüli légáramlás korlátozott.

Szükséges-e két ember a gép mozgatásához?

A Gigabyte kifejezetten kétszemélyes emelést javasol, és még azt is meghatározza a dokumentációban, hogy hova kell fogni a 29 kilogrammos gépet – az előlap műanyag panele nem bírja el a rendszer teljes tömegét, ezért tilos azt fogópontként használni.

Forrás: ServeTheHome

Ha tetszett a cikk, kérlek oszd meg mással is:

Kategóriák

További cikkeink

2025.03.24.
Brutális sebesség jön az SSD-knél – a PCIe 7.0 hozza el a 512 GB/s korszakát
A technológia folyamatosan gyorsul, de a PCI Express 7.0 szabvány bevezetésével…
2025.02.27.
Kibertámadás áldozatai lettek népszerű Chrome-bővítmények – 3,2 millió felhasználó érintett
Egy nagyszabású kibertámadás során hackerek feltörtek 16 népszerű Chrome-bővítményt, köztük az…
2025.02.19.
90%-os kedvezmény: Népszerű lopakodós játék mindössze 2 dollárért a Steamen
A játékosok most hatalmas kedvezménnyel szerezhetik be az egyik legnépszerűbb ’stealth’…
Az 1993-as DOOM DLSS 5 Neural Renderinggel fut
Kép: Wccftech
2026.10.07.
Az 1993-as DOOM DLSS 5 Neural Renderinggel fut
Nikolai Zhivotenko fejlesztő egyedi DirectX 12 porton keresztül hozta el az…
$300 millió NVIDIA AI chip csempészet Kínába
Illusztráció: AI-generált kép
2026.10.07.
$300 millió NVIDIA AI chip csempészet Kínába
Kaliforniai technológiai vezető ellen emeltek vádat: 300 millió dollárnyi NVIDIA AI…
AMD: jelentős chipkínálat-növekedés jön 2027-ben
Illusztráció: AI-generált kép
2026.10.07.
AMD: jelentős chipkínálat-növekedés jön 2027-ben
Lisa Su szerint az AMD 2027-ben jelentősen bővíti chipkínálatát, de a…
Lenovo és NVIDIA: AI a gyógyszerkutatásban
Kép: Lenovo StoryHub
2026.10.07.
Lenovo és NVIDIA: AI a gyógyszerkutatásban
Hogyan válik az AI-kísérletből vállalati szintű eszköz a gyógyszeriparban? Lenovo és…
Nyílt AI-modellek a telekommunikációban
Kép: NVIDIA Blog
2026.10.07.
Nyílt AI-modellek a telekommunikációban
A világ vezető telekomoperátorai nyílt AI-modellekre építik jövőjüket – az NVIDIA…
ASUS ROG Strix XG32UQDS: 4K 180Hz QD-OLED monitor
Kép: Guru3D
2026.10.06.
ASUS ROG Strix XG32UQDS: 4K 180Hz QD-OLED monitor
Az ASUS bejelentette a ROG Strix OLED XG32UQDS monitort: 31,5 hüvelyk,…
Dell, Apollo és Jera: $140 milliárdos AI-adatközpont terv
Kép: TechRadar
2026.10.06.
Dell, Apollo és Jera: $140 milliárdos AI-adatközpont terv
A Dell, az Apollo és a Jera akár 4GW-nyi AI-adatközpontot épít…
Reflection Beam: 501B paraméteres, nyílt AI-modell
Kép: Wccftech
2026.10.06.
Reflection Beam: 501B paraméteres, nyílt AI-modell
Az NVIDIA-támogatású Reflection 10 500 GB300 GPU-val és napi 46,4 millió…