A profi MotoGP-csapatok által használt mélyreható teljesítményadatok eddig szinte elérhetetlenek voltak a fiatal versenyzők számára. A Lenovo V2 Future Champ Academy – Garage 51 | DUCATI program ezt az egyenlőtlenséget igyekszik felszámolni: az utánpótlás-akadémia tagjai most ugyanolyan fejlett elemzőeszközökhöz jutnak hozzá, amelyek korábban kizárólag a csúcskategóriás csapatoknak álltak rendelkezésre. A Lenovo AI-alapú Race Performance Analysis megoldása nemcsak a versenyzők fejlődését gyorsíthatja, de – ritka módon a motorsport világában – a nyilvánosság számára is elérhető.
A Lenovo V2 Future Champ Academy és a Ducati utánpótlás-program
Az akadémiát a Ducati, Michele Pirro és a Garage 51 közösen hozta létre azzal a céllal, hogy azonosítsák a következő generáció legígéretesebb versenyző-tehetségeit, majd strukturált fejlődési utat biztosítsanak számukra. A program hat bajnoki fordulót és három hivatalos tesztet ölel fel, amelyek során a fiatal pilóták nemcsak pályateljesítményüket csiszolhatják, hanem a professzionális szinthez szükséges személyes és kommunikációs készségeiket is fejlesztik.
A Lenovo Title Partnerként vesz részt a programban, technológiai és motorsport-tapasztalatát behozva az akadémiára. Michele Pirro, az akadémia társalapítója és nagykövete szerint a Lenovo szerepe messze túlmutat a technológiai partnerségen: „A Lenovo Race Performance Analysis korai elérhetősége segít a versenyzőknek kialakítani azokat a szokásokat és tudatosságot, amelyekre profi szinten szükségük lesz” – fogalmazott. A Ducati Lenovo Team technológiai együttműködése már a 2024-es MotoGP-szezonban is meghatározó volt, az utánpótlás-akadémia pedig ezt a kapcsolatot még mélyebb szintre emeli.
Lenovo Race Performance Analysis: AI a pályán szerzett adatokból
A Lenovo Race Performance Analysis egy mesterséges intelligencián alapuló, saját fejlesztésű megoldás, amelynek motorja egy Lenovo ThinkStation P8 munkaállomás. A rendszer a hivatalos időmérési adatokat vizuális, könnyen értelmezhető formába konvertálja. A pilóták az alábbi elemzési lehetőségekhez jutnak hozzá:
- Köridőtrend-követés – hogyan alakul a teljesítmény a hétvége során
- Teljesítmény-stabilitás mérése – mennyire következetes egy versenyző körideje
- Szektoros térképezés – melyik pályaszakaszon nyer vagy veszít időt a pilóta
- Versenytárs-összehasonlítás – bármely rajtrácson lévő riválissal szemben vizsgálható a különbség
A versenyzők Lenovo ThinkBook laptopjaikon érik el a rendszert, mind a versenyhétvégére való felkészülés során, mind az egyes ülések között. A Lenovo és Ducati motorsport-együttműködésének gyökerei évekre nyúlnak vissza, a Race Performance Analysis azonban egy egészen új minőséget képvisel az adatelemzés terén.
A versenyzők tapasztalatai – két különböző szintről
A megoldás hatékonyságát a tapasztaltabb és a kevésbé rutinos pilóták egyaránt megerősítik. Devis Bergamini (Team Bull Bikes – WRS), aki a cikk megjelenésekor mindössze három ponttal lemaradva, az élen álló versenyző mögött harcol a bajnoki cím sorsáért, így nyilatkozott:
„A Lenovo Race Performance Analysis lehetővé teszi, hogy közvetlenül a laptopunkról elemezzük és összehasonlítsuk a teljesítményünket egy versenyhétvége során. A versenytempó, a sebesség és számos más paraméter gyorsan és intuitívan elérhető.”
A tapasztalatlanabb pilóták számára az előny még élesebben kirajzolódik. Andrea Mercaldo (Garage 51), aki idén lépett be először a professzionális versenysorozatba, így fogalmazott: az adatokhoz való gyors és egyszerű hozzáférés segít megérteni az egyes ülések technikai és teljesítménybeli aspektusait, felgyorsítva ezzel a fejlődését és hatékonyabbá téve a versenyhétvégén végzett munkát.
Nyilvános dashboard és a jövő tervei
A Lenovo Race Performance Analysis egyik legkülönlegesebb jellemzője, hogy – eltérően a legtöbb versenyzési célú teljesítményeszköztől – nyilvánosan is elérhető, nem csupán a pilóták és csapataik számára. A rajongók szintén megtekinthetik a köridőtrend-elemzéseket és a konzisztencia-mutatókat, részletesebb képet kapva arról, hol nyernek vagy veszítenek időt a versenyzők egy-egy hétvége alatt.
A Lenovo és a Garage 51 már a rendszer következő fejlesztési fázisát is vizsgálja. A tervek között szerepel a motorkerékpár szenzoraiból érkező adatok és a versenyző fizikai teljesítménymutatóinak integrálása. Ha ezek a funkciók megvalósulnak, a dashboard teljesebb képet nyújthat arról, hogyan hatnak a pilóta bemenetei, fizikai állapota és a motor viselkedése együttesen a köridőkre. A Lenovo AI-alapú oktatási és elemzési platformjainak fejlesztése tehát nem csupán az irodai és iskolai szférát érinti – a motorsport is egyre inkább az intelligens adatelemzés terepévé válik.
Gyakori kérdések
Mi az a Lenovo Race Performance Analysis?
Egy mesterséges intelligencián alapuló, saját fejlesztésű megoldás, amelyet egy Lenovo ThinkStation P8 munkaállomás hajt. Hivatalos időmérési adatokat alakít vizuális teljesítményelemzésekké, beleértve körideőtrend-követést, szektoros térképezést és versenytárs-összehasonlítást.
Ki fér hozzá a rendszerhez – csak a versenyzők?
Nem – ez az egyik legfontosabb különbség a többi versenyzési célú eszközhöz képest. A dashboard nyilvánosan elérhető, tehát a motorsport-rajongók is böngészhetik az adatokat és a teljesítményelemzéseket.
Milyen eszközökön használják a pilóták a megoldást?
A versenyzők Lenovo ThinkBook laptopjaikon érik el a rendszert, mind a versenyhétvégére való felkészülés során, mind az egyes ülések között a paddockban.
Milyen fejlesztéseket terveznek a jövőben?
A Lenovo és a Garage 51 a motorkerékpár szenzoraiból érkező adatok, valamint a versenyző fizikai teljesítménymutatóinak esetleges integrálását vizsgálja, amelyek még teljesebb képet adhatnak a körido alakulásáról.
Forrás: Lenovo StoryHub
