Az Apple komolyan fontolóra veszi, hogy közel másfél évtizedes szünet után visszatér a dedikált szerverek piacára: a The Information értesülései szerint a vállalat egy vállalati AI-szervert tervez, amelyet saját, jövőbeli M8 Ultra chipjeire alapozna – és a kapcsolódó hálózati kihívások megoldásában meglepő partner segítségét kérné: az NVIDIA-ét. A projekt korántsem biztos, hogy valaha piacra kerül, de puszta létezése jól mutatja, mekkora nyomást helyez az AI-ipar az Apple eddigi vállalati stratégiájára.
Xserve után 18 évvel: Apple AI-szerver az M8 Ultraval
Ha a tervek megvalósulnak, az Apple 2029-ben adhatná ki első kifejezetten szervernek szánt gépét azóta, hogy 2011 januárjában befejezte az Xserve értékesítését. Annak idején Steve Jobs egy e-mailben fogalmazott egyértelműen a termék sorsáról: „Szinte senki sem vette meg.” A Gartner adatai alapján az Xserve negyedévente mindössze körülbelül 10 000 példányban kelt el – az Apple akkori többi termékéhez képest elenyésző szám, ahol a mérce általában százezres vagy milliós nagyságrendben mozgott. Az Apple akkoriban a Mac mini és a Mac Pro szerverkonfigurációit ajánlotta megoldásként, azaz asztali gépeken futó szerveres szoftverrel pótolta a rackszerveres kínálatát.
Most azonban gyökeresen más a helyzet. A The Information szerint az Apple két konfigurációt fontolgat: egy kétchipes és egy négychipes változatot, mindkettő a jövőbeli M8 Ultra processzorokra építene. A cél az olyan vállalatok kiszolgálása lenne, amelyek az AI-következtetési feladatokat saját infrastruktúrán, nem pedig nyilvános felhőben szeretnék futtatni. A projekt mögött állítólag John Ternus, az Apple jelenlegi vezérigazgatója áll, aki korábban a hardvermérnöki csapatot irányította.
Miért kell az NVIDIA segítsége az Apple-nek?
Az Apple jelenlegi csúcsmodellje, az M5 Ultra – amely 2026. szeptember 22-én kerül forgalomba az új Mac Studioval – az első négycsipes (quad-die) kialakítás az Apple kínálatában. Az UltraFusion összekötő technológia révén egy csomagba integrálva akár 512 GB egységes memóriát és 1,2 TB/s sávszélességet kínál. Felhasználók már most is sorba állítják ezeket a gépeket AI-feladatokhoz, az Apple saját adatai szerint négy összekapcsolt Mac Studio akár háromszoros következtetési teljesítményt nyújt egyhez képest – de ez azt is jelenti, hogy az összekapcsolás során közel 25%-os skálázási veszteség keletkezik.
Az összekapcsolás kulcskérdés: az Apple jelenlegi technológiai korlátja a Thunderbolt 5, amely kétirányban legfeljebb 10 GB/s (azaz 80 Gb/s) sávszélességet biztosít. Ezzel szemben az NVIDIA hatodik generációs NVLink technológiája – amelyet az NVLink Fusion program keretében más gyártóknak is elérhetővé tesz – chipenkénti 3,6 TB/s sávszélességet kínál, és egyszerre akár 72 gyorsítót képes összekötni. Ha a kétirányú összesített sávszélességeket összevetjük, az NVLink nagyjából 240-szeres előnnyel rendelkezik egy Thunderbolt 5-kapcsolat egyirányú 15 GB/s-os teljesítményéhez képest.
Ez az óriási szakadék magyarázhatja, miért kerül szóba az NVIDIA: egy bevált, nagyteljesítményű összekapcsolási technológia nélkül az Apple szervere nem versenyezhetne az adatközponti elvárásokkal. Az NVIDIA adatközponti kínálata ezen a területen már komoly referenciával bír, az NVIDIA DGX Spark pedig már most az Apple-hiányosságok egyik fő haszonélvezője.
Az AI-ipar váratlanul koppintott az Apple ajtaján
Az Apple-t láthatóan felkészületlenül érte az AI-cégek részéről érkező tömeges hardverigény. A The Information szerint az OpenAI tízezres nagyságrendben vásárolt Mac miniket és Mac Studiokat AI-ügynökök megerősítéses tanulással való betanítására, az Anthropic pedig az Amazon Web Services-en keresztül bérel Mac miniket. Mindez annak ellenére történt, hogy az Apple nem rendelkezett vállalati AI-stratégiával, nem volt dedikált üzleti mérnöki csapata, és nem állt rendelkezésre specifikus fejlesztői kapcsolattartó személyzet sem ezeknek a megrendeléseknek a kezelésére.
A cég ennek következtében visszautasított vállalatokat, amelyek a Private Cloud Compute infrastruktúrájához szerettek volna hozzáférni. A hardverhiány pedig oda vezetett, hogy sok felhasználó az NVIDIA RTX Spark és az AMD Ryzen AI Halo felé fordult életképes alternatívaként.
Hosszú út 2029-ig – és sok a bizonytalanság
Fontos hangsúlyozni: sem az Apple-szerver, sem az NVIDIA-val kötendő megállapodás nem végleges. A The Information riportja egyértelműen jelzi, hogy a projekt akár el is maradhat a tervezett 2029-es megjelenés előtt. Az Apple és az NVIDIA sem kommentálta a hírt.
Mégis, ha a szerver valóban piacra kerül, az Apple visszatérése a vállalati szerverpiacra történelmi jelentőségű lenne – és nem csupán a saját szempontjából. Az a tény, hogy a világ egyik legikonikusabb fogyasztóielektronikai cége egy adatközponti termékhez egy GPU-gyártó hálózati technológiáját fontolgatja, jól illusztrálja, hogy az AI-infrastruktúra iránti igény milyen gyorsan rajzolja át az iparág régi határait.
Gyakori kérdések
Mikor volt az Apple legutóbbi dedikált szervere?
Az Apple legutóbbi szervere az Xserve volt, amelynek leállítását 2010 novemberében jelentették be, és 2011 januárjának végén szűnt meg az értékesítése. Ha a 2029-es terv megvalósul, az Apple 18 év szünet után térne vissza a szerverpiacra.
Miért fontolgatja az Apple az NVIDIA NVLink Fusion használatát?
Az Apple jelenlegi Thunderbolt 5-alapú összekapcsolási technológiája messze elmarad az adatközponti követelményektől: az NVIDIA NVLink hatodik generációja chipenkénti 3,6 TB/s sávszélességet kínál, míg a Thunderbolt 5 egyirányban legfeljebb 15 GB/s-t biztosít. Ez a hatalmas különbség teszi az NVIDIA technológiáját vonzó lehetőséggé egy nagyteljesítményű AI-szerver szempontjából.
Milyen konfigurációkat tervez az Apple a szerverre?
A The Information értesülései szerint az Apple két változatot fontolgat: egy kétchipes és egy négychipes kialakítást, mindkettő a jövőbeli M8 Ultra processzorokra alapozva, vállalati AI-következtetési feladatokra célozva.
Miért vásárolnak AI-cégek tömegesen Apple hardvert?
Az OpenAI tízezres nagyságrendben szerzett be Mac miniket és Mac Studiokat AI-ügynökök megerősítéses tanulással való betanítására, az Anthropic pedig Amazon Web Services-en keresztül bérel Mac miniket – mindezt az Apple kifejezett vállalati AI-stratégiájának hiánya ellenére tette.
Forrás: TechRadar
