AI-költségek: a vállalatvezetők többsége még mindig nem látja át a kiadásokat

A mesterséges intelligenciára fordított vállalati kiadások továbbra is magasak, de egyre több szervezet küzd azzal, hogy valódi megtérülést érjen el. Miközben az AI továbbra is stratégiai prioritás, a vezetők jelentős része nem rendelkezik teljes rálátással a kapcsolódó költségekre.

Egy friss nemzetközi felmérés szerint a vállalatoknál romlottak azok a mutatók, amelyek korábban az AI legfontosabb előnyeinek számítottak. A termelékenység javulását érzékelők aránya 42 százalékról 35 százalékra csökkent, míg a gyorsabb döntéshozatalról beszámoló cégek aránya 41 százalékról 36 százalékra esett vissza. A költségcsökkentés terén is kisebb visszaesés látható: ez az érték 31 százalékról 29 százalékra mérséklődött.

Ennek ellenére a vállalatok többsége nem tervezi visszafogni AI-beruházásait. A megkérdezettek 79 százaléka gazdasági visszaesés esetén is kiemelt befektetési területként kezelné a mesterséges intelligenciát, míg 78 százalékuk bízik abban, hogy hosszú távon is fenntartható AI-stratégiát tud kialakítani.

A költségek azonban egyre nagyobb figyelmet kapnak. A vállalatok 22 százaléka már tudatosan alacsonyabb költségű AI-modelleket keres, ami jelentős növekedés a korábbi 15 százalékhoz képest. Emellett közel minden második szervezet már elhalasztotta, csökkentette vagy átütemezte AI-fejlesztéseit a növekvő kiadások miatt.

A legnagyobb problémát továbbra is az átláthatóság jelenti. Jelenleg mindössze a vállalatok 35 százaléka rendelkezik teljes rálátással az AI működési költségeire. Ez nemcsak a pénzügyi tervezést nehezíti meg, hanem a beruházások eredményességének mérését is.

Az adatok szerint azok a szervezetek, amelyek pontosan követik AI-kiadásaikat, ötször nagyobb eséllyel számolnak be pozitív megtérülésről. Ez arra utal, hogy a siker kulcsa már nem kizárólag a legfejlettebb modellek kiválasztása, hanem a költségek folyamatos nyomon követése és az üzleti célokhoz igazított felhasználás.

A vállalati AI-piac ezzel új szakaszba lépett. A kezdeti lelkesedést fokozatosan felváltja a pénzügyi szemlélet, ahol a technológiai képességek mellett egyre nagyobb szerepet kap a költséghatékonyság és a mérhető üzleti eredmény. A következő években várhatóan azok a vállalatok kerülnek előnybe, amelyek nemcsak bevezetik a mesterséges intelligenciát, hanem annak működését és megtérülését is képesek pontosan kontrollálni.

Ha tetszett a cikk, kérlek oszd meg mással is:

Kategóriák

További cikkeink

2025.03.24.
Brutális sebesség jön az SSD-knél – a PCIe 7.0 hozza el a 512 GB/s korszakát
A technológia folyamatosan gyorsul, de a PCI Express 7.0 szabvány bevezetésével…
2025.02.27.
Kibertámadás áldozatai lettek népszerű Chrome-bővítmények – 3,2 millió felhasználó érintett
Egy nagyszabású kibertámadás során hackerek feltörtek 16 népszerű Chrome-bővítményt, köztük az…
2025.02.19.
90%-os kedvezmény: Népszerű lopakodós játék mindössze 2 dollárért a Steamen
A játékosok most hatalmas kedvezménnyel szerezhetik be az egyik legnépszerűbb ’stealth’…
Az 1993-as DOOM DLSS 5 Neural Renderinggel fut
Kép: Wccftech
2026.10.07.
Az 1993-as DOOM DLSS 5 Neural Renderinggel fut
Nikolai Zhivotenko fejlesztő egyedi DirectX 12 porton keresztül hozta el az…
$300 millió NVIDIA AI chip csempészet Kínába
Illusztráció: AI-generált kép
2026.10.07.
$300 millió NVIDIA AI chip csempészet Kínába
Kaliforniai technológiai vezető ellen emeltek vádat: 300 millió dollárnyi NVIDIA AI…
AMD: jelentős chipkínálat-növekedés jön 2027-ben
Illusztráció: AI-generált kép
2026.10.07.
AMD: jelentős chipkínálat-növekedés jön 2027-ben
Lisa Su szerint az AMD 2027-ben jelentősen bővíti chipkínálatát, de a…
Lenovo és NVIDIA: AI a gyógyszerkutatásban
Kép: Lenovo StoryHub
2026.10.07.
Lenovo és NVIDIA: AI a gyógyszerkutatásban
Hogyan válik az AI-kísérletből vállalati szintű eszköz a gyógyszeriparban? Lenovo és…
Nyílt AI-modellek a telekommunikációban
Kép: NVIDIA Blog
2026.10.07.
Nyílt AI-modellek a telekommunikációban
A világ vezető telekomoperátorai nyílt AI-modellekre építik jövőjüket – az NVIDIA…
Gigabyte W775-V10-L01: NVIDIA GB300 az íróasztal mellett
Kép: ServeTheHome
2026.10.07.
Gigabyte W775-V10-L01: NVIDIA GB300 az íróasztal mellett
A Gigabyte W775-V10-L01 az első DGX Station GB300-alapú asztali munkaállomások egyike:…
ASUS ROG Strix XG32UQDS: 4K 180Hz QD-OLED monitor
Kép: Guru3D
2026.10.06.
ASUS ROG Strix XG32UQDS: 4K 180Hz QD-OLED monitor
Az ASUS bejelentette a ROG Strix OLED XG32UQDS monitort: 31,5 hüvelyk,…
Dell, Apollo és Jera: $140 milliárdos AI-adatközpont terv
Kép: TechRadar
2026.10.06.
Dell, Apollo és Jera: $140 milliárdos AI-adatközpont terv
A Dell, az Apollo és a Jera akár 4GW-nyi AI-adatközpontot épít…